Cisco Live 2026에서 Qumulo와 Cisco의 다음 장을 정의하는 세 가지 발표 사항
고객과의 거의 모든 대화에서 세 가지 주제가 의제를 지배하고 있습니다. 랜섬웨어는 엔드포인트 보호와 백업 복구만으로는 해결할 수 없는 이사회 차원의 문제가 되었습니다. 플래시 및 메모리 시장은 하이퍼스케일러 AI 구축으로 인해 구조적으로 재편되어 부품 가격이 최대 400%까지 상승하고 조달 리드 타임이 6개월 이상 연장되었습니다. 그리고 엔터프라이즈 AI의 핵심적인 경제적 문제는 더 이상 GPU를 어디서 조달할 것인가가 아닙니다. 이미 프로비저닝된 엄청난 양의 GPU가 데이터가 도착하기를 기다리며 유휴 상태로 방치되고 있다는 사실입니다.
이 세 가지 이야기는 별개의 이야기가 아닙니다. 이들은 동일한 시장 변화의 세 가지 측면입니다. 엔터프라이즈 컴퓨팅의 무게 중심이 데이터 자체로 이동하고 있습니다. 향후 10년을 정의하는 인프라는 데이터를 어레이 뒤에 쌓여 있는 재고가 아니라 살아 있는 분산형 지능형 자산으로 취급하는 인프라가 될 것입니다.
이러한 확신이 바로 이번 주 라스베가스에서 열리는 Cisco Live에서 두 회사의 파트너십이 나아갈 방향을 명확히 보여주는 세 가지 발표를 하는 이유입니다. 각각의 발표는 그 자체로도 의미가 있습니다. 이 발표는 오늘날 엔터프라이즈 인프라에서 가장 시급한 문제에 대한 공동의 대응을 설명합니다.
랜섬웨어가 실제로 공격하는 곳에서 랜섬웨어 차단하기
첫 번째 발표는 Qumulo NeuralProtect입니다. 지난 20년 동안 보안 업계는 엔드포인트 탐지와 백업 복구라는 두 가지 기둥을 중심으로 랜섬웨어 전략을 구축해 왔습니다. 둘 다 필요합니다. 둘 중 하나만으로는 충분하지 않습니다. 엔드포인트 신호가 도착하거나 백업이 복구될 때쯤이면 공격자는 이미 몇 시간 또는 며칠 동안 라이브 프로덕션 데이터를 암호화할 시간을 가졌을 것입니다.
NeuralProtect는 쓰기 시점에 모든 파일을 검사합니다. 알려진 멀웨어 변종에 대한 결정론적 엔진, 제로 데이 공격에 대한 통계적 엔진, 오늘날 엔트로피 기반 탐지를 일상적으로 무력화하는 느린 부분 암호화 캠페인에 대한 시간적 엔진을 결합합니다. 그 결과 만 분의 1 이하의 오탐률로 스토리지 계층에서 실시간으로 예방할 수 있습니다.
그러나 이것이 전략적으로 중요한 이유는 NeuralProtect를 Cisco Hypershield 및 Splunk와 함께 사용하면 어떤 일이 벌어지느냐에 있습니다. 스토리지 인텔리전스가 네트워크 시행에 정보를 제공하고, 네트워크 원격 분석이 OpenTelemetry를 통해 보안 운영 워크플로우로 다시 유입됩니다. 침해된 세션이 종료되고 호스트가 격리되며 방어 스냅샷이 생성되고 보안 운영팀은 포렌식 컨텍스트를 수신하여 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 대응할 수 있습니다. 이는 기능이 아닙니다. 이것이 바로 아키텍처이며, 지난 10년 동안 고객들이 업계에 요구해 온 아키텍처입니다.
강제 마이그레이션이 아닌 클라우드로의 전환
두 번째 발표는 처음에 설명한 구성 요소 가격 변동에 직접적으로 대응하는 것입니다. 올플래시 어레이를 교체하려는 기업들은 상상할 수 없는 가격과 리드 타임에 직면하고 있습니다. 레거시 스토리지 공급업체가 제공하는 대안인 추가 1년 동안 기존 시스템 가격의 150%를 초과할 수 있는 연장 지원 계약은 전략이 아닙니다. 이는 두 시장 사이에 끼인 고객에 대한 세금입니다.
