Estive em uma conferência de investidores na semana passada e, em várias das minhas doze reuniões individuais consecutivas, me perguntaram algo mais ou menos assim: “Espere aí, essa é a primeira conversa que tenho nesta semana em que não fui bombardeado com o discurso de que sua empresa é ‘toda voltada para a IA’, que tudo ‘vai ser IA’, que ‘a IA é o único futuro’ ou, minha favorita, ‘os data centers estão mortos e são coisa dos anos 2000, agora o que importa é o centro de IA’”. Isso me lembra as opiniões dos especialistas entre 2009 e 2012 sobre a nuvem, quando me diziam literalmente: “se a resposta não for ‘nuvem’, então a pergunta está errada!” Minha tese aqui é simples: a realidade e as especulações dos especialistas muitas vezes nunca se cruzam e talvez nunca se encontrem.
Veja bem, no cenário em rápida evolução do processamento de Inteligência Artificial, a Qumulo emergiu como um participante fundamental, especialmente nos clusters de treinamento e inferência de IA para grandes empresas. Com as aplicações de IA se expandindo para domínios como reconhecimento de imagens, genômica, proteômica, direção autônoma e modelagem industrial avançada, a influência da Qumulo é ampla e profunda; é claro que, há dois anos, muitas dessas cargas de trabalho teriam sido chamadas de “supercomputação”, “aprendizado profundo” “HPC” ou “aprendizado de máquina”, mas hoje foram todas reclassificadas sob o guarda-chuva da “IA” para manter os especialistas à distância. O mercado de treinamento em IA, apesar de seu vasto potencial, é caracterizado por um número limitado de oportunidades significativas que podem ser categorizadas em três grupos principais:
Primeiro, Estados-nação aproveitar a IA para pesquisas criptográficas e reconhecimento de imagens nos setores de inteligência e defesa nacionais. Essa aplicação da IA é crucial para manter a segurança dos interesses globais e nacionais e para o avanço de técnicas criptográficas que garantam a confidencialidade e a integridade de informações confidenciais, bem como para evitar que a confidencialidade e a integridade de informações de nações não alinhadas sejam comprometidas.
Em segundo lugar, o setor de serviços financeiros, especialmente os fundos de hedge, estão adotando a IA para criar alfa nas negociações e gerar retornos acima da média. Ao utilizar a IA, essas instituições podem executar estratégias complexas de negociação, analisar vastos conjuntos de dados em tempo real e se adaptar às condições do mercado mais rapidamente do que nunca.
Em terceiro lugar e, ao mesmo tempo, grande “alphas” da tecnologia concentrar-se no desenvolvimento e no treinamento de modelos de IA para aprimorar os modelos de veiculação de anúncios, a entrega dinâmica de conteúdo e os algoritmos de aprendizado profundo que proporcionam uma compreensão mais profunda dos padrões de compra dos usuários e de seus comportamentos sociodemográficos.
No entanto, um grande gargalo em todas essas iniciativas de IA é a disponibilidade de capital humano. O número de profissionais capazes de desenvolver, ajustar, atualizar e manter esses modelos sofisticados é limitado. Essa escassez de desenvolvedores qualificados representa um desafio formidável para o avanço e a escalabilidade das tecnologias de IA.
Na Qumulo, temos a sorte de estar integrados a muitos dos mais importantes clusters de treinamento e inferência de IA e de computação de alta potência do mundo, contribuindo para o gerenciamento e a entrega de volumes sem precedentes de dados — bilhões de arquivos e objetos — processados em ambientes equipados com processadores especializados. Embora nosso papel nessas operações em grande escala seja fundamental, nosso foco principal está na aplicação de tecnologias de IA em empresas de grande porte. Dadas as restrições de capital humano e a escassez de recursos disponíveis, estamos observando uma tendência crescente entre os clientes corporativos: nossos clientes estão cada vez mais utilizando processadores especializados hospedados na nuvem para realizar ajustes personalizados em modelos de IA de código aberto ou comercialmente disponíveis. Essa abordagem permite que eles otimizem recursos limitados e, ao mesmo tempo, maximizem o valor obtido com os investimentos em IA.
Um dos fatores essenciais para essa tendência é a adoção de arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), apoiadas por modelos pré-treinados e pela incorporação de dados privados dos clientes armazenados em bancos de dados vetoriais locais. Quando integradas a sistemas de armazenamento em cluster de 250 PB a 500 PB ou mais, desenvolvidos pela Qumulo, essas ferramentas promovem avanços significativos em áreas como sistemas de direção autônoma, bancos de dados de mapeamento, modelagem genômica e identificação precoce de doenças neurodegenerativas e detecção de câncer em estágio inicial. Classificamos essa tendência, de maneira geral, como “IA aplicada”, onde modelos de IA de código aberto ou disponíveis comercialmente são utilizados com dados corporativos para produzir resultados precisos, ajustáveis e valiosos em grande volume e com alta velocidade.
A proposta de valor exclusiva da Qumulo reside em nossa capacidade de oferecer armazenamento de arquivos e objetos com volume incrivelmente alto em ambientes de nuvem pública, privada ou híbrida, e com nossa Plataforma de Dados na Nuvem e sua capacidade de rodar em qualquer lugar. No Nativo da nuvem ambiente, oferecemos economia por unidade comparável às implantações locais, ao mesmo tempo em que proporcionamos um desempenho de cinco a dez vezes superior ao de qualquer oferta concorrente de armazenamento de arquivos na nuvem, especialmente em faixas de preço equivalentes. Quando combinado com nosso Dados em toda parte Graças aos recursos oferecidos por meio de nossa implementação de namespace global estritamente consistente, possibilitamos uma execução mais rápida de cargas de trabalho de ajuste e inferência; ajudamos nossos clientes a reduzir o tempo e os custos associados a essas implantações de IA altamente valiosas — e muitas vezes onerosas — na nuvem pública. Para clientes corporativos que precisam de elasticidade e agilidade em grande escala, a nuvem oferece o ambiente ideal para a execução de seus fluxos de trabalho de IA aplicada.
Em conclusão, à medida que a IA se expande por diversos setores, o gerenciamento e o processamento de grandes volumes de dados de forma eficiente e eficaz tornam-se cada vez mais essenciais. A Plataforma de Dados em Nuvem da Qumulo, combinada com nosso foco em IA aplicada, nos posiciona como líderes em capacitar as empresas a aproveitar todo o potencial das tecnologias de IA. Ao superar as limitações impostas pelo capital humano e aproveitar a escalabilidade e a flexibilidade da nuvem, estamos ajudando nossos clientes a alcançar novos níveis de inovação e produtividade em seus projetos de IA.
Embora possamos adotar uma abordagem pragmática em relação ao mercado de longo prazo para treinamento em IA e fazer perguntas racionais como: “Será que esse investimento maciço algum dia gerará retorno para a empresa?”, também é possível apoiar nossos clientes e ajudá-los a alcançar os resultados desejados, mas a um custo acessível e com um modelo de aquisição flexível que possa atender tanto à sua visão de IA quanto à necessidade imperativa de lucratividade e eficiência.