시애틀 - 2025년 11월 12일 - 비정형 데이터 관리 분야의 엔터프라이즈 리더인 Qumulo는 오늘 기업이 데이터를 AI 팩토리에 통합하는 방식을 재정의하는 세 가지 주요 혁신 기술을 공개했습니다. 이 세 가지 혁신, 즉 Qumulo Helios 에이전트, Qumulo 클라우드 AI 액셀러레이터, Qumulo AI 네트워킹은 고객이 모든 데이터, 모든 위치에서 원하는 방식으로 혁신하는 데 필요한 감독, 확장성, 속도를 종합적으로 제어할 수 있게 해줍니다.
엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 미래
Qumulo 헬리오스, 클라우드 AI 액셀러레이터, AI 네트워킹은 지능적이고 분산된 자율 데이터 인프라를 제공합니다. 이 제품들은 모든 클라우드, 엣지, 데이터센터 환경에서 엑사바이트급 데이터를 통합할 수 있는 유일한 플랫폼을 제공하는 동시에 세계에서 가장 데이터 집약적인 조직의 워크플로우를 지속적으로 학습, 최적화, 가속화하는 Qumulo의 역량을 확장합니다.
"오늘날의 경쟁 환경에 있는 기업에는 단순한 스토리지가 아니라 생각하고, 적응하고, 가속화하는 시스템이 필요합니다."라고 더글러스 구레이(Douglas Gourlay) Qumulo CEO는 말합니다. "Helios는 고객에게 전체 데이터 에코시스템에 대한 예측적 인식을 제공하고, Cloud AI Accelerator는 인사이트가 필요한 모든 곳에서 데이터를 실행하며, AI 네트워킹은 성능의 가능성을 재정의합니다. 이는 차세대 추론 인프라와 경쟁 우위를 위한 기반입니다."
Helios: 엔터프라이즈 데이터 시스템을 위한 AI-Ops 에이전트
Qumulo의 AI 에이전트인 Helios는 시스템 전반의 원격 측정을 통합하여 자체 관리, 자체 진단, 자체 최적화 데이터 환경을 제공합니다. Qumulo의 데이터 운영 시스템에 내장된 Helios는 하이브리드 및 멀티 클라우드 인프라 전반에서 매일 수십억 개의 운영 이벤트를 지속적으로 분석합니다. 새로운 이상 징후를 식별하고, 용량 또는 성능 문제가 발생하기 전에 예측하며, 처방적 권장 사항 또는 해결 워크플로우를 자동으로 생성합니다.
Helios는 비정형 데이터를 위한 1세대 머신 조율 플랫폼 인텔리전스입니다. 컴퓨팅, 스토리지, 클라우드, 네트워크 계층의 원격 분석을 통합 모델로 통합하여 사전 예방적 추론을 가능하게 합니다. 그 결과 문제 해결과 디버깅을 자동화할 뿐만 아니라 아키텍처 및 워크로드 문제를 예측하여 기업이 잠재적인 중단을 미리 방지할 수 있도록 지원하는 시스템이 탄생했습니다. MCP 지원을 통해 Helios는 외부 에이전트와 오케스트레이션 프레임워크가 동일한 추론 패브릭에 참여할 수 있도록 하여 진정한 자율 데이터 플랫폼을 구축하는 Qumulo의 파트너 에코시스템으로 그 범위를 확장합니다.
큐물로 클라우드 AI 액셀러레이터: 모든 클라우드에서 인사이트 가속화
Qumulo 클라우드 AI 액셀러레이터는 회사의 클라우드 데이터 패브릭과 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 환경을 연결하여 AI 및 분석 워크로드를 위한 원활한 경로를 생성합니다. Qumulo의 NeuralCache 기술을 활용하여 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 환경 간에 지능적이고 예측적인 프리페칭과 가속화된 데이터 스트리밍을 가능하게 합니다. 데이터가 엔터프라이즈 데이터 센터, 소버린 엣지 환경, 클라우드 리전 등 어디에서 생성되든, Cloud AI Accelerator는 지연 시간을 최소화하고 수동 오케스트레이션 없이 데이터가 필요한 시점과 위치로만 이동하도록 보장합니다.
이 가속기를 통해 고객은 엑사바이트 규모의 데이터 세트를 AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud Infrastructure 또는 신흥 AI 서비스 제공업체의 하이퍼스케일 컴퓨팅 리소스에 연결할 수 있습니다. Cloud AI Accelerator는 데이터 경로를 동적으로 최적화하여 AI 학습, 추론 또는 렌더링을 위한 핫 데이터 세트가 적시에 적절한 가속기 클러스터로 전달되도록 합니다. 클라우드 기반 AI 아키텍처를 괴롭히는 중복과 유휴 복제를 제거하여 AI의 경제성을 혁신합니다.
큐물로 AI 네트워킹: 가속화된 컴퓨팅을 위한 성능 재정의
세 번째 혁신인 Qumulo AI 네트워킹은 GPU 기반 AI 훈련 및 추론 환경에 최적화된 차세대 고성능 데이터 이동 프로토콜을 도입합니다. Qumulo는 이제 기본적으로 RDMA, RDMA over Converged Ethernet v2(RoCEv2), NFS over RDMA를 지원하며, S3 over RDMA도 활발히 개발 중입니다. 이러한 전송은 스토리지와 가속화된 컴퓨팅 클러스터 간에 메모리 대역폭에 가까운 대역폭을 제공하여 대규모 AI 작업의 지연 시간과 CPU 오버헤드를 획기적으로 줄여줍니다.
이러한 고속, 저지연 데이터 경로로 클라우드 데이터 패브릭을 확장함으로써 Qumulo는 NVIDIA DGX, AMD Instinct 및 기타 GPU가 풍부한 컴퓨팅 인프라와의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 그 결과 모델 트레이닝, 시뮬레이션, AI 추론 워크로드에 전례 없는 처리량을 제공하여 데이터 패브릭을 컴퓨팅 패브릭에 최대한 가깝게 만들 수 있습니다. 큐뮬로 AI 네트워킹은 전통적으로 사일로화된 스토리지와 컴퓨팅 세계를 하나의 일관된 성능 도메인으로 통합하여 과학 연구, 미디어 제작, 유전체학, 첨단 산업 디자인 전반의 혁신을 가속화합니다.
큐뮬로의 새로운 기능은 오늘부터 일부 고객을 대상으로 미리 체험할 수 있으며, 다음 분기 중에 정식 출시될 예정입니다. 데모는 SC25 부스 번호 4407에서 가능하며, Qumulo 솔루션 엔지니어가 HPC와 AI 워크플로를 모두 강화하기 위한 실질적인 조언을 제공합니다.
큐물로 소개
Qumulo는 AI 시대를 위한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼입니다. 온프레미스, 엣지, 클라우드 환경 전반에서 데이터를 통합하도록 설계된 Qumulo는 엑사바이트급 성능, 글로벌 데이터 패브릭, AI 기반 운영을 단일 소프트웨어 정의 아키텍처에서 제공합니다. 미디어, 생명과학, 에너지, 금융 서비스, 국방 분야의 선도적인 기업들이 신뢰하는 Qumulo를 통해 고객은 모든 위치에서 모든 데이터를 완벽하게 제어하여 관리할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요 www.qumulo.com.
미디어 문의:
로버트 버거
쿠물로 커뮤니케이션 팀
303-803-0648