STRADVISION: Mit skalierbaren Speichersystemen KI-gestützte Innovationen in der Automobilbranche vorantreiben
Zusammenfassung des Videos
Daten, die die Welt bewegen
Im Data Innovation Center von StradVision vereinen sich fortschrittliche KI und von Qumulo unterstützte Datenpipelines, um die Zukunft der Mobilität neu zu gestalten. Indem sie es Fahrzeugen ermöglicht, schneller als jeder menschliche Fahrer zu sehen, zu interpretieren und zu reagieren, trägt diese datengestützte Intelligenz dazu bei, schwere Unfälle auf den heutigen Straßen zu reduzieren – und eröffnet Menschen, die noch nie selbst Auto fahren konnten, neue Möglichkeiten der Mobilität.
Jede Meile, jeder Sensor, jeder Datenpunkt trägt dazu bei, dass Fahrzeuge lernen, sich anpassen und weiterentwickeln – hin zu einer sichereren und inklusiveren Mobilität für alle. So bringen uns Daten voran – hin zu einer Welt, in der der Verkehr intelligenter, sicherer und für alle zugänglich ist.
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Wie Qumulo und AWS STRADVISION dabei unterstützen, das explosive Datenwachstum zu bewältigen und die Entwicklung des autonomen Fahrens voranzutreiben
STRADVISION definiert die Zukunft autonomer Fahrzeuge mit fortschrittlicher, KI-gestützter Bilderkennungssoftware neu. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Seoul und Datenverarbeitungszentren in Pohang entwickelt SVNet – seine Flaggschiff-Technologie zur Objekterkennung, die in autonomen Fahrzeugen und Fahrerassistenzsystemen (ADAS) zum Einsatz kommt.
Mit dem Ziel, die Entwicklung sichererer und intelligenterer Verkehrslösungen voranzutreiben, generiert und verarbeitet STRADVISION enorme Mengen unstrukturierter Daten – über 2 Petabyte, Tendenz steigend. Doch mit dem rasanten Anstieg der Datenmengen stießen auch die Grenzen der bisherigen Speichersysteme an ihre Grenzen.
„Unsere NAS-Umgebung war fragmentiert, ineffizient und unzuverlässig“, sagte Euncheol Yeo, Leiter der IT-Infrastruktur bei STRADVISION. „Die Verwaltung von über 20 verteilten Synology-NAS-Geräten führte zu Leistungsengpässen und häufigen Systemausfällen, insbesondere unter der Belastung durch Hunderte von gleichzeitigen Nutzern.“
Systemabstürze, manuelle Neustarts im kalten Zustand und Einschränkungen bei der Netzwerkleistung verlangsamten die Produktion und gefährdeten die Effizienz. Das Team erkannte, dass eine Lösung erforderlich war, die dem raschen Wachstum gerecht wird, den gleichzeitigen Zugriff einer großen Anzahl von Nutzern unterstützt und sich schnell von Ausfällen erholt.
Sie wandten sich an Qumulo.
Qumulo lieferte sofort Ergebnisse. Wir konnten eine stabile Leistung, vereinfachte Abläufe sowie die Möglichkeit zur Überwachung und Analyse von Daten in Echtzeit feststellen. Das war ein echter Wendepunkt.
STRADVISION hat zwei lokale Qumulo-Cluster bereitgestellt und die cloudnative CNQ-Plattform von Qumulo in AWS integriert, um eine Hybrid-Cloud-Dateispeicherumgebung aufzubauen. Die Umstellung von Synology auf Qumulo dauerte weniger als einen Monat und wurde durch die enge Zusammenarbeit zwischen Qumulo, lokalen Partnern und den technischen Teams von STRADVISION unterstützt.
„Qumulo hat sofort Ergebnisse geliefert. Wir konnten eine stabile Leistung, vereinfachte Abläufe sowie die Möglichkeit zur Überwachung und Analyse von Daten in Echtzeit feststellen. Das war ein echter Wendepunkt.“
Mit der steigenden Nachfrage der Nutzer wuchs auch die Infrastruktur. STRADVISION erweiterte seine Qumulo-Knoten von 13 auf 18, die nun in zwei Clustern mit insgesamt über 2 PB an Daten betrieben werden.
Heute unterstützt Qumulo geschäftskritische Arbeitsabläufe für Hunderte von gleichzeitigen Nutzern. Die Entwicklung sicherer KI-Bildverarbeitungssoftware für das autonome Fahren mit einem oder mehreren Sensoren ist ein datenintensiver Prozess, der Speicher- und Datenmanagementsysteme erfordert, die groß angelegte Workloads in CPU- und GPU-Clustern effizient unterstützen können. Dazu gehören die Datenerfassung, die Vorverarbeitung, das Training von KI-Modellen, Tests sowie die vollständige Systemvalidierung. Qumulo bietet die Skalierbarkeit und Leistung, auf die STRADVISION setzt, um kontinuierliche Innovationen für die Zukunft der autonomen Mobilität voranzutreiben.
Selbst wenn Hunderte von Nutzern gleichzeitig auf Daten zugreifen, gewährleistet Qumulo Stabilität und Geschwindigkeit. Dadurch konnten wir sowohl unseren Arbeitsaufwand als auch unsere Betriebskosten erheblich senken.
Auswirkungen auf das Geschäft
Beschleunigte Modellentwicklung im Vergleich zur bisherigen Lösung bei Hunderten von Entwicklern und Petabytes an