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Analyse en temps réel: répondre aux cinq W de la gestion des données de fichiers non structurées

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Cette semaine nous a annoncé un partenariat avec Fujitsu Europe pour aider les entreprises à répondre aux exigences d'échelle, de performances et de cloud pour les environnements de données non structurés à grande échelle. Notre plateforme de données de fichiers aidera les clients de Fujitsu à gérer et à exploiter efficacement leurs données de fichiers, même lorsqu'elles sont distribuées dans des environnements informatiques hybrides complexes.

Notre partenariat avec Fujitsu (et nos autres partenaires de la plateforme technologique) permet aux organisations de moderniser leurs architectures informatiques, d'obtenir un aperçu de leurs données de fichiers et, à leur tour, de transformer ces données en valeur commerciale stratégique. Par exemple:

  • Life Sciences - Les scientifiques explorent les données capturées à partir de séquenceurs génomiques pour identifier les anomalies, puis calculent des clusters transforment les données brutes en découvertes finies. Ces découvertes sont publiées dans la communauté des chercheurs, puis les données sont archivées.
  • Media and Entertainment - Les artistes modifient les données capturées à partir de tournages quotidiens pour créer des scènes initiales, puis la post-production les transforme en film fini. Les distributeurs publient ce film sur des points de vente en ligne et le contenu fini est archivé.
  • Fabrication et IoT - Les journaux et les images sont générés à partir de capteurs (avec un volume, une vitesse et une variété élevés) et analysés en temps réel pour les pannes de composants. Plus tard, les analystes commerciaux examinent les données pour explorer les opportunités d'amélioration des processus, et par les scientifiques des données pour créer de meilleurs modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles sont publiés dans la ligne de fabrication pour améliorer l'efficacité de la production, et les journaux et images finis sont archivés.

Cependant, lorsque nous parlons de ce parcours vers la «transformation basée sur les données», nous comprenons qu'il pourrait y avoir des obstacles sur la route. Le stockage, l'accès et la gestion de pétaoctets de données de fichiers, en particulier lorsqu'ils se trouvent dans plusieurs centres de données et plusieurs clouds, n'est pas une tâche facile. L'une des préoccupations les plus courantes de la part des nouveaux clients est la lutte pour gérer, et encore moins pour en tirer de la valeur, leurs données de fichiers non structurées.

Peut-être avez-vous eu du mal à «aveugler les données» et êtes incapable d'obtenir une vue précise de ce qui se passe dans votre système de fichiers. L'analyse en temps réel de Qumulo aide les utilisateurs à répondre aux «cinq W» en matière de gestion des données de fichiers:

  • Qui est l'accès aux données?
  • Quoi provoque des ralentissements dans l'accès aux données?
  • Quand est-ce que cela a lieu?
  • sont les problèmes?
  • Constat ces problèmes se produisent-ils?

 

La plate-forme de données de fichiers de Qumulo est conçue pour fournir une visibilité, quel que soit le nombre de milliards de fichiers ou le nombre de répertoires. Vous pouvez, par exemple, obtenir un aperçu immédiat tendance de débit ainsi que points chauds. Vous pouvez également définir des quotas de capacité en temps réel, qui permettent aux administrateurs de modifier les seuils d'utilisation longtemps après la configuration initiale du système, ce qui leur offre une flexibilité dans le temps.

 

Les problèmes de performance potentiels, tels que les pics massifs de la demande et les tendances à long terme, peuvent être identifiés en un coup d'œil. Le fait de disposer de ce type d'informations facilite la gestion des données dans les environnements distribués et permet d'absorber la croissance imprévisible et non structurée des données et les demandes de données des applications, sur et hors du cloud. Les informations sont accessibles via une interface utilisateur graphique, et il existe également une API REST qui vous permet d'accéder aux informations par programme.

La mission de Qumulo est d'aider les organisations à libérer la puissance de leurs données où qu'elles se trouvent. Cela permet aux entreprises innovantes de créer de nouveaux modèles commerciaux, traitements, produits et contenus en transformant les données en valeur. Notre communauté de partenaires de plates-formes technologiques, y compris Fujitsu, offre aux entreprises un choix d'options d'infrastructure matérielle et cloud et évite le blocage des fournisseurs.

En fin de compte, tout cela signifie une conduite plus douce sur le chemin de la transformation basée sur les données. Êtes-vous prêt à prendre la route?
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