Como a Qumulo ajudou a Universidade de Hirosaki, no Japão, a avançar na pesquisa e no ensino de IA
Uma das instituições pioneiras do país nas áreas de IA e imagens médicas, a instituição modernizou sua plataforma de dados de arquivos com a Qumulo para ensinar aos alunos de hoje as habilidades necessárias para o futuro.
Situada no extremo norte da ilha principal do Japão, Universidade de Hirosaki fica à sombra do Monte Iwaki, coberto de neve, na cidade medieval de Hirosaki, que sedia um dos festivais de flores de cerejeira mais famosos do país.
Embora a instituição tenha uma longa tradição, a Faculdade de Ciência e Tecnologia da Universidade de Hirosaki vem realizando pesquisas verdadeiramente de ponta. Embora a Inteligência Artificial (IA) tenha se tornado recentemente um termo em alta, os pesquisadores da Universidade de Hirosaki vêm desenvolvendo aplicações práticas para essa tecnologia há quase duas décadas. Seu trabalho inclui projetos inovadores, como a tradução do dialeto da região de Tsugaru para o japonês padrão e a análise de dados das Montanhas Shirakami, um Patrimônio Mundial da UNESCO, por meio de imagens de satélite e fotografias aéreas.
Embora a IA tenha sido, há anos, um componente essencial da pesquisa acadêmica da Universidade de Hirosaki, tornou-se necessário capacitar os alunos para que possam aprender e aplicar de forma eficaz as tecnologias de IA em seu currículo educacional.
Para atender à necessidade de acessar e gerenciar os enormes conjuntos de dados necessários para o treinamento de IA e, ao mesmo tempo, desenvolver conhecimentos especializados em IA entre seus novos alunos, a Universidade de Hirosaki precisava de uma infraestrutura capaz de lidar com grandes quantidades de arquivos de imagem para dar suporte à análise de dados em alta capacidade.
Uma plataforma para pesquisa e educação em IA
Em parceria com a NTT EAST Inc. e a Arch Systems Inc., que atuaram como integradora e arquiteta de sistemas para o projeto e a implementação gerais, a Universidade de Hirosaki escolheu a Qumulo para atender tanto pesquisadores quanto estudantes.
Projetado para enfrentar os desafios específicos do armazenamento moderno de dados, incluindo o processamento de dados de IA e aprendizado de máquina, o Qumulo acelera os fluxos de trabalho de dados, aumenta a produtividade e melhora a capacidade de resposta. Além disso, reduz custos ao simplificar e aprimorar o armazenamento e o gerenciamento de dados.
A universidade implantou um cluster Qumulo para hospedar os dados utilizados por professores e alunos da Faculdade de Ciência e Tecnologia para fins educacionais e de pesquisa. Um segundo cluster foi implantado no Centro de Tecnologia da Informação da instituição para fornecer infraestrutura de computação, serviços e suporte às cinco faculdades de graduação e às nove escolas de pós-graduação da universidade.
Cada cluster lida com eficácia com cargas de trabalho de computação de alto desempenho, bem como com o arquivamento e a captação de dados, simplificando o gerenciamento de dados e, ao mesmo tempo, oferecendo capacidade de armazenamento e desempenho ideais, beneficiando diversas disciplinas acadêmicas.
Após a instalação do hardware, os integradores do departamento de TI realizaram discussões detalhadas com os engenheiros da Qumulo para garantir o sucesso da implementação inicial e para planejar e implementar o processo de migração dos dados dos sistemas legados da universidade, mantendo a estrutura de permissões existente tanto para usuários do Windows quanto do Linux.
Atualmente, à medida que a Universidade de Hirosaki avança tanto na pesquisa baseada em IA quanto na formação dos novos alunos sobre o campo em expansão dos algoritmos de IA e dos grandes modelos de linguagem, ela conta com a infraestrutura de armazenamento e computação necessária para descobrir novos usos para a IA.
Uma abordagem moderna para o sucesso do cliente
Anteriormente, sempre que surgiam dúvidas ou problemas relacionados à configuração ou ao desempenho do sistema de armazenamento legado, a equipe de TI da universidade precisava enviar um e-mail para a equipe de suporte do fornecedor e aguardar uma resposta, o que muitas vezes levava várias horas ou até mesmo dias.
Um dos principais diferenciais que levou a Universidade de Hirosaki a escolher a Qumulo é o suporte Qumulo Zero Latency, um programa exclusivo voltado para o sucesso do cliente que permite que os clientes entrem em contato diretamente com os engenheiros de suporte da Qumulo por meio do Slack, do Microsoft Teams, por e-mail ou por telefone, e recebam respostas imediatas para resolver dúvidas e problemas em andamento em tempo real.
Assim que os clusters da Qumulo da Universidade de Hirosaki entraram em operação, a equipe de TI da instituição passou a poder interagir diretamente com os engenheiros de suporte da Qumulo pelo Slack, reduzindo significativamente o tempo de resposta às perguntas e de resolução de problemas.
Atualmente, à medida que a Universidade de Hirosaki avança tanto na pesquisa baseada em IA quanto na formação dos novos alunos sobre o campo em expansão dos algoritmos de IA e dos grandes modelos de linguagem, ela conta com a infraestrutura de armazenamento e computação necessária para descobrir novos usos para a IA, ao mesmo tempo em que forma a próxima geração de líderes japoneses em IA para o futuro.
Impacto nos negócios
Implementamos uma plataforma moderna e distribuída para dados não estruturados, capaz de atender às demandas de capacidade, desempenho e gerenciamento de dados da Universidade de Hirosaki relacionadas a grandes modelos de linguagem, aprendizado de máquina e algoritmos de IA.
Permitiu que a Universidade de Hirosaki ampliasse seu currículo para oferecer aos alunos pesquisa contínua com foco em IA, voltada para o desenvolvimento e o uso de aplicações de IA.
Acesso simplificado a partir de sistemas Windows e Linux, mantendo as permissões de segurança, permitindo que aplicativos legados e modernos em contêineres acessem e compartilhem dados para fins de pesquisa.
Permitiu a comunicação direta com os engenheiros da Qumulo por meio do Slack para garantir o sucesso da implantação inicial e das operações contínuas, eliminando o atraso associado ao suporte do fornecedor anterior.