SEATTLE, WA – 17. Juni 2024 – Heute, Qumulo, die einfache Lösung zur Verwaltung von Daten im Exabyte-Bereich an jedem beliebigen Ort, hat die branchenweit schnellste und kostengünstigste Cloud-native Speicherlösung vorgestellt, wie der aktuelle SPECstorage® Solution 2020 AI_IMAGE-Benchmark belegt Ergebnis. Qumulos „Azure Native Qumulo“ (ANQ) erreichte eine Gesamtantwortzeit (ORT) von 0,84 ms bei Gesamtkosten für den Kunden von nur 400 US-Dollar für einen 5-stündigen Spitzenzeitraum.
Die Bereitstellung einer kosteneffizienten KI-Trainingsinfrastruktur in der Public Cloud erfordert die Übertragung von Daten aus kostengünstigen und skalierbaren Objektspeichern in begrenzte und teure Dateicaches. Dies führt zu zusätzlicher Komplexität und einer GPU-Leerlaufzeit von bis zu 40 %, da die Daten aus dem Objektspeicher in lokale Dateicaches übertragen werden.
ANQ fungiert als intelligenter Datenbeschleuniger für den Objektspeicher und führt parallelisierte, vorab abgerufene Lesevorgänge aus, die direkt aus der Azure-Basisinfrastruktur über das Qumulo-Dateisystem an GPUs weitergeleitet werden, auf denen KI-Trainingsmodelle ausgeführt werden. Diese innovative Architektur verbessert die GPU-seitige Leistung, indem sie die Ladezeiten zwischen der Objektschicht und dem Dateisystem beschleunigt und damit die Art und Weise, wie dateibasiertes KI-Training in der Cloud architektonisch gestaltet werden sollte, grundlegend verändert.
In Benchmarks bewährte Leistung und Kosteneffizienz
Die Ergebnisse des SPECstorage® Solution 2020 AI_IMAGE-Benchmarks unterstreichen die überragende Leistung und Kosteneffizienz von ANQ, wie in Unser Blog. Zu den wichtigsten Highlights zählen:
Mit einer ORT von 0,84 ms bei 700 Jobs wurde der schnellste Benchmark seiner Art auf der Microsoft Azure-Infrastruktur erzielt.
Da ein SaaS-PAYGO-Modell zum Einsatz kommt, wird die Messung beendet, sobald keine Leistung mehr benötigt wird, was zu Kosten von ca. 400 US-Dollar (Listenpreis) für die Durchführung des Benchmarks führt.
Drei Dinge unterscheiden ANQ von anderen Cloud-nativen Dateilösungen, die ihren Kunden KI-Lösungen anbieten:
Echte elastische Skalierbarkeit: Mit ANQ können sich Kunden auf geschäftliche und technologische Belange konzentrieren, anstatt sich mit der Cloud-nativen Speicherinfrastruktur zu befassen. Die Speicherleistung skaliert entsprechend den Anforderungen des KI-Anwendungsstacks, wodurch bei fehlender Nachfrage Kosten eingespart werden. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Dateisystemen arbeitet ANQ ohne vorab bereitgestellte Volumes.
Revolutionäre Preisgestaltung: Qumulo gibt die Einsparungen durch die Cloud-Ökonomie direkt an die Kunden weiter. Das Preismodell basiert auf der tatsächlichen Speichernutzung (GB) und der benötigten Leistung (Durchsatz und IOPs), ohne dass eine vorab bereitgestellte Kapazität erforderlich ist.
Lineare Leistungsskalierung: Die Architektur von ANQ gewährleistet, dass die Leistung mit steigender Arbeitslast linear zunimmt. Mit einer durchschnittlichen Cache-Trefferquote von über 95 % beschleunigt ANQ die Skalierbarkeit und Leistung auf der GPU-Seite und umgeht dabei Ladezeiten zwischen der Objektebene und dem Dateisystem.
Um mehr über Qumulo, „Scale Anywhere“-Datenmanagement und -Speicher für den Edge, das Rechenzentrum und die Cloud zu erfahren, Besuchen Sie www.qumulo.com.
Über Qumulo
Qumulo bietet die weltweit erste einheitliche „Scale Anywhere™“-Plattform für Hybridunternehmen und wurde bereits sechs Mal im Gartner Magic Quadrant für verteilten Datei- und Objektspeicher als führendes Unternehmen ausgezeichnet. Qumulo ist eine zu 100 % softwarebasierte Lösung, die sich überall dort auf Exabyte-Größe skalieren lässt, wo unstrukturierte Daten erstellt, genutzt, gespeichert oder verwaltet werden, sodass Unternehmen eine einheitliche Plattform betreiben können. Dadurch lassen sich Investitions- und Betriebskosten senken und gleichzeitig die Abläufe weiter beschleunigen.
Qumulo, Scale Anywhere und das Qumulo-Logo sind eingetragene Marken oder Marken von Qumulo, Inc. Alle anderen hier genannten Marken und Namen sind möglicherweise Marken anderer Unternehmen. Copyright © 2023. Alle Rechte vorbehalten.
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