A IA, a resiliência cibernética e a nuvem híbrida estão remodelando as estratégias de dados das empresas a uma velocidade sem precedentes.
As organizações estão lidando simultaneamente com o crescimento explosivo da IA, o aumento das ameaças de ransomware e o aumento dos custos de infraestrutura e dos prazos de entrega. As empresas precisam de flexibilidade para agir com mais rapidez em ambientes híbridos, mantendo ao mesmo tempo o controle sobre seus dados, fluxos de trabalho e postura de segurança.
É exatamente por isso que a Qumulo e a Cisco continuam a fortalecer nossa parceria.
Juntos, estamos ajudando as empresas a construir uma infraestrutura moderna que abrange ambientes locais, de borda e em nuvem, com a escalabilidade, a consistência operacional e a resiliência cibernética necessárias para o mundo atual, impulsionado pela IA.
No Cisco Live, em Las Vegas, a Qumulo está apresentando três grandes inovações que permitem às empresas se modernizarem com segurança, acelerarem a adoção da IA e eliminarem gargalos na infraestrutura:
Qumulo NeuralProtect™ com integração com o Cisco Hypershield e o Splunk
Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS: Construindo uma ponte para a nuvem
Acelerador de IA em nuvem da Qumulo para liquidez de GPU
Cada um desses lançamentos aborda um grande desafio empresarial. Juntos, eles representam uma visão mais ampla para a infraestrutura empresarial híbrida: Qualquer Dado. Qualquer Local. Controle Total.
Protegendo os dados corporativos na fonte com o NeuralProtect™
A resiliência cibernética continua sendo uma das prioridades mais urgentes para todos os líderes de TI e segurança das empresas. Os ataques de ransomware continuam evoluindo rapidamente, tendo como alvo o ativo mais crítico de todas as empresas: os dados de produção.
As estratégias tradicionais de proteção contra ransomware costumam se concentrar principalmente na detecção em terminais ou na recuperação de backups. Mas, quando a criptografia é detectada, o dano já pode ter sido causado.
É por isso que criamos o Qumulo NeuralProtect™.
O NeuralProtect™ oferece proteção contra ransomware em tempo real, baseada em IA, diretamente na camada de armazenamento, inspecionando os arquivos à medida que são gravados e identificando ameaças antes que os dados corporativos sejam criptografados, corrompidos ou perdidos.
Isso transforma radicalmente a defesa contra ransomware, passando de um modelo reativo de recuperação para um modelo proativo de prevenção.
O melhor lugar para impedir o ransomware é exatamente onde o ataque tem como alvo final: os próprios dados.
O NeuralProtect™ utiliza diversas abordagens de detecção baseadas em IA para identificar ameaças conhecidas e emergentes, incluindo modelos determinísticos de IA para variantes conhecidas de ransomware, modelos estatísticos de IA para ataques de dia zero e modelos temporais de IA para ataques furtivos e criptografia parcial.
Ao contrário das abordagens baseadas em entropia, que dependem principalmente de metadados ou suposições comportamentais, o NeuralProtect™ realiza uma inspeção profunda do conteúdo real dos arquivos no momento da gravação. Isso permite uma detecção mais precoce, a redução de falsos positivos e proteção contra técnicas de ataque mais sofisticadas.
Mas, atualmente, a segurança corporativa exige mais do que apenas a detecção isolada.
É aí que nossa parceria com a Cisco se torna incrivelmente poderosa.
Ao integrar o NeuralProtect™ com o Cisco Hypershield e o Splunk, a Qumulo amplia a defesa contra ransomware para além do armazenamento, passando a oferecer contenção e resposta coordenadas a ameaças em toda a empresa.
Juntas, a Qumulo e a Cisco permitem que as organizações:
Detectar ransomware em tempo real
Isolar automaticamente os sistemas comprometidos
Acionar instantâneos e ações de quarentena
Ampliar a aplicação de políticas em toda a infraestrutura e redes
Melhore a visibilidade por meio de telemetria e observabilidade integradas
O Cisco Hypershield ajuda a orquestrar a contenção no nível da rede, enquanto a integração com o Splunk oferece observabilidade em toda a empresa e fluxos de trabalho de resposta a incidentes.
O resultado é uma arquitetura unificada de resiliência cibernética que abrange armazenamento, infraestrutura e operações de segurança.
Para empresas que operam em ambientes de nuvem híbrida e distribuídos, esse nível de proteção coordenada é mais importante do que nunca.
Construindo uma ponte prática para a nuvem
A infraestrutura híbrida tornou-se a realidade operacional para a maioria das empresas. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam um grande desafio: como modernizar a infraestrutura e estender as cargas de trabalho para a nuvem sem interromper as operações essenciais.
