このインタビューでは Aidan Taub、システムおよびテクノロジーディレクター LEAP, 英国を代表するクリエイティブサービスエージェンシーであるQumuloが、クラウドベースのデータ分析への移行をどのように実現したか、そしてそれがどのように効率的に実現しているかについて学びます。 新しい作業モデル、柔軟性の向上、生産の高速化、およびその方法に関する洞察。
Qumulo：データをクラウドベースのデータ分析に移行するための組織の戦略について説明してください。 プロセスはいつ始まり、主な推進要因は何でしたか？ クラウドでどのような分析を行っていますか？
エイダンタウブ： 私たちの創造的なワークフローの成功は、クラウド内のデータ分析にアクセスする私たちの能力に大きく依存しています。 クリエイティブサービスエージェンシーとして、数百人のアーティスト、デザイナー、モーショングラフィックスエディターのグローバルネットワークがリモートで機能しているため、クリエイティブプロジェクトで効率的かつ安全にコラボレーションするには、クラウドを活用する必要があります。 クラウドベースのデータ分析がなければ、私たちの生産プロセスは停止するでしょう。
2019年にオフィスの場所を移転したとき、レガシーデータインフラストラクチャをオーバーホールし、データ分析をクラウドに移行する絶好の機会を与えてくれました。 LEAPのファイルデータは、以前はさまざまな種類のレガシーストレージシステムに分散していたため、データ管理者がワークフローのさまざまなポイントでデータを管理および検索するのは非常に手間がかかりました。
ソリューションを検索したとき、クラウドの拡張性はプロジェクトの重要な要件でした。 すべてを同じ場所に配置し、急速に変化する状況に即座に対応できるようにして、データを完全に制御する必要がありました。 LEAPは クムロのファイルデータプラットフォームは、クラウド環境で大量の非構造化データを管理するために特別に構築されたソリューションを備えていたためです。
私たちの分析により、接続されているクライアントの数、最も多くの帯域幅を使用しているクライアント、およびシステムが急速に成長している場所を確認できます。
クラウドベースの分析に移行する最大の推進力のXNUMXつは、会社全体のパフォーマンスをよりよく把握し、ニーズのバランスを取ることでした。 私たちのITチームは、大きなファイルがサーバーに到達するタイミングを認識しており、他の部門に影響を与えることなく、その操作に容量を割り当ててファイルアクセスを高速化できます。 何が起こっているのかを正確に見ることができます。
Qumulo：クラウドベースのデータ分析は従来のBI /分析とどのように比較されますか？ 主な違いは何ですか？
エイダンタウブ： クラウドは、高計算のワークロードに必要なスケーラビリティを実現します。 世界がすべてをデジタル化し続けるにつれて、組織は指数関数的な規模でファイルデータを使用して構築できる必要があります。 LEAPで処理するビデオ、画像、オーディオなど、大量の非構造化データがある場合、次の仕事の規模がわからないため、一度にペタバイト単位のデータを管理するコンピューティング機能が必要になる場合があります。いつでも容量とパフォーマンスのバランスをとるための可視性。
従来の分析は、クラウドのようにスケーリングしません。 クラウドを使用すると、サーバーをすばやく起動し、新しい入力をキャプチャするデータベースまたはアプリケーションを作成し、XNUMXセント硬貨で新しいクラスターを構築できます。 大量のサーバーを購入してITチームにインストールおよび保守させる代わりに、クラウドを使用して必要な分析インフラストラクチャをすぐに作成できます。
COVIDの大流行が最初に発生したとき、システムをクラウドにセットアップしたため、LEAPはリモートワークへの移行をシームレスに実装できました。
最初にクラウドに移行したとき、パンデミックを予測することはできませんでしたが、データをクラウドにミラーリングする機能は非常に重要であることがわかりました。 クラウドベースのデータ分析を使用して、ビジネスの継続性を提供し、効率的なワークフローを維持することができました。
クラウドはまた、より多くの指先ですばやくアクセス可能な情報を提供します。 従業員は分散しています。つまり、いつでもどこからでもリアルタイムのデータ分析にアクセスできる必要があります。 部門ごとに個別のソリューションを提供するのではなく、すべてのチームが同時に同じデータプラットフォームで作業しています。
Qumulo：データ分析をクラウドに移行する際の重要な課題は何ですか？たとえば、テクノロジー、アーキテクチャ、人/スキル、またはプロセスに関連してどのように対処できますか？
エイダンタウブ： サービスプロバイダーを切り替えるのは恐ろしいことです。 多くのITリーダーにとって、これまでで最も難しいことは、クラウドへの道を進むことです。しかし、適切なソリューションを選択すれば、そのようにする必要はありません。
データ分析をクラウドに移行する場合、ITリーダーは多くの場合、「リフトアンドシフト」、つまり既存の運用をクラウドに移植することから始めます。 多くの場合、これは、アプリケーションとシステムを再構築してクラウド用に再構築することを意味します。 幸い、Qumuloは、クラウドのアプリケーションをリファクタリングすることなく、すべてのデータをシフトするのに役立ちました。
オンプレミスであろうとクラウドであろうと、複数の環境間でデータを簡単に複製および抽出し、場所を問題にしないソリューションを見つけることをお勧めします。
会社の貴重なデータをプライベートデータセンターからシフトする場合は常に、セキュリティも最優先事項です。 LEAPは、フリーランスの人材を含むグローバルなワーカーネットワークを活用しています。つまり、社内外のユーザーがアクセスするクラウドでデータが保護されていることを確認する必要がありました。
最後に、予算は常に懸念事項です。 万能のデータアーキテクチャは、IT支出の罠になる可能性があります。 クラウドベースのデータ分析に移行することを決定するとき、企業は多くの場合、高い初期費用を支払うようにプレッシャーを感じ、現在のニーズに合わない長い契約に縛られます。
ここで重要なのは、クラウドロックインを強制しないプロバイダーを見つけることです。 クラウドプラットフォームを評価するときは、現在の分析ニーズに対応でき、将来のニーズに合わせて必要に応じてスケールアップできる柔軟性を備えた適切なソリューションを探すことを恐れないでください。
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これを見て オンデマンドのウェビナー LEAPのAidanTaub、BoxerのMarc Risby、QumuloのIan Marcroftをフィーチャーし、創造性とコラボレーションの流れを維持し、ワークフローを加速して厳しい制作期限を守り、コンテンツ配信を促進し、これらの困難な時代にビジネスを成長させる方法について話し合います。 主要なアニメーション、VFX、ゲーム、および放送組織が、オンプレミスおよびクラウドでQumulo File DataPlatformをどのように採用してきたかをご覧ください。
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