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Um ponto de inflexão para os dados corporativos

Três anúncios no Cisco Live 2026 que definem o próximo capítulo para a Qumulo e a Cisco

Em praticamente todas as conversas que tenho com nossos clientes, três temas passaram a dominar a pauta. O ransomware tornou-se uma preocupação no nível da diretoria que a proteção de terminais e a recuperação de backups, por si só, não conseguem resolver. Os mercados de memória flash e de memória foram estruturalmente remodelados pela expansão da IA por parte das hiperescaladoras, elevando os preços dos componentes em até 400% e prolongando os prazos de aquisição para mais de seis meses. E o principal problema econômico na IA corporativa não é mais onde adquirir GPUs. É o fato de que enormes quantidades de GPUs já provisionadas permanecem ociosas, aguardando a chegada de dados.

Essas não são três histórias distintas. São três facetas da mesma transição de mercado. O centro de gravidade da computação corporativa mudou para os próprios dados. A infraestrutura que definirá a próxima década será aquela que tratar os dados como um ativo vivo, distribuído e inteligente, em vez de como um estoque armazenado atrás de um array.

Essa convicção é a razão pela qual a Qumulo está presente no Cisco Live, em Las Vegas, nesta semana, com três anúncios que, em conjunto, mostram para onde a parceria entre nossas duas empresas está caminhando. Cada um deles é significativo por si só. Juntos, eles descrevem uma resposta coordenada aos problemas mais urgentes da infraestrutura empresarial atual.

Combate ao ransomware exatamente onde ele ataca
O primeiro anúncio é o Qumulo NeuralProtect. Há duas décadas, o setor de segurança vem baseando sua estratégia contra ransomware em dois pilares: detecção em terminais e recuperação de backups. Ambos são necessários. Nenhum deles é suficiente. Quando um sinal de um terminal chega ou um backup é restaurado, o invasor já teve horas ou dias para criptografar dados de produção em tempo real.

O NeuralProtect inspeciona cada arquivo no momento da gravação. Ele combina um mecanismo determinístico para variantes conhecidas de malware, um mecanismo estatístico para ataques de dia zero e um mecanismo temporal para as campanhas de criptografia lenta e parcial que, atualmente, contornam rotineiramente a detecção baseada em entropia. O resultado é a prevenção em tempo real na camada de armazenamento, com uma taxa de falsos positivos inferior a um em dez mil.

O que torna isso estrategicamente importante, no entanto, é o que acontece quando o NeuralProtect é combinado com o Cisco Hypershield e o Splunk. A inteligência de armazenamento orienta a aplicação de políticas de rede, e a telemetria de rede retorna ao fluxo de trabalho de operações de segurança por meio do OpenTelemetry. A sessão comprometida é encerrada, o host é colocado em quarentena, um snapshot defensivo é criado e a equipe de operações de segurança recebe o contexto forense para responder em segundos, em vez de horas. Isso não é um recurso. É uma arquitetura, e é a arquitetura que nossos clientes vêm pedindo ao setor há quase uma década.

Uma ponte para a nuvem, em vez de uma migração forçada
O segundo anúncio responde diretamente à mudança nos preços dos componentes que descrevi no início. As empresas que tentam atualizar seus arrays all-flash estão enfrentando preços e prazos de entrega que simplesmente não fazem sentido. A alternativa oferecida pelos fornecedores de armazenamento tradicionais — contratos de suporte estendidos que podem ultrapassar 150% do preço original do sistema por um único ano adicional — não é uma estratégia. É um imposto cobrado dos clientes que se encontram presos entre dois mercados.

O Qumulo Enterprise nativo da nuvem no Cisco Unified Computing System, conectado por meio do Qumulo Cloud Data Fabric, oferece aos nossos clientes um caminho diferente. As cargas de trabalho se estendem de forma integrada para a AWS, o Azure, o Google Cloud ou a Oracle Cloud Infrastructure sem a necessidade de refatoração de aplicativos, sem prazos de migração que causem interrupções e sem sacrificar a infraestrutura local que já funciona. Os usuários e as aplicações nem percebem que o cluster foi estendido. O conjunto de dados completo fica disponível onde quer que seja necessário, e nosso NeuralCache, juntamente com a rede da Cisco, garantem que o desempenho permaneça indistinguível do local.

