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非構造化データの革新と管理: どのタイプの展開を選択するか?

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今日の非構造化データの急激な増加に伴い、従来の NAS (Network Attached Storage) ネットワーク モデルが技術的および経済的な限界に達したことに多くの人が同意しています。 したがって、パフォーマンスとイノベーションを刺激できるようにするためには、IT チームが非構造化データを現代のビジネスのニーズにより適した方法で自由に使用できるようにすることが急務です。 したがって、この課題に対応するために、このデータをどこで管理する必要があるかという正当な質問をすることができます。オンサイト、クラウド、またはハイブリッド モードのどれですか?

急速な成長とビジネスの発展に伴い、企業はイノベーションを実現するために構造化されていないデジタル資産にますます依存するようになっています。 この現象は、ますます大量のデジタル コンテンツの制作によって説明されます。 今日、非構造化データが 80% 増加すると予測している調査会社 IDC が示すように、非構造化データが加速していることがわかります。 この爆発は、特に新しいアプリケーションや新しい IT サービスの登場によって感じられるでしょう。

チーム間のこの非構造化データの交換は、自信を持って透明性をもって行う必要があります。 クラウド アクセス可能なアプリケーションを介してデータにアクセスできるようにすることで、この透明性がデジタル エクスペリエンスに適応し、企業内のリソースを革新します。

非構造化データ管理の中心にあるさまざまな企業

一部の業界では、映画、アニメーション、ゲーム、ソーシャル メディア、地理空間データ、CAD ファイルなど、分析および認識が必要な高解像度の画像を含む大規模なデジタル コンテンツが非常に重要になっています。プロジェクトやアクションの速度低下を避けるために、優秀な従業員 (医師、金融アナリスト、研究者など) が迅速かつ効率的にデータにアクセスできることが重要になる場合があります。

それにもかかわらず、疑問符が付きます。企業は、高性能でデータ集約型のワークロードのニーズを満たすことができるでしょうか? IT チームが低品質のデータの管理に忙殺されているため、運用チームに必要なツール (アプリケーション サービスなど) を提供することを忘れています。 これを行うために、ビジネスを前進させるために元のアプリケーションを書き直したり置き換えたりする必要はありません。 アーキテクチャの再開発も必要ありません。 

クラウドまたはオンプレミスでの容量とパフォーマンスのコンテキスト

クラウド内の非構造化データにより、AI や機械学習などのネイティブ機能をより簡単に使用できるようになり、何十年にもわたって使用されてきたデータや知的財産が古いストレージ システムに保存されていても問題ありません。 ただし、クラウドとオンプレミスで同じファイル システムを実行できるソフトウェアを使用するデータ プラットフォームを使用すると、サイト間またはリージョン間でデータをネイティブかつシームレスに共有できます。 これは、無制限のクラウド ストレージとコンピューティング容量を使用して、管理性を損なうことなく、大量の情報を短時間で共有できることを意味します。

クラウドベースのファイルおよびデータ プラットフォームを使用すると、チームがシームレスに連携できるようになり、データ ストレージの制限がなくなり、企業全体のイノベーションが促進されます。 データを適切に使用することで、企業は古い操作を明らかにし、長期的な傾向分析、機械学習、予知保全など、まったく新しいビジネス チャンスを思い描くことができます。

Qumuloのエンジニアが協力して、AWSを使用してクラウド内の非構造化データを解決します

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