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Qumuloは、最新のFile StorageAnalyticsを使用してストレージへのウィンドウを提供します

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今日どこへ行っても、誰かがあなたを見ている可能性が高いです–カメラはいたるところにあります! もし、あんたが いない 気づいたのは、おそらくあなたがそれらを見ることに慣れて、それらがただ風景に溶け込んでいるからですが、それらは私たちの風景の一部になっています。

ビデオ監視システム(VSS)は、公共の安全、盗難防止、製造における欠陥検出、および私たちの日常生活における他の多くの分野のために実装されています。 ビデオ監視のポイントは、人々が常にいることができない領域に目を向けて、「見えないものを見る」ことができるようにすることです。

これらのシステムは、安全とセキュリティの専門家によって展開され、綿密に監視されています。交通カメラから学校やキャンパス環境、または法執行機関や万引きを防止しようとしている小売店でさえ着用されているボディカメラに至るまでの状況を考えてみてください。 これらのカメラは、リアルタイムで視聴するために制御室にブロードキャストバックし、最終的にはすべてのビデオフィードが記録され、特定の時間枠で保持されます。 このビデオ映像は、これらのアセットに必要なカメラの解像度と保持時間に応じて、多くのストレージ容量を消費します。

テクノロジーのすべての分野と同様に、イノベーションはビデオ監視市場に浸透しています。 改良されたカメラ技術により、非常に小さなカメラデバイスで、高解像度、場合によっては超高解像度(4K)でビデオ映像を録画およびキャプチャできるようになりました。 定義がほとんど提供されなかった白黒のファジービデオカメラの時代は終わりました。 カメラ技術は長い道のりを歩んできました。人のシャツにズームインして、そのシャツの最小のパターンを見ることができるようになりました。 なぜこれがビデオ監視にとって重要なのですか? キャプチャできる詳細が多いほど、以前は見ることができなかったものを見る可能性が高くなります。 セキュリティ専門家がビデオ監視システムによってキャプチャされたビデオ映像をトレーニング目的、フォレンジック、欠陥検出、および個人の安全のために戻って確認できるかどうかは、これらのシステムによって収集されたデータが明確で使用可能であるかどうかに依存します。

ファイルストレージへのウィンドウ

XNUMX年前でも実装されたVSSシステムは古くなっていると見なされます。 カメラ技術は進歩し、急速に進化し続けています。 これらのシステムが提供する利点を活用するために、組織は基盤となるVSSインフラストラクチャを評価して頻繁に更新する必要があります。

現代のカメラ技術で世界の窓を作るだけでなく、 また、ファイルストレージを含め、ビデオ監視システム全体がどれだけ効率的に実行されているかについてのウィンドウもありますか?

カメラの追加またはアップグレード、保持時間の延長、またはビデオ管理ソフトウェア(VMS)のアップグレードがストレージに与える影響を理解することは、常に待機的なアプローチでした。 管理者は多くの場合、一部のカメラをアップグレードしてストレージに何が起こるかを確認してから、さらにいくつかのカメラをアップグレードして、しばらく待って確認します。 このビデオフッテージのデータ管理は、他の何よりも当て推量であり、最終的にはVSSインフラストラクチャの問題となり、記録の中断やフレームの損失を引き起こす可能性がありますが、これは許容できません。

VSSインフラストラクチャのストレージをプロアクティブに管理する機能をより簡単にする必要があります。 カメラまたはデータの保持時間について行う決定は、ストレージへの影響を考慮して行う必要があり、これらの決定は、カメラをバックアップするためのリアルタイムの洞察を使用して行う必要があります。 単一の高解像度カメラの追加は、ストレージシステムによってすぐに確認され、その影響を既存のカメラと比較して、ストレージの全体的な合計消費量がどのようになるかを確認できる必要があります。

見えないものを見る

ビデオ監視とは、見えないものを確認することです。ビデオ監視をサポートするストレージシステムが、そのような洞察を提供してはならないのはなぜですか。 Qumuloでそれができるようになりました! Qumuloの組み込みのリアルタイム分析を使用することにより、Qumuloは、VSSインフラストラクチャがどのように機能しているかを正確に確認するためのストレージへのウィンドウを管理者に提供します。

Qumuloを使用すると、VSSインフラストラクチャに追加されたXNUMX台の新しいカメラの影響をストレージシステムですぐに確認できますが、Qumuloが支援するのはそれだけではなく、次のような質問にも答えることができます。

  • レコーディングサーバーに送信されるカメラのバランスが取れているかどうかはどうすればわかりますか?
  • 監視されている私の最もアクティブな領域は何ですか?
  • どのエリアに高解像度のカメラを設置する必要がありますか?

以下のQumuloスループットダッシュボードから、XNUMXつの記録デバイスとそれに関連するカメラフィードに関連するすべてのスループットを確認できます。 このレベルの知識により、いつでもどのカメラが録画しているかを正確に確認し、それらのカメラがセキュリティチームに高品質のビデオフィードを提供しているかどうかを判断できます。 また、複数のサーバー間でビデオ書き込みのバランスを改善するために、これらのカメラの一部をXNUMXつのレコーディングサーバーから別のレコーディングサーバーに移動する必要があるかどうかを特定するのにも役立ちます。

これがどのように機能するかの別の例を次に示します。 モーションキャプチャカメラは、カメラが動きを感知したときにのみ記録します。 Qumuloの容量傾向分析を使用することにより、管理者は、毎日最も多くの映像を記録している特定のカメラを確認できるようになりました。

何でこれが大切ですか? 何年もの間、セキュリティチームは、監視が最も必要な領域を特定し、それらの領域を監視する十分なカメラがあることを確認しようとしてきました。 Qumuloは、どのカメラが最も多くの映像を記録しているかを管理者に示すことにより、これを簡素化します。 この知識があれば、必要なカバレッジのタイプ、それらのカメラの解像度、または交通量の多いエリアでのより多くのカメラの必要性について、よりインテリジェントな決定を下すことができます。 ファイルストレージによって提供される洞察を通じて、組織は、この領域にカメラを追加する必要があるかどうか、領域にオーディオおよびビデオ録画デバイスのメリットがあるかどうかなど、より高解像度のカメラを追加する必要があるかどうかを判断できます。

Qumulo Capacity TrendsのXNUMX時間ごとに、成長がどこから来ているかが正確に示されます。 ビデオ監視システムでは、XNUMX時間ごとに、どのカメラが最も多くのビデオ映像を生成しているかが示され、カバレッジマップのどこに注意を向ける必要があるかを正確に特定するのに役立ちます。 以下に示すように、各時間スライスは、XNUMX日の定義された時間における容量の増加を示しています。

ビデオ監視インフラストラクチャのすべての側面に目を向ける

強力なリアルタイム分析が組み込まれています Qumuloのファイルシステム。 これらは、ストレージへのウィンドウを提供することにより、管理者のウィンドウを監視しているビデオ監視の世界へと拡張するための実際の実用的なデータを提供します。

VSSインフラストラクチャが変更されたときに何が起こるかを推測し、ストレージが追いつくことを期待して時間を無駄にする時代は終わりました。 Qumuloの分析は、ビデオ監視におけるストレージの目に見えない影響についての洞察を提供することにより、全体的な効率を向上させます。

クリック こちら ビデオ監視用のQumuloの詳細については。

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