組織のデータを圧倒的な混乱から実用的な洞察に変換するにはどうすればよいですか？ もともとはQuoraに登場し、QuoraのQumuloの製品管理担当副社長であるBenGitensteinが回答しました。
QuoraのQumulo–エンタープライズデータストレージの質問に答えました！
Quoraインサイトのまとめに関する別のQumuloの時間です！ 新しいランニングシリーズ、QuoraのQumuloを開始する最初のストーリーでは、 予算を立ててコストを管理する方法 高性能のデータ戦略のために。 今度は、Quoraに関する別の人気のある質問について話し合います。BenGitensteinが回答しました。
Quora Experts in Technologyネットワークへの貢献者として、Benは最近、データストレージと管理の世界に関連するいくつかの非常に要求された質問に答えました。 大量のエンタープライズデータを実用的でインテリジェントな情報に変換することに関するベンのガイダンスをキャプチャしました。 データをクラウドにシフトする。 そして、持続可能なデータストレージの実践のための企業へのガイダンス-これらすべてについては、今後数週間でさらに詳しく説明します。
以下では、大量のエンタープライズデータを、乗り越えられないものからかけがえのないものまで、信頼できる唯一の情報源に変換する方法を見ていきます。 ベンが答えた.
Quoraの質問： 組織のデータを圧倒的な混乱から実用的な洞察に変換するにはどうすればよいですか？
データから何を得たいのかを理解することから始める必要があります。 どんな質問に答えたいですか？ どのようなビジネス成果を達成しようとしていますか？ 最終目標が何であるか、そしてデータの洞察がそれらに到達するのにどのように役立つかを判断します。 これがあなたのロードマップになります データ戦略。 たとえば、銀行は住宅ローンを自動化する能力を向上させたい場合があります。つまり、デフォルトリスクに関するデータを抽出する必要があります。
データに何をさせたいかについて明確なガイドができたら、それを機能させることができます。 これは、1）すべてのデータを整理するのに十分なストレージ、および2）そのデータから洞察を引き出すことができる分析および機械学習機能を可能にするデータインフラストラクチャを整備することを意味します。
これは異なって見えます ビジネスで使用するデータの種類によって異なります、それが、あなたが解決しようとしている問題を特定することから始めた理由です。 たとえば、大量の画像ファイルを分析しようとしている場合、構造化データでのみ機能するデータプラットフォームを使用することはできません。 また、データが急成長している組織の場合（最近はほとんどの場合です！）、インフラストラクチャを必要に応じて拡張できることを確認してください。
使用するプラットフォームに関係なく、覚えておくべき最も重要なことはこれです。最後に必要なのは、より複雑なことです。 大量のデータを扱う人は、データをサイロに分割するのではなく、すべてのデータを信頼できる唯一の情報源に統合することをお勧めします。 すべてのデータをXNUMXか所で簡単に確認し、そこから洞察を引き出すことができるシンプルなプラットフォームを選択してください。 データが乗り越えられないものからかけがえのないものに変わるのを見ることができます。
この質問はもともと テクノロジースペースのQuoraエキスパート.
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