무대 설정
오늘날의 클라우드 환경에서 스토리지는 단순한 인프라가 아니라 미션 크리티컬 애플리케이션의 핵심입니다. 에너지 분야의 지진 해석부터 기타 고성능 과학 워크로드에 이르기까지, 조직은 경제적으로 회수 가능한 에너지 자원을 파악하거나 기타 데이터 집약적인 과학적 발견을 가속화하는 등 의사 결정까지의 시간을 단축할 수 있어야 합니다.
이것이 바로 석유 및 가스 워크로드를 전문으로 하는 Qumulo의 수석 솔루션 엔지니어인 다니엘 고메스가 클라우드 네이티브 Qumulo와 다음을 비교하는 성능 벤치마크를 구축한 이유입니다 넷앱 온탭용 아마존 FSx(FSxN). Daniel은 석유 및 가스 해석 워크로드에서 흔히 볼 수 있는 클라이언트 패턴과 데이터 세트 크기를 사용하여 실제 조건을 반영하도록 이 테스트를 설계했습니다.
결과: 특히 동시성과 읽기 강도가 증가함에 따라 단일 클라이언트 및 다중 클라이언트 시나리오에서 Qumulo가 FSxN보다 일관되게 우수한 성능을 보였습니다. 이 방법론은 세계 최대 규모의 지구과학 및 지진 해석 플랫폼 제공업체 중 한 곳에서 사용하는 애플리케이션을 비롯하여 유사한 파일 시스템 성능 요구 사항을 가진 다른 산업에서 사용되는 석유 및 가스 해석 애플리케이션의 특징적인 조건을 포착하도록 설계되었습니다. Daniels의 목표는 고객의 기대치와 기술적 결정에 정보를 제공할 수 있는 신뢰할 수 있고 반복 가능한 벤치마크를 만드는 것이었습니다.
기준선 테스트가 중요한 이유
기준선 테스트는 알려지지 않은 동작, 예측 불가능성, 프로젝트 일정 연장으로 인한 위험이 여러 프로젝트 목표에 걸쳐 의사 결정에 걸리는 시간에 직접적인 영향을 미치기 때문에 필수적입니다. 기준선은 성능에 대한 현실적인 기대치를 설정하고, 팀이 병목 현상을 정확히 찾아내며, 더 빠른 문제 해결과 해결을 가능하게 합니다. 이 벤치마크는 AWS에서 NetApp의 기능과 Qumulo의 기능을 비교함으로써, 지하 해석 에코시스템에서 비정형 데이터 서비스를 제공하는 두 주요 공급업체 간의 투명하고 실용적인 비교를 제공합니다. 이 벤치마크는 AWS에서 Qumulo와 FSxN의 투명한 클라우드 네이티브 기준선 비교를 정확하게 제공합니다.
테스트 디자인
고객: AWS EC2 g4dn.16xlarge 인스턴스의 레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL)
툴링: 업계에서 인정하는 I/O 프로파일을 갖춘 FIO(V3.36)
데이터 세트: 테스트당 50GB, 일반적인 에너지 부문 프로젝트 규모(10GB-150GB)를 반영합니다
프로토콜: 두 플랫폼 모두에서 표준화된 마운트 옵션을 갖춘 NFSv3
워크로드: 단일 클라이언트 및 6개의 클라이언트 동시성에서 순차적 및 무작위 읽기/쓰기
스토리지 측면에서는
Qumulo: NeuralCache, NVMe 및 gp3 캐싱이 포함된 3노드 클러스터로, S3 인텔리전트 계층화가 지원됩니다.
FSxN: 최대 캐시가 활성화된 상태에서 1.5, 3, 6GBps 처리량 계층에서 테스트된 듀얼 컨트롤러 HA 시스템입니다.
비용 50% 절감: 테스트에 사용된 Qumulo 시스템은 FSxN 솔루션 가격보다 약 50% 저렴한 가격에 판매됩니다.
결과
주요 결과
1. 클라이언트와 함께 확장하는 Qumulo
클라이언트 부하가 증가함에 따라 Qumulo의 성능은 향상되었지만 FSxN은 정체되었습니다.
6개의 클라이언트 순차 읽기(64k):
큐뮬러: 11.57GB/s(190K IOPS)
FSxN(6GBps 계층): 4.98GB/s(82K IOPS)
2. 일관된 이점을 제공하는 NeuralCache
FSxN이 최대 캐시로 프로비저닝된 경우에도 Qumulo의 NeuralCache 아키텍처는 읽기 부하가 많은 워크로드에서 뛰어난 성능을 발휘하고 복잡성 없이 동시성을 유지했습니다.
3. 쓰다: 접전, 하지만 규모에서 Qumulo의 승리
FSxN은 일부 단일 클라이언트 쓰기에서 강점을 보였지만, 동시성이 증가함에 따라 Qumulo가 앞서 나갔습니다:
6개의 클라이언트 무작위 쓰기(64k):
큐뮬러: 1.65GB/s(28K IOPS)
FSxN(6GBps 계층): 1.19GB/s(20K IOPS)
4. 단순성과 속도
배포: Qumulo는 ~5분, FSxN은 ~19분 만에 구축 완료
스케일링: Qumulo 노드를 추가하거나 EC2 유형을 조정하는 데 몇 분이 걸리는 반면, FSxN 처리량 변경에는 1시간 이상이 소요됩니다
관리 용이성: Qumulo는 단일 네임스페이스에서 원활하게 확장되며, FSxN은 여러 파일 시스템과 스토리지 가상 머신이 성능을 맞춰야 합니다
이것이 기업에 주는 의미
석유 및 가스 통역 애플리케이션과 같이 까다로운 다중 사용자 워크로드를 가진 조직을 위해 Qumulo는 다음과 같은 서비스를 제공합니다:
실제 동시성 하에서 더 높은 처리량 및 IOPS
빠른 배포 및 확장을 통한 운영 복잡성 감소
페타바이트 규모의 성장을 관리하는 팀을 위한 미래 지향적인 단순성
예산을 극대화하려는 팀을 위한 비용 절감 효과
반면 FSxN은 수동 튜닝이 더 많이 필요하며 중요한 성능 영역에서 여전히 Qumulo보다 뒤처집니다.
최종 단어
AWS의 이 벤치마크는 이를 명확하게 보여줍니다: 지진 해석을 위한 클라우드의 확장 가능한 고성능 파일 데이터 워크로드에는 Qumulo가 최고의 선택입니다.
지진 해석을 수행하는 에너지 분야든 동시성 및 읽기 성능이 중요한 모든 산업 분야든, Qumulo는 애플리케이션을 최고 수준으로 실행하는 데 필요한 처리량, 민첩성 및 단순성을 제공합니다. Qumulo는 이미 넷앱 클라우드 솔루션에서 클라우드 네이티브 Qumulo(CNQ) 아키텍처로 페타바이트 규모의 마이그레이션을 지원했습니다. 이렇게 전환한 후 CNQ를 사용하는 조직은 운영 비용이 절감되고, 의사 결정이 빨라지며, 새로운 애플리케이션과 AI 툴을 통해 기술 유연성이 향상되었다고 보고합니다.
전체 벤치마크 결과와 방법론을 보고 싶으신가요? 자세한 내용은 다음 연락처로 문의하세요 info@qumulo.com.