À medida que as empresas aceleram a adoção da IA, um desafio surge constantemente como obstáculo: acessibilidade de dados em grande escala. A potência dos modelos de IA depende dos dados aos quais têm acesso – mas replicar, preparar e gerenciar conjuntos de dados massivos em diversos ambientes acarreta custos, latência e complexidade.
Ao integrar Qumulo nativo do Azure (ANQ) com Azure AI Foundry e Microsoft Fabric, as organizações podem eliminar essas barreiras para criar um fluxo de dados contínuo e de alto desempenho para a inovação em IA.
O desafio: a gravidade dos dados e a demanda por IA
Os fluxos de trabalho modernos de IA exigem:
Conjuntos de dados de grande porte
Acesso de alto rendimento
Colaboração em tempo real entre equipes e ambientes
As abordagens tradicionais dependem da cópia de dados para plataformas de análise ou ambientes de IA — o que cria silos, aumenta os custos de armazenamento e gera possíveis conflitos de versão. Isso retarda a inovação e reduz a fidelidade dos dados.
A solução: um pipeline de dados unificado para IA
O Qumulo nativo do Azure, combinado com o Azure AI Foundry e o Microsoft Fabric, permite uma arquitetura zero-copy onde os dados permanecem no local e, ao mesmo tempo, ficam instantaneamente acessíveis às ferramentas de IA.
Em vez de transferir dados, as organizações podem:
Projetar conjuntos de dados remotos para o ANQ em tempo real
Integre-se perfeitamente com os lakehouses da Fabric
Alimente modelos de IA sem duplicação nem atrasos
Essa abordagem torna os dados disponíveis imediatamente, sem replicação, e preserva um fonte única de verdade em toda a organização, simplificando as operações e reduzindo custos, sem deixar de oferecer o desempenho necessário para as cargas de trabalho modernas de IA.
Como funciona
O processo de integração é simples e utiliza serviços nativos do Azure para conectar com segurança dados, análises e IA:
Implantar um cluster ANQ por meio do Azure Marketplace
Configure o acesso seguro usando o Azure Firewall, políticas e regras de DNAT
Registre e configure o Microsoft Fabric no nível da assinatura
Crie um espaço de trabalho do Fabric e um lakehouse
Criar um atalho compatível com o S3 no Lakehouse que aponte para o ANQ
Configurar o Azure AI Foundry com um Hub e um projeto
Acesse e indexe dados diretamente no AI Foundry usando URLs de armazenamento
Essas etapas possibilitam um fluxo direto do ANQ para o Fabric e o AI Foundry, permitindo que as equipes de IA trabalhem com conjuntos de dados em tempo real sem duplicação.
Principais benefícios
1. Ausência total de duplicação de dados
Os dados permanecem no ANQ, enquanto o Fabric e o AI Foundry os acessam — eliminando cópias redundantes e reduzindo os custos de armazenamento.
2. Acesso a dados de alto desempenho
A ANQ oferece taxa de transferência de nível empresarial e baixa latência, garantindo que os modelos de IA possam ser treinados e realizar inferências em grandes conjuntos de dados de forma eficiente, mesmo quando os dados estão hospedados remotamente.
3. Arquitetura de dados simplificada
Uma única camada de dados unificada substitui os fluxos de trabalho fragmentados, reduzindo a complexidade operacional.
4. Obtenção mais rápida de insights
As equipes de IA podem acessar imediatamente dados de produção regulamentados, acelerando a experimentação e o desenvolvimento de modelos.
5. Segurança de nível empresarial
Com o Azure Firewall e os caminhos de acesso controlado, os dados permanecem seguros e, ao mesmo tempo, podem ser amplamente utilizados em diversos serviços.
Por que isso é importante para a IA
O sucesso da IA depende de proximidade e acessibilidade dos dados. Transferir dados para a IA é um processo lento e caro. Levar a IA até os dados — de forma segura e eficiente — é o futuro.
Ao combinar…
A plataforma de arquivos escalável e de alto desempenho da ANQ
Camada de análise unificada do Microsoft Fabric
Ambiente de desenvolvimento de modelos do Azure AI Foundry
…as organizações podem criar um arquitetura moderna de dados para IA ou seja:
Mais rápido
Mais econômico
Mais simples do ponto de vista operacional
Considerações finais
A integração do Qumulo nativo do Azure com o Azure AI Foundry e o Microsoft Fabric representa uma mudança fundamental na forma como as empresas abordam a infraestrutura de IA.
Isso elimina a necessidade de movimentação de dados, reduz custos e complexidade e permite que as equipes de IA inovem mais rapidamente — utilizando os dados que já possuem, exatamente onde eles estão armazenados.
Para as organizações que buscam implementar a IA em grande escala, essa arquitetura não é apenas uma melhoria — é uma vantagem competitiva.