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Setor

Automotivo, Inteligência Artificial

Caso de uso

Gerenciamento de dados não estruturados em grande escala para o desenvolvimento de veículos autônomos

Implantação

Implantação híbrida local + CNQ com AWS

Localização

Seul, Coreia do Sul

Visão geral da empresa

A STRADVISION, líder em software de reconhecimento visual baseado em IA para direção autônoma, precisava de uma plataforma de dados confiável e escalável para lidar com seu crescimento explosivo de dados e dar suporte a cargas de trabalho essenciais. Com mais de 2 PB de dados não estruturados e centenas de usuários trabalhando simultaneamente, os sistemas NAS legados não conseguiam acompanhar o ritmo.

Requisitos

  • Substituímos mais de 20 unidades NAS fragmentadas por um sistema de armazenamento centralizado e de alto desempenho

  • Visibilidade em tempo real das operações de dados e do estado do sistema\

  • Implantação integrada de nuvem híbrida com a AWS

  • Aumentou de 13 para 18 nós em menos de um mês

  • Suporte excepcional 24 horas por dia, 7 dias por semana, incluindo acesso exclusivo ao Slack e ao MS Teams

Resultados

  • Proporcionou um desempenho confiável para o treinamento de IA e o armazenamento de imagens em alta resolução

  • Redução dos custos operacionais e do tempo de inatividade não planejado

  • Equipes técnicas capacitadas com análises e monitoramento em tempo real

  • Maior eficiência, escalabilidade e relação custo-benefício

STRADVISION: Impulsionando a inovação automotiva baseada em IA com armazenamento escalável

Resumo do vídeo

Dados que movem o mundo

No Centro de Inovação de Dados da StradVision, inteligência artificial avançada e pipelines de dados com tecnologia Qumulo se unem para redefinir o futuro da mobilidade. Ao permitir que os veículos vejam, interpretem e reajam mais rapidamente do que qualquer motorista humano, essa inteligência baseada em dados ajuda a reduzir acidentes graves nas estradas de hoje — e abre as portas para o transporte de pessoas que nunca puderam dirigir por conta própria.

Cada milha, cada sensor, cada ponto de dados ajuda os veículos a aprender, se adaptar e evoluir rumo a uma mobilidade mais segura e inclusiva para todos. É assim que os dados nos levam adiante — rumo a um mundo onde o transporte é mais inteligente, mais seguro e acessível a todos.

Leia o estudo de caso completo

Como a Qumulo e a AWS permitem que a STRADVISION gerencie o crescimento explosivo de dados e acelere o desenvolvimento da direção autônoma

STRADVISION está redefinindo o futuro dos veículos autônomos com um software avançado de reconhecimento visual baseado em IA. Com sede em Seul e operações de dados em Pohang, a empresa desenvolve o SVNet — sua principal tecnologia de reconhecimento de objetos, utilizada em veículos autônomos e em Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS).

Com a missão de acelerar o desenvolvimento de um transporte mais seguro e inteligente, a STRADVISION gera e processa enormes volumes de dados não estruturados — mais de 2 petabytes, e esse número não para de crescer. No entanto, à medida que os volumes de dados aumentavam, também aumentavam as limitações de seus sistemas de armazenamento legados.

“Nosso ambiente NAS era fragmentado, ineficiente e pouco confiável”, afirmou Euncheol Yeo, chefe de infraestrutura de TI da STRADVISION. “O gerenciamento de mais de 20 unidades NAS da Synology distribuídas causava gargalos de desempenho e falhas frequentes no sistema, especialmente sob a carga de centenas de usuários simultâneos.”

Congelamentos do sistema, reinicializações manuais a frio e desempenho de rede limitado retardaram a produção e comprometeram a eficiência. A equipe reconheceu a necessidade de uma solução capaz de lidar com o rápido crescimento, suportar acesso simultâneo em grande escala e se recuperar rapidamente de falhas.

Eles recorreram à Qumulo.

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A Qumulo trouxe resultados imediatos. Observamos um desempenho estável, operações simplificadas e a capacidade de monitorar e analisar dados em tempo real. Foi uma virada de jogo.

A STRADVISION implantou dois clusters locais do Qumulo e integrou a plataforma CNQ, nativa da nuvem, do Qumulo com a AWS para estabelecer um ambiente de armazenamento de arquivos em nuvem híbrida. A transição da Synology para a Qumulo levou menos de um mês e contou com o apoio de uma forte colaboração entre a Qumulo, os parceiros locais e as equipes técnicas da STRADVISION.

“A Qumulo trouxe resultados imediatos. Observamos um desempenho estável, operações simplificadas e a capacidade de monitorar e analisar dados em tempo real. Foi uma virada de jogo.”

À medida que a demanda dos usuários continuava a crescer, o mesmo acontecia com a implantação. A STRADVISION expandiu de 13 para 18 nós do Qumulo, que agora operam em dois clusters com mais de 2 PB de dados.

Atualmente, a Qumulo oferece suporte a fluxos de trabalho de missão crítica para centenas de usuários simultâneos. O desenvolvimento de software de visão por IA seguro para direção autônoma com um ou vários sensores é um processo que envolve grande volume de dados, exigindo sistemas de armazenamento e gerenciamento de dados capazes de suportar com eficiência cargas de trabalho em clusters de CPU e GPU em grande escala. Isso inclui a captação de dados, o pré-processamento, o treinamento de modelos de IA, os testes e a validação completa do sistema. A Qumulo oferece a escalabilidade e o desempenho nos quais a STRADVISION confia para impulsionar a inovação contínua no futuro da mobilidade autônoma.

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Mesmo com centenas de usuários acessando dados ao mesmo tempo, o Qumulo mantém a estabilidade e a velocidade. Isso nos ajudou a reduzir significativamente tanto o tempo de trabalho quanto os custos operacionais.

Impacto nos negócios

  • Desenvolvimento acelerado de modelos em comparação com a solução anterior, envolvendo centenas de desenvolvedores e petabytes na nuvem e no local.

  • Maior eficiência operacional com gerenciamento centralizado de dados, incluindo análises e monitoramento em tempo real.

  • Permitiu uma resolução mais rápida dos problemas e minimizou o tempo de inatividade por meio de um acesso excepcional aos engenheiros da Qumulo, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Perspectivas para o futuro

Com a Qumulo, a STRADVISION está construindo a base de dados para um futuro mais seguro e autônomo — um objeto, um quadro, uma inovação de cada vez.

“Se você está trabalhando com volumes enormes de dados não estruturados, o Qumulo é a melhor solução. Nosso único arrependimento é não ter mudado para a Qumulo antes. O canal privado no Slack disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, e o suporte proativo via Zoom, tanto da equipe de pré-vendas quanto dos engenheiros de suporte técnico (CSE), fazem com que a Qumulo seja diferente de tudo que já experimentamos. Eles estiveram ao nosso lado em todas as situações, desde interrupções no data center até falhas de hardware — resolvendo os problemas de forma rápida e completa.”