Qumulo ニューラルキャッシュ

Qumulo NeuralCacheプリフェッチエンジンは、 Qumulo クラウド データ ファブリックは、ワークロードに必要なリモート データを要求される前に事前に取得することで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、グローバルに分散されたワークフローを加速します。

その他のリソース

NeuralCacheウェビナー

プレスリリース

クラウド データ ファブリック

帯域幅と距離の制約を排除

Qumulo NeuralCacheは、必要なデータを予測し、データの移動とアクセスを最適化し、大規模またはファイルベースのワークロードにアクセスすることで、クラウドデータファブリックのパフォーマンスを向上させます。標準的なヒット率は 90の%+NeuralCacheは、パフォーマンスを最大化し、WANの遅延を削減し、クラウドのエグレス料金を削減します。13年にわたるI/Oアクセスパターンの分析と、5EB以上の管理対象データから収集された32兆のデータポイントに基づいて開発されたNeuralCacheは、以下の機能を提供します。

96%

推論精度

プリエンプティブキャッシュ

80%

削減
総所有コスト

リモートとして
コミュニティ

64%

AI GPUコストの削減*

データセンターのスペース/電力削減

現実世界の加速

Autodesk Flame

M&E オートデスク Flame:

平均 2.6ms / 読み取り

平均600µs / 読み取り
4x Faster TCOを50%削減
GEヘルスケア

ヘルスケア DICOM ビューア:

平均 82.6ms / 読み取り

平均 6.4ms / 読み取り
12x Faster TCOを80%削減

エネルギーSLBペトレル:

平均 44.1ms / 読み取り

平均 1.7ms / 読み取り
25x Faster TCOを64%削減
PyTorch AI

PyTorch AI推論

平均 189.3ms / 読み取り

平均 1.0ms / 読み取り
189x Faster TCOを35%削減

よくある質問

いいえ、NeuralCache は Qumulo Cloud Data Fabric に含まれています。 

はい、結果はさまざまですが、Qumulo NeuralCache はあらゆるワークフローを加速します。 

Qumulo NeuralCache 経由でデータを転送する場合、ファイル全体ではなく関連ブロックをエンドポイント間で移動するため、従来のファイルレベルの移動よりも大幅に効率化されます。従来のファイルベースのワークフローでは、作業を開始する前に、ファイル全体またはプロジェクトがリモートストレージからダウンロードされるまで待たなければなりませんでした。数GBのビデオを再生する場合、再生ボタンを押す前に全体がダウンロードされるまで待つことを想像してみてください。Qumulo NeuralCache では、ファイルシステムの使用時に、小さな断片をローカルクラウドまたはオンプレミスのクラスターにインテリジェントに移動します。NeuralCache は次に必要になる可能性のあるブロックを効果的に予測し、ユーザーが要求する前にそのデータを取得します。たとえば、ビデオファイルをスクラブするなど、作業内容を変更した場合でも、NeuralCache は新しいパターンに迅速に適応し、現在の作業に関連するデータを取得します。

Qumulo を試すことに興味がありますか?

上へスクロール