Qumulo 클라우드 데이터 패브릭을 통해 연결된 Cisco 통합 컴퓨팅 시스템의 클라우드 네이티브 Qumulo Enterprise는 고객에게 다른 경로를 제공합니다. 애플리케이션 리팩토링 없이, 마이그레이션 일정에 지장을 주지 않고, 이미 작동 중인 온프레미스 기반에 영향을 주지 않고 워크로드를 AWS, Azure, Google Cloud 또는 Oracle Cloud 인프라로 원활하게 확장할 수 있습니다. 사용자와 애플리케이션은 클러스터가 확장되었다는 사실을 전혀 알지 못합니다. 전체 데이터 세트는 필요한 곳 어디에서나 사용할 수 있으며, NeuralCache 및 Cisco 네트워킹은 로컬과 구별할 수 없는 성능을 보장합니다.
이 디자인에 담긴 철학을 분명히 말씀드리고 싶습니다. 우리는 고객에게 뜯어내고 교체하라고 요구하지 않습니다. 우리는 고객에게 다리를 제공하고 그 다리는 양방향으로 작동합니다. 워크로드는 이동했다가 다시 돌아올 수 있습니다. 조달 주기는 예측할 수 없고 기술 로드맵은 예측할 수 없는 상황에서 기업 리더에게 필요한 것은 바로 이런 종류의 선택권입니다.
GPU 유동성과 데이터 중력의 종말
세 번째 발표인 큐물로 클라우드 AI 액셀러레이터는 이번 AI 사이클의 결정적인 인프라 문제로 기억될 것입니다. 업계는 지난 2년간 GPU 부족 문제를 놓고 논쟁을 벌여왔습니다. 진짜 이야기는 GPU 유휴 상태입니다. Cast AI 2026 쿠버네티스 최적화 현황 보고서에 따르면 엔터프라이즈 평균 GPU 사용률은 5%에 불과합니다. 원인은 컴퓨팅이 아닙니다. 원인은 데이터 중력입니다. 데이터 세트는 작업을 시작하기 전에 가속기와 동일한 영역 및 동일한 클러스터로 스테이징, 복제 및 이동되어야 하며, 고가의 GPU 미터는 전체 시간 동안 실행됩니다.
클라우드 AI 액셀러레이터는 이 모델을 뒤집습니다. 클라우드 네이티브 큐뮬로, 클라우드 데이터 패브릭, 뉴럴캐시를 결합하여 모든 엔터프라이즈 데이터세트를 복사나 스테이징, 일관성 저하 없이 모든 클라우드의 모든 GPU 팜에 실시간으로 제공합니다. Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI에 제로 카피로 통합됩니다. Cisco UCS와 Cisco 네트워킹은 아키텍처를 엔터프라이즈 규모로 실행할 수 있는 컴퓨팅 및 연결 기반을 제공합니다.
이번 출시와 함께 소개하는 경제적 개념은 GPU 유동성입니다. 새로운 지역에서 GPU 용량을 사용할 수 있게 되면 고객은 몇 주가 아닌 몇 분 안에 이를 확보할 수 있습니다. GPU 소싱은 물류 프로젝트가 아닌 스케줄링 결정이 됩니다. 이는 엔터프라이즈 AI를 위한 근본적으로 다른 운영 모델이며, 현재 이 시장의 경제성은 이를 요구하고 있습니다.
이것이 고객에게 주는 의미
저는 이 업계에서 오랫동안 일해 왔기 때문에 일련의 발표가 단순히 동시적인 것이 아니라 진정으로 연결되어 있다는 것을 알아차릴 수 있습니다. 이 세 가지는 서로 연결되어 있습니다. 소스에서 데이터를 보호합니다. 비즈니스를 중단하지 않고 워크로드를 클라우드로 이동하는 가교 역할을 합니다. 모든 클라우드의 모든 GPU에서 해당 데이터에 실시간으로 액세스. 이 세 가지를 모두 관통하는 스레드는 Cisco와의 파트너십을 관통하는 스레드와 동일합니다. 고객은 보안, 성능 또는 운영 연속성을 희생하지 않고도 유연성을 제공하는 인프라를 이용할 자격이 있습니다.
저는 이 아키텍처를 시장에 출시하기 위해 우리 팀이 Cisco 팀과 함께 해온 작업이 자랑스럽습니다. 이 아키텍처를 구축하도록 밀어준 고객들이 더욱 자랑스럽습니다. 고객들이 필요한 것이 무엇인지 알려주었고 저희는 귀를 기울였습니다. 엔터프라이즈 인프라의 미래는 세 가지를 한 번에 제공할 수 있는 기업에 의해 정의될 것입니다. 데이터 레이어에 통합된 보안. 비즈니스 속도에 맞춰 움직이는 하이브리드 운영. 컴퓨팅 희소성을 컴퓨팅 유동성으로 전환하는 AI 인프라.
모든 데이터. 모든 위치. 완벽한 제어. 이것이 바로 약속입니다. 이번 주 라스베가스에서 우리는 그 약속을 이행하고 있습니다.