Em 1961, Alan Shepard estava sentado em uma minúscula cápsula, prestes a se tornar o primeiro americano no espaço, e, é claro, houve uma série de atrasos intermináveis. Em uma das frases mais icônicas da época, ele disse: “Sou muito mais legal do que vocês; por que não resolvem o probleminha de vocês e vamos acender essa vela?” – dizendo: “Aperte o botão e acione os propulsores desse foguete de 78.000 lb/f na minha cauda, e vamos torcer para que tudo corra conforme o planejado”. Ou, em resumo: “Vamos lá, eu dou conta disso…”
Hoje, entrei para a Qumulo, e a pergunta que mais me fizeram foi: “Por quê?”. A segunda pergunta mais frequente foi: “Então, Doug, o que você vai criar desta vez?”.
Gostaria de dedicar um momento para abordar ambos, um por um…
Em primeiro lugar, adorei o tempo que passei na Arista. Tive a sorte de trabalhar com profissionais extremamente competentes, que estabeleceram padrões elevados de qualidade, sucesso do cliente e proximidade com o cliente. Minha experiência lá redefiniu todas as expectativas que eu já tive sobre como é criar um bom produto. Também me ensinou a importância de identificar as mudanças no mercado, fazer uso eficiente do capital e contratar pessoas excepcionais para trabalhar comigo.
Quando comecei a conhecer a Qumulo, percebi tantas semelhanças que chega a ser quase assustador. Uma equipe excelente e uma cultura que se preocupava genuinamente em oferecer recursos de alto valor aos clientes. Uma equipe de engenharia inovadora que priorizava “fazer direito” em vez de “lançar o produto e deixar que o cliente descubra como funciona”. Vi inovação na construção de modelos de sucesso do cliente interconectados e uma empresa com um potencial incrível.
Também dediquei bastante tempo a analisar a dinâmica do mercado, as grandes tendências e a avaliar se a empresa estava bem posicionada para aproveitar e participar das tendências mais significativas. Por exemplo:
IA aplicada – a onda do “treinamento/aprendizado de IA” já havia passado e foi bem atendida por uma série de empresas especializadas na criação de armazenamentos de objetos de alto desempenho, ideais para o aprendizado de IA. No entanto, me pareceu que esse era um mercado um tanto limitado – quer dizer, quantas empresas e organizações têm a escala e o capital humano necessários para demandar milhares, se não centenas de milhares, de GPUs para criar um modelo de aprendizado para negociação, veiculação de anúncios, direção autônoma ou influência eleitoral? Algumas dezenas, talvez 100?
No entanto, quantas empresas não dispõem do capital humano necessário para desenvolver e aperfeiçoar seus próprios modelos, mas consideram as capacidades de um LLM maduro, como o GPT-4o ou o futuro GPT-5, “mais do que suficientes” e desejam integrar seus dados corporativos existentes a um modelo de IA público ou de código aberto SEM que seus dados se tornem parte do modelo? Isso me pareceu um mercado muito maior, mais popular e mais sustentável.
Conectado à rede -> Integrado à rede: Eu também, provavelmente com demasiada franqueza, ficava cada vez mais entediado de ouvir falar em “armazenamento conectado à rede”. Vamos ser extremamente transparentes por um momento: “conectado à rede” – então você conectou a porta Ethernet? Ser parte integrante de um sistema distribuído em rede envolve MUITO MAIS do que isso! Então, por que não “integração de redes” – onde superamos esses silos históricos, criamos sistemas distribuídos mais eficientes e desenvolvemos sistemas com recursos e funcionalidades projetados para funcionar em conjunto da maneira que todos nós, como profissionais da área, sempre desejamos que funcionassem desde o início! Um exemplo simples: será que podemos priorizar a reconstrução de uma réplica de alta prioridade em detrimento de um backup de rotina? Isso é quase impossível na rede quando tudo é executado pela porta 443 com TLS 1.3. No entanto, ao estender o limite de confiança da rede até o destino de armazenamento e integrá-lo a um modelo de infraestrutura como código, o difícil se torna possível, e o possível se torna o novo padrão.
Eu poderia ficar falando sobre isso por dias… o que eu adoro é poder analisar um mercado já existente, com uma visão sistêmica, e fazer a seguinte pergunta: “O que podemos criar que deixe os operadores de sistemas, os engenheiros de armazenamento e os responsáveis pela infraestrutura de queixo caído?” e, ao mesmo tempo, crie recursos que conectem inexoravelmente os sistemas distribuídos que estamos desenvolvendo à entrega de funcionalidades e recursos que correspondam diretamente às prioridades executivas e de negócios das organizações que viemos para atender.
Hoje em dia, o armazenamento gira inteiramente em torno dos dados. O conjunto de dados corporativos está crescendo mais rapidamente do que a Lei de Moore consegue absorver em silício ou com o aumento da densidade de área. A IA está impulsionando um crescimento mais rápido dos dados e um consumo de dados maior do que jamais vimos antes — provavelmente, serão gerados mais dados nos próximos 4 a 5 anos do que em toda a história da humanidade.
Se “o software está dominando o mundo” e “os dados são o novo petróleo”, então esses dados precisam de uma refinaria eficiente, armazenamento confiável, distribuição bem planejada e um gestor e responsável que não se limite a “extrair e descartar”, mas que, ao contrário, dedique tempo para se concentrar na confiabilidade, durabilidade e qualidade, ao mesmo tempo em que atenda às principais prioridades que as organizações enfrentam atualmente.
Isso é uma pequena amostra do que está por vir, mas quando você combina um modelo que roda em qualquer lugar, uma implementação nativa da nuvem e um namespace global, é possível realmente encarar seus dados como um ativo comercial concreto e simplesmente acessar “Tudo, em qualquer lugar e de uma só vez” — parafraseando um filme bem louco.
“Vamos lá, a gente consegue…”
dg
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