エンタープライズAIの未来を推進
Qumulo データ プラットフォームを使用すると、あらゆるパブリック クラウド、次世代ネオクラウド、オンプレミス インフラストラクチャにわたって、エンタープライズ AI システム向けの高性能コンピューティングおよび GPU リソースを活用できます。
あらゆるデータ、あらゆる場所、完全な制御 -
エンタープライズ AI を促進。
AIの精度向上には、関連性の高い包括的なデータへのタイムリーなアクセスが不可欠です。Qumuloデータプラットフォームは、エッジからデータセンター、コア、クラウドに至るまでシームレスなデータアクセスを実現し、あらゆるデータタイプとワークロードを統合し、あらゆる場所のエンタープライズAIシステムでデータを利用できるようにします。Qumuloの低レイテンシAIクラウドデータアクセラレータは、データの価値を最大限に引き出し、成果までの時間を短縮し、パイプラインの複雑さを軽減し、効率性を向上させます。
あらゆるデータ
Qumulo データ プラットフォームを使用すると、オンプレミスでもクラウドでも、データの複製や移行を行うことなく、数十億のファイルを AI ワークフローに即座に表示できるようになります。
医療分野の PACS システムから石油・ガス分野の Petrel まで、さまざまな業界のお客様がデータとアプリケーションの処理に Qumulo を信頼しています。
任意の場所
オンプレミス、AWS、Azure、GCP、OCI など、複数の場所にまたがる場合でも、AI 高速処理の近くに Qumulo を展開して、効率的で高性能な AI 処理を実現します。
電力制約によりワークロードの配置が決まりますが、Qumulo を使用すると、データをある場所に保持し、利用可能な場所で実行するための処理能力と電力を確保できます。
トータルコントロール
Qumulo データ プラットフォームでは、厳密に一貫性のあるクラウド データ ファブリックを使用して、組織は地理的、プロバイダー、組織の境界を越えて、どのようなデータが表現されているかを正確に判断できます。
これにより、AI および HPC 集中型ワークロード向けのローカルの耐久性のある書き込みキャッシュと予測先読み NeuralCache を使用して、組織間でもグローバル名前空間が拡張されます。
QumuloがエンタープライズAI推論を実現する方法
エンタープライズAIの威力は、アクセスして推論に活用できるデータの量に左右されます。しかし、多くの企業のデータは依然としてデータサイロに閉じ込められており、それぞれが特定のワークロード向けに最適化され、ハードウェア、地理的条件、クラウドによって分断されています。Qumuloは、こうした障壁を打ち破り、あらゆるデータセット、あらゆる場所、あらゆるワークロードを単一の独立したデータドメインに統合し、AI推論革命を推進するために開発されました。
AI最適化パフォーマンス
の主要コンポーネント クラウド データ ファブリックQumulo NeuralCacheは、リモートデータへの低レイテンシアクセスを提供します。これは特にAIモデルにとって重要です。NeuralCacheは、すべてのディレクトリのアクティビティとアクセスパターンを監視し、次に必要となるデータを予測して、事前にローカルメモリにステージングすることで、結果までの時間を短縮します。NeuralCacheは、リモートでホストされたデータであっても、一貫して90%を超えるキャッシュヒット率を実現します。
クラウドで生成AIに対応
Qumulo は、Amazon Q や Microsoft Copilot との統合を含め、主要な AI アシスタントに企業全体の知識資産を提供します。
クラウド規模の柔軟性とコスト効率
AIは分散化されており、Qumuloも同様です。Qumuloのクラウドデータファブリックは、AWS、Azure、GCP、OCI、Cisco UCS、HPEシステム上でAIワークロードを同時に実行することを可能にします。アプリケーションのリファクタリングやデータセットの複製は一切不要です。企業はクラウド間でGPUリソースをアービトラージし、トレーニングのためにエラスティックコンピューティングプールにバーストし、コスト効率や主権性を考慮してワークロードを移行することができます。しかも、統一された名前空間と瞬時のデータ一貫性は維持されます。
統一と簡素化
あらゆるデータストアを犠牲にすることなく統合する、単一のストレージソリューション。AI、HPC、アーカイブ、バックアップまで、それぞれに最適化可能な単一のデータストレージソリューションで、あらゆるデータを単一のデータレイクソリューションに集約し、AIモデルの構築、トレーニング、推論サポートを究極までサポートします。
トレーニング時間の短縮
ファイルオブジェクト変換の遅延を排除することで、TensorFlow、PyTorch、その他のAIフレームワークのディープラーニング処理を高速化します。Qumuloは、30ミリ秒未満のレイテンシと高いスループットを実現し、GPUパフォーマンスを最大限に引き出し、エンドツーエンドのAIトレーニング時間をXNUMX%以上短縮します。
普遍的に一貫性がある
Qumulo データ プラットフォームは、厳密なデータ一貫性とリアルタイムの可視性を確保し、エンタープライズ AI ワークフローが最新バージョンのデータにアクセスできるようにします。これは、タイムリーな洞察の提供と情報に基づいた意思決定のサポートに不可欠です。
当社は最新バージョンを提供するだけでなく、企業全体の AI ガバナンスのためにデータのユニバーサルなバージョン管理とスナップショットも提供します。
エンタープライズグレードのガバナンス
AI推論には信頼が必要です。Qumuloは、GDPR、HIPAA、そして主権国家の要件をサポートするコンプライアンスとコントロールをプラットフォームに組み込みます。データセキュリティは、保存時および転送中の暗号化、マルチテナント分離によって強化されます。 クムロ・ストラタスSplunkによるAI Opsの可観測性。これにより、企業はプライバシー、セキュリティ、規制体制を損なうことなく、責任を持ってAI推論システムを導入できます。
AIワークロードに対応
Qumulo を使用すると、アクセス、使用、結果を完全に制御しながら、どこからでもあらゆるデータに簡単に接続して使用できます。
現代の製造業
自律車両
使用目的が ソフトウェア定義車両、シミュレーション、デジタル ツインなど、Qumulo が提供するデータセットは、自律技術のデータ駆動型開発を加速し、自動運転車や自律走行車を現実に近づけています。
生命科学
可観測性
医療画像処理
Qumuloは、ペタバイト規模の画像アーカイブ、PACSシステム、AI駆動型診断を単一の高性能データプラットフォームに統合することで、次世代のデジタル病理学および医療画像診断を推進します。全スライド画像から放射線学的研究まで、Qumuloは臨床医と研究者が病院、研究センター、クラウドAIパイプラインにまたがる数十億ものファイルに瞬時に安全にアクセスできるようにすることで、診断の迅速化、共同作業の効率化、HIPAAおよび地域主権要件への準拠を実現します。同時に、医療データを命を救う洞察へと変えるAIモデルのトレーニングを加速します。
ISRとGEOIT
Qumuloは、膨大な画像、動画、テレメトリ、信号情報を統合したリアルタイム・データファブリックに統合することで、センサーフュージョンと情報収集・監視・偵察（ISR）を実現します。現場のエッジプラットフォームから安全なクラウド内のエクサバイト規模のデータレイクまで、あらゆるフィードにAIパイプライン、ミッションプランニング、分析推論のための即時アクセスを提供します。ソブリンレベルのセキュリティ、ミリ秒未満のパフォーマンス、シームレスなマルチドメインレプリケーションを備えたQumuloは、断片化されたISRデータセットを一貫性のある情報画像へと変換し、陸、海、空、宇宙、サイバー空間における状況認識の迅速化、意思決定の優位性向上、そして回復力の高い運用を実現します。
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