ライブバーチャルイベントであるQumuloQonnect Eastで、製品担当副社長のBen Gitensteinが、フロリダ大学（UF）のリサーチコンピューティング部門のシステム管理者であるEricTomeoと話をしました。 大学は5年以上にわたってQumuloのファイルシステムを使用しています。
「私たちはスーパーコンピューターを管理しています」とトメオは言いました。 「60Kのコンピューティングコア、約600のGPUがあり、今年は NVIDIA DGX スーパーポッド。」 フロリダ大学のHiPerGator3スーパーコンピューターは、140個のNVIDIA A100 TensorコアGPUを組み合わせて、1,120個のNVIDIA DGX A100システムを統合し、大規模なAIインフラストラクチャの迅速な拡張を可能にしました。 「これは主要で歓迎すべき追加でした。 そして、かなりの管理システムです」とトメオ氏は述べています。 これには、Qumuloのファイルデータプラットフォームで実行される4ペタバイトの高性能ストレージが含まれています。
「SuperPodを追加したことで、世界の上位22台のスーパーコンピューターのうち500位にランクインしました」とTomeo氏は述べています。 「私たちはその成果を非常に誇りに思っています。」 ヒテンシュタインは、研究者も彼らの要素に含まれているに違いないとコメントしました！
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フロリダ大学が高性能の研究用コンピューティング環境でデータを管理する方法
Tomeoによると、UFの研究は、ジオシーケンシング、RNA、DNAモデリング、機械学習、ディープラーニング、AIなどのバイオテクノロジーのすべての分野に及びます。
彼のチームがQumuloファイルシステムを選択した理由を尋ねられたとき リサーチコンピューティング、トメオ氏は次のように述べています。「スーパーコンピューティング環境で立ち上がって拡張できるシステムが必要でした。 Qumuloのライセンスはシンプルで、すべてが含まれていました。 ライセンスがすべてに課金される他のファイルシステムプロバイダーとは異なります。 モダンなものが欲しかったので、Qumuloを選びました。」 トメオは説明した。
それは良い選択でした。 スーパーコンピューターセンターが以前に抱えていた問題は、システムによって解決されました。「ダッシュボード分析は素晴らしい、パフォーマンスは素晴らしい、アップグレードは簡単です」とトメオ氏は言います。 「当初、アップグレードがそれほど簡単になるとは思っていませんでした。 ファイルを配置して、アップグレードボタンをクリックするだけです。」
「Qumuloはコンテナ化された更新を非常に高速に実行し、何も気づきません。 VMを導入すると、可用性の高いシステムでタイムアウトが発生することがありますが、ほとんどの更新はヒットレスであり、中断はありません。」
よく見る インタビューの残りの部分では、フロリダ大学のリサーチコンピューティングチームがスーパーコンピューターセンターでデータを管理する方法について詳しく学びます。
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