Com muita frequência, os projetos de modernização na nuvem se transformam em exercícios de migração em grande escala que acarretam riscos operacionais, a necessidade de reescrever aplicativos, transtornos para os usuários e prazos que se estendem por anos.
Acreditamos que existe uma abordagem melhor.
No Cisco Live, a Qumulo está apresentando a solução Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS Bridge-to-Cloud, projetada para ajudar as empresas a estender cargas de trabalho de arquivos de alto valor para ambientes de nuvem sem a necessidade de migrações que causem interrupções ou refatoração de aplicativos.
Este lançamento combina os pontos fortes da plataforma de dados em nuvem híbrida da Qumulo com a base de infraestrutura corporativa confiável da Cisco.
A CNQ Enterprise reúne:
Qumulo nativo da nuvem
Cloud Data Fabric ilimitado
Qumulo NeuralProtect™
em uma plataforma unificada de nuvem híbrida disponível na AWS, no Azure, no Google Cloud e na Oracle Cloud Infrastructure.
O Cisco UCS e as soluções de rede da Cisco oferecem a capacidade de computação escalável, a rede integrada, a consistência operacional e a conectividade segura necessárias para implantações de nuvem híbrida corporativas.
Juntas, a Qumulo e a Cisco ajudam as empresas a se modernizarem de acordo com seu próprio cronograma, preservando a continuidade operacional. O CNQ Enterprise está disponível diretamente pela Cisco para facilitar o processo de aquisição corporativo.
Um dos recursos mais importantes aqui é o Cloud Data Fabric.
O Cloud Data Fabric permite que conjuntos de dados corporativos distribuídos pareçam estar localizados no local, independentemente de onde os dados estejam fisicamente armazenados. Aplicativos e usuários mantêm acesso contínuo, enquanto as organizações distribuem de forma inteligente as cargas de trabalho entre ambientes locais e na nuvem.
Isso significa que as empresas podem:
Aumente a capacidade de armazenamento instantaneamente
Reduzir a pressão sobre os ciclos de renovação de hardware, que são onerosos
Evite projetos de migração de plataforma que envolvam custos elevados
Expanda para a nuvem sem interromper o acesso a aplicativos ou usuários
Manter os fluxos de trabalho e as experiências do usuário existentes
No mercado atual de hardware, marcado por restrições, essa flexibilidade assume uma importância estratégica.
A criação de uma ponte para a nuvem proporciona às empresas tempo, flexibilidade e liberdade operacional.
Além disso, cria as bases para a IA empresarial.
À medida que as organizações implementam cada vez mais cargas de trabalho de IA e análise em ambientes distribuídos, elas precisam de uma infraestrutura capaz de se expandir de forma elástica, ao mesmo tempo em que oferece suporte à colaboração global e a operações com uso intensivo de dados. O CNQ Enterprise foi projetado especificamente para esse futuro.
Desbloqueando a verdadeira “liquidez de GPU” na IA corporativa
Toda empresa que busca implementar iniciativas de IA acaba se deparando com o mesmo problema: disponibilidade, acessibilidade e utilização de GPUs.
Encontrar GPUs disponíveis tornou-se um desafio operacional constante, especialmente entre regiões, provedores de nuvem e ambientes de infraestrutura híbrida. No entanto, cada vez mais, o setor está percebendo que o problema maior não é simplesmente a disponibilidade das GPUs, mas sim sua utilização.
Um recente análise destacou uma realidade impressionante com a qual se deparam as iniciativas de IA nas empresas: a utilização média das GPUs nas empresas gira em torno de 5%.
Isso significa que uma infraestrutura de computação acelerada avaliada em centenas de bilhões de dólares fica ociosa cerca de 95% do tempo.
A resposta do setor tem sido, muitas vezes, previsível. Os fornecedores tradicionais de infraestrutura continuam levando as empresas a adotar arquiteturas de armazenamento para IA cada vez mais caras e fortemente integradas, projetadas para maximizar a taxa de transferência durante os períodos de computação ativa. A suposição é que, se os projetos de IA estão estagnados, as organizações simplesmente precisam de matrizes de armazenamento mais rápidas, conectadas diretamente a clusters de GPUs.
Mas otimizar o desempenho do armazenamento durante uma porcentagem ínfima do tempo de execução ativo não resolve o problema operacional mais amplo.
O verdadeiro gargalo da IA corporativa não é o desempenho bruto do armazenamento. É a gravidade dos dados.
A transferência de conjuntos de dados empresariais de grande porte é difícil, cara e demorada. Os fluxos de trabalho tradicionais de IA exigem que as organizações repliquem ou preparem os dados repetidamente antes que as cargas de trabalho possam ser iniciadas. As equipes passam dias ou semanas transferindo conjuntos de dados para “ilhas de armazenamento de IA” isoladas, conectadas a ambientes de GPU dedicados. Durante todo esse processo, a cara infraestrutura de GPUs frequentemente fica ociosa enquanto a preparação dos dados é concluída.
