Las empresas modernas se enfrentan a la presión constante de escalar los datos no estructurados manteniendo los costes de la nube predecibles. A medida que los conjuntos de datos crecen —impulsados ​​por la IA, el análisis de datos, el contenido multimedia, los datos generados por máquinas (IoT y sistemas) y los datos de las aplicaciones empresariales— los modelos de almacenamiento tradicionales obligan a los equipos a elegir entre rendimiento y coste, o peor aún, a realizar ajustes manuales constantes.

Con Cloud Native Qumulo (CNQ) en el nivel inteligente de Azure BlobEsa disyuntiva o ajuste manual constante desaparece.

El problema: la optimización de los costos de almacenamiento sigue siendo demasiado manual.

Azure Blob Storage ofrece varios niveles de acceso (caliente, frío y en espera), cada uno diseñado para diferentes patrones de acceso y precios. Los niveles de menor costo reducen los costos de almacenamiento, pero a menudo conllevan desventajas, como tarifas de recuperación, latencia o complejidad operativa cuando los datos se mueven incorrectamente.

Históricamente, la optimización de costes requería:

• Predecir los patrones de acceso con antelación
• Políticas de ciclo de vida de la construcción
• Ajuste y monitorización continuos de la ubicación de los datos

En entornos que cambian rápidamente, especialmente en los sistemas de IA, esas suposiciones se desmoronan con rapidez.

Ingrese a Azure Blob Smart Tier

La capa inteligente de Azure Blob cambia el modelo por completo.

En lugar de depender de políticas estáticas, el nivel inteligente Mueve automáticamente los datos entre los niveles Hot, Cool y Cold en función de los patrones de uso reales..

Los beneficios clave incluyen:

• Optimización automática de costes sin gestión manual de políticas.
• Los datos se mueven dinámicamente a medida que cambian los patrones de acceso.
• Los objetos se facturan según la tarifa del nivel en el que se encuentran, sin ningún recargo por la función en sí.

Esto significa que las organizaciones pueden almacenar datos sin saber de antemano cómo se accederá a ellos y aun así obtener precios óptimos.

Qumulo CNQ

CNQ ya elimina una de las mayores ineficiencias del almacenamiento en la nube: la duplicación de datos.

En lugar de copiar conjuntos de datos entre entornos, CNQ:

• Mantiene una única fuente de verdad.
• Utiliza un sistema de almacenamiento en caché inteligente (NeuralCache) que precarga los datos que necesitas antes de que los necesites, mejorando así el rendimiento.
• La capacidad de procesamiento se escala independientemente del almacenamiento a medida que cambian las demandas/cargas de trabajo.

Por qué CNQ + Smart Tier lo cambia todo

Ahora, gracias a la tecnología Azure Smart Tier, CNQ añade optimización automática de costes en la capa de almacenamiento.

En conjunto, CNQ y smart tier ofrecen:

1. Optimización de costes sin intervención humana
   Sin políticas de ciclo de vida. Sin conjeturas. Los datos se colocan automáticamente en el nivel más rentable.
2. Sin compromisos de rendimiento
   CNQ garantiza un alto rendimiento mediante el almacenamiento en caché y una arquitectura desagregada, mientras que la capa inteligente optimiza los costes de almacenamiento del backend.
3. Sin penalizaciones por recuperación Complejidad
   Dado que los datos vuelven automáticamente a la sección "Público activo" cuando se accede a ellos, los usuarios no necesitan gestionar manualmente las transiciones de nivel ni pagar por ellas.
4. Economía de pago por uso real
   El precio de CNQ en Azure se basa fundamentalmente en la capacidad, las transacciones y el movimiento de datos.
   El nivel inteligente alinea los costes directamente con los patrones de uso reales, mientras que CNQ garantiza un acceso eficiente a los datos.

Precios: Sencillos y transparentes

Uno de los aspectos más atractivos de esta integración es la simplicidad en la fijación de precios:

• Sin cargo adicional para usar Azure Smart Tier con CNQ
• Los datos se facturan en función del nivel subyacente (caliente, frío, inactivo) uso

Como resultado, Los clientes obtienen ahorros automáticamente sin cambiar los flujos de trabajo ni la arquitectura..

Diseñado para cargas de trabajo modernas

Esta combinación es especialmente eficaz para:

• pipelines de IA/ML con patrones de acceso impredecibles
• Análisis y lagos de datos donde la “temperatura” de los datos cambia con el tiempo.
• Flujos de trabajo de medios y contenido con acceso intermitente
• Archivos empresariales que debe permanecer accesible al instante

En lugar de pagar de más por el almacenamiento en caliente o arriesgar el rendimiento con el almacenamiento en frío, las organizaciones obtienen automáticamente lo mejor de ambos mundos.

Lo más importante es...

CNQ en el nivel inteligente de Azure representa un cambio fundamental en el almacenamiento en la nube:

• Rendimiento y coste ya no son incompatibles.
• La optimización es automática, no manual.
• El almacenamiento se adapta dinámicamente al uso real, no a suposiciones.

Para las empresas que gestionan petabytes de datos no estructurados, esto no es solo una función, sino un nuevo modelo operativo para el almacenamiento en la nube.

Lee el anuncio oficial de Microsoft. aquí, con una cita de nuestro propio Brandon Whitelaw. 

La capa inteligente estará disponible con CNQ en Azure en mayo.