SEATTLE, 26 de maio de 2026 — Qumulo, a empresa Accelerated Data, anunciou hoje o Qumulo Cloud AI Accelerator, uma nova abordagem para a infraestrutura de IA corporativa que apresenta dados corporativos distribuídos em tempo real a recursos de GPU em diversas regiões, nuvens e ambientes híbridos, sem replicação, atrasos de preparação ou compromissos em relação à consistência dos dados.
De acordo com um análise recente, a utilização média das GPUs corporativas gira em torno de impressionantes 5%. Isso significa que uma infraestrutura de computação acelerada avaliada em centenas de bilhões de dólares fica ociosa por cerca de 95% do tempo, pois os dados precisam ser preparados, replicados e movidos para o local certo antes mesmo que uma carga de trabalho possa ser iniciada. Uma tokenômica aprimorada deve levar em conta o tempo total de criação, e não apenas a etapa final.
Em vez de obrigar as empresas a transferir enormes conjuntos de dados para onde quer que haja GPUs disponíveis, o Qumulo Cloud AI Accelerator adota uma abordagem fundamentalmente diferente. Ele elimina os gargalos de “gravidade de dados” e de “preparação de dados” que, em primeiro lugar, causam o tempo ocioso das GPUs, permitindo que as empresas construam uma infraestrutura ágil de IA que se adapta em minutos às mudanças na disponibilidade de GPUs entre nuvens e regiões — criando uma verdadeira infraestrutura empresarial Liquidez de GPUs.
“Todas as empresas com as quais conversamos estão focadas na disponibilidade de GPUs, mas a disponibilidade é apenas metade do problema. A questão mais profunda é a utilização, e o culpado é a gravidade dos dados”, afirmou Douglas Gourlay, da Qumulo. “A resposta do setor tem sido vender às empresas sistemas de armazenamento mais intimamente acoplados, conectados diretamente a clusters de GPUs, o que otimiza um pequeno intervalo de tempo de computação ativa, sem fazer nada a respeito do tempo ocioso que o cerca. Isso só leva a tokens mais caros e ilhas de armazenamento mais difíceis de manter. O Cloud AI Accelerator foi desenvolvido para resolver o problema real de levar os dados às GPUs instantaneamente, onde quer que estejam, sem precisar copiá-los.”
O Qumulo Cloud AI Accelerator gera liquidez de GPU ao criar uma malha de dados inteligente que integra o Cloud Native Qumulo (CNQ), o Qumulo Cloud Data Fabric e o Qumulo NeuralCache em ambientes locais, de borda e multicloud. Isso permite que as empresas executem cargas de trabalho onde quer que haja capacidade de GPU disponível, em vez de onde os dados estejam confinados. Isso transforma Caça às GPUs de um problema logístico oneroso para uma operação de agendamento flexível, fornecendo qualquer conjunto de dados corporativo em tempo real a qualquer parque de GPUs em qualquer nuvem.
Com o Qumulo Cloud AI Accelerator, as empresas podem:
Conecte-se sem copiar: Conecte de forma integrada e segura sistemas Qumulo locais ou nativos da nuvem ao Microsoft AI Foundry, ao AWS Bedrock e ao Google Vertex AI sem copiar dados.
Captar a capacidade global de GPUs: Execute cargas de trabalho de IA sempre que houver capacidade de GPU disponível, em qualquer região, nuvem ou zona de disponibilidade.
Eliminar atrasos na preparação: Elimine os atrasos de várias semanas no preparo de dados, que mantêm a infraestrutura de GPU ociosa antes do início das cargas de trabalho de treinamento ou inferência.
Acabar com as “ilhas de armazenamento”: Evite manter silos de armazenamento múltiplos, isolados e replicados em todos os ambientes onde possam ser utilizadas GPUs.
Reduzir drasticamente os custos com computação ociosa: Reduza drasticamente os custos com GPUs ociosas, eliminando a fase de carga pesada no armazenamento flash conectado à GPU.
Infraestrutura de IA corporativa baseada na Cisco
As soluções de rede, segurança e computação da Cisco desempenham um papel fundamental na arquitetura do Cloud AI Accelerator. O Cisco Unified Computing System (UCS) oferece uma infraestrutura de computação de IA empresarial escalável para implantações locais e híbridas, enquanto as redes de alto desempenho da Cisco permitem a transferência segura de dados com baixa latência em ambientes de IA híbridos e multicloud. Juntas, a Qumulo e a Cisco permitem que as empresas construam uma infraestrutura ágil de IA que se adapta em questão de minutos às mudanças na disponibilidade de GPUs, proporcionando a flexibilidade operacional que torna a liquidez de GPUs viável em escala empresarial.
O Qumulo Cloud AI Accelerator já está disponível na AWS, no Azure, no Google Cloud e na Oracle Cloud Infrastructure (OCI), com suporte à implantação híbrida para ambientes locais do Cisco UCS.
Para mais informações, por favor, marque uma reunião conosco no estande da Qumulo nº 4018 na Cisco Live 2026 em Las Vegas, de 31 de maio a 4 de junho, e/ou no site da Qumulo em www.qumulo.com
Sobre a Qumulo
A Qumulo é a única empresa a ter sido reconhecida sete vezes como Líder no Quadrante Mágico do Gartner para Armazenamento Distribuído de Arquivos e Objetos e é a principal fornecedora de plataformas de dados em nuvem. Com exabytes sob gestão e mais de 1.000 clientes em produção, a Qumulo conta com a confiança de empresas da Fortune 500 e de corporações globais para gerenciar, armazenar, organizar e proteger seus dados, abrindo novas possibilidades e impulsionando a inovação em diversos setores. Para mais informações, acesse www.qumulo.com.
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