SPECstorage Solution 2020_ai_image Résultat : Qumulo, Inc. – Azure Native Qumulo – Référence du cloud public

Aucun

/etc/sysctl : net.core.wmem_max = 16777216 net.core.wmem_default = 16777216
net.core.rmem_max = 16777216 net.core.rmem_default = 16777216 net.ipv4.tcp_rmem
= 1048576 8388608 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 1048576 8388608 16777216
net.core.optmem_max = 2048000 net.core.somaxconn = 65535 net.ipv4.tcp_mem =
4096 89600 4194304 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 net.ipv4.tcp_timestamps = 0
net.ipv4.tcp_sack = 1 net.ipv4.tcp_no_metrics_save = 1 net.ipv4.route.flush = 1
net.ipv4.tcp_low_latency = 1 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0 net.core.netdev_max_backlog = 300000
vm.dirty_expire_centisecs = 100 vm.dirty_writeback_centisecs = 100
vm.dirty_ratio = 20 vm.dirty_background_ratio = 5 net.ipv4.tcp_sack = 0
net.ipv4.tcp_dsack = 0 net.ipv4.tcp_fack = 0 fs.file-max = 2097152

Contrat de niveau de service Azure :
https://www.microsoft.com/licensing/docs/view/Service-Level-Agreements-SLA-for-Online-Services

Azure Native Qumulo est déployé directement depuis le portail Azure, Azure CLI,
ou en utilisant un point de terminaison Azure REST. Les clients précisent la capacité de stockage et
dans quel sous-réseau ils souhaitent déployer des adresses IP injectées par vNet. Demandé
capacité de performances globale de 100 Go/s et 500,000 XNUMX IOPS en soumettant un
ticket de service pour le service dans Azure.

Azure Native Qumulo est un service de stockage cloud qui a un
architecture que les architectures de stockage traditionnelles, y compris une
Cluster Qumulo Core. Les données sont conservées dans Azure Blob, avec uniquement la mise en cache
se produisant au niveau de la couche de calcul. Cela désagrège la persistance du stockage et
performances du système de fichiers à partir du stockage des données au repos, permettant à chaque couche d'évoluer
de manière indépendante et élastique. Le système de fichiers Azure Native Qumulo est basé sur
en haut du niveau d’objet Azure Managed Blob (LRS). L'architecture agit comme un
accélérateur qui exécute des lectures parallélisées qui sont préextraites de l'objet,
et servi directement du système de fichiers aux clients (sur NFSv3 dans ce cas).
cas). Le cache de lecture est géré à partir d’un cache L1 en mémoire et d’un cache NVMe L2.
Le cache de lecture global est augmenté à la demande, de manière élastique. Écrire des transactions
exploitez les disques managés Azure hautes performances, qui agissent comme un disque protégé
cache de réécriture pour les écritures entrantes, en les vidant continuellement vers Azure Blob
Stockage.

Aucun

Aucun

Aucun