No Cisco Live, a Qumulo está lançando o Cloud AI Accelerator para resolver exatamente esse problema.
O Qumulo Cloud AI Accelerator transforma o acesso às GPUs de uma aposta logística em uma operação de agendamento flexível.
Em vez de obrigar as empresas a arcar com os custos de GPUs ociosas ao transferirem enormes conjuntos de dados para onde quer que haja GPUs disponíveis, a Qumulo mantém os dados acessíveis por meio de uma estrutura de dados unificada baseada em IA que abrange ambientes locais, de borda e multicloud.
Ao aproveitar o Qumulo Cloud Native, o Cloud Data Fabric e o NeuralCache, as empresas podem implantar aceleradores de IA em qualquer região da nuvem e apresentar conjuntos de dados diretamente aos recursos de GPU disponíveis, sem precisar replicar conjuntos de dados de grande volume nem comprometer a consistência dos dados.
Isso altera profundamente a economia e o modelo operacional da IA corporativa.
As organizações podem:
Execute cargas de trabalho onde e quando as GPUs estiverem disponíveis
Elimine atrasos de semanas na preparação de dados
Reduza os custos decorrentes da inatividade da GPU, evitando a fase de carregamento na memória flash conectada à GPU
Evite manter várias ilhas de armazenamento replicadas
Acelerar os ciclos de iteração da IA
Reduzir os custos de saída de dados da nuvem e de duplicação
Em vez de criar enclaves de desempenho isolados, a Qumulo permite que as empresas criem uma estrutura de dados unificada para IA que oferece acesso em tempo real a conjuntos de dados distribuídos entre nuvens e regiões.
A arquitetura foi projetada para uma IA empresarial de verdade em grande escala.
O Qumulo Cloud Native atinge mais de 2 TB/s e mais de 20 milhões de IOPS na AWS, ao mesmo tempo em que oferece suporte a modernas estruturas de orquestração de IA, incluindo Kubernetes, Slurm, Ray e SkyPilot, além de proporcionar integrações sem cópia com o Microsoft AI Foundry, o AWS Bedrock e o Google Vertex AI.
É importante ressaltar que o desempenho é independente da capacidade de armazenamento, permitindo que as organizações otimizem tanto a eficiência de custos quanto a taxa de processamento de IA.
As soluções de rede, segurança e computação da Cisco desempenham um papel fundamental nesse contexto.
O Cisco UCS oferece uma infraestrutura de computação de IA escalável para empresas, enquanto as soluções de rede da Cisco proporcionam conectividade segura e de alto desempenho em ambientes de IA híbridos e multicloud.
Juntas, a Qumulo e a Cisco permitem que as empresas criem uma infraestrutura ágil de IA que se adapta em questão de minutos às variações na disponibilidade de GPUs entre nuvens e regiões.
É assim que uma infraestrutura moderna de IA deve ser: flexível, distribuída, de alto desempenho e simples de operar. É assim que se cria liquidez de GPU por meio de uma malha de dados inteligente.
Uma visão compartilhada para o futuro da infraestrutura empresarial
Em todos os três lançamentos, surge um tema comum.
As empresas já não querem modelos de infraestrutura rígidos que imponham migrações disruptivas, operações isoladas ou estratégias de segurança fragmentadas.
Eles querem flexibilidade.
Eles querem consistência operacional em todos os ambientes.
Eles querem uma infraestrutura preparada para a IA, capacitada e conectada.
E eles querem que a segurança seja incorporada diretamente na camada de dados e coordenada com a camada de rede.
A Qumulo e a Cisco estão construindo esse futuro juntas.
Seja para modernizar a infraestrutura de nuvem híbrida, proteger dados corporativos críticos contra ransomware ou acelerar os fluxos de trabalho de IA em ambientes distribuídos com GPUs, nossa parceria tem como objetivo ajudar as empresas a avançarem mais rapidamente sem abrir mão do controle.
Na Qumulo, acreditamos que o futuro pertence às organizações capazes de transferir dados, cargas de trabalho e inteligência com segurança para qualquer lugar onde precisem operar.
Quaisquer dados. Qualquer local. Controle total.
Estamos animados para continuar essa jornada com a Cisco no Cisco Live 2026 e nos anos seguintes.
Assista a demonstrações ao vivo em Estande da Qumulo nº 4018 na Cisco Live 2026 em Las Vegas (31 de maio a 4 de junho)
Referência: 21 de abril de 2026: Relatório da Cast AI sobre o estado da otimização do Kubernetes em 2026 revela que a utilização da GPU é de 5%
https://cast.ai/press-release/2026-state-of-kubernetes-optimization-report/