Quero deixar clara a filosofia por trás desse projeto. Não estamos pedindo aos clientes que substituam tudo de uma vez. Estamos oferecendo a eles uma ponte, e essa ponte funciona nos dois sentidos. As cargas de trabalho podem sair e também podem voltar. Esse tipo de flexibilidade é o que os líderes empresariais precisam quando o ciclo de aquisição se tornou imprevisível, mas o roteiro tecnológico não.

A liquidez da GPU e o fim da gravidade dos dados
O terceiro anúncio, o Qumulo Cloud AI Accelerator, aborda o que acredito que será lembrado como o principal problema de infraestrutura deste ciclo de IA. O setor passou dois anos debatendo a escassez de GPUs. A verdadeira questão é a inatividade das GPUs. O relatório “Cast AI 2026 State of Kubernetes Optimization” estima que a utilização média das GPUs nas empresas seja de 5%. A causa não é a capacidade de computação. A causa é a gravidade dos dados. Os conjuntos de dados precisam ser preparados, replicados e movidos para a mesma região e o mesmo cluster que os aceleradores antes que qualquer trabalho comece, e o medidor de GPU, que é caro, fica funcionando o tempo todo.

O Cloud AI Accelerator inverte esse modelo. Ao combinar o Qumulo Cloud Native, o Cloud Data Fabric e o NeuralCache, apresentamos qualquer conjunto de dados corporativo a qualquer parque de GPUs em qualquer nuvem, em tempo real, sem cópias, sem armazenamento intermediário e sem comprometer a consistência. Integramos com “zero copy” ao Microsoft AI Foundry, ao AWS Bedrock e ao Google Vertex AI. O Cisco UCS e as redes Cisco fornecem a base de computação e conectividade que permite que a arquitetura funcione em escala empresarial.

O conceito econômico que estamos apresentando com este lançamento é a liquidez de GPUs. Quando a capacidade de GPUs fica disponível em uma nova região, nossos clientes podem aproveitá-la em questão de minutos, em vez de semanas. A aquisição de GPUs passa a ser uma decisão de planejamento, em vez de um projeto de logística. Trata-se de um modelo operacional fundamentalmente diferente para a IA corporativa, e a dinâmica econômica desse mercado agora exige isso.

O que isso significa para nossos clientes
Estou neste setor há tempo suficiente para reconhecer quando um conjunto de anúncios está genuinamente interligado, em vez de ser meramente simultâneo. Esses três estão interligados. Dados protegidos na fonte. Uma ponte que transfere cargas de trabalho para a nuvem sem interromper os negócios. Acesso em tempo real a esses dados a partir de qualquer GPU em qualquer nuvem. O fio condutor que une os três é o mesmo que permeia nossa parceria com a Cisco. Nossos clientes merecem uma infraestrutura que lhes ofereça flexibilidade sem forçá-los a fazer concessões em termos de segurança, desempenho ou continuidade operacional.

Tenho orgulho do trabalho que nossa equipe realizou em parceria com a equipe da Cisco para levar essa arquitetura ao mercado. Tenho ainda mais orgulho dos clientes que nos incentivaram a desenvolvê-la. Eles nos disseram o que precisavam e nós os ouvimos. O futuro da infraestrutura corporativa será definido pelas empresas capazes de oferecer três coisas ao mesmo tempo: segurança integrada à camada de dados; operações híbridas que acompanham o ritmo dos negócios; e infraestrutura de IA que transforma a escassez de recursos computacionais em liquidez computacional.

Quaisquer dados. Qualquer local. Controle total. Essa é a promessa. Nesta semana, em Las Vegas, estamos cumprindo essa promessa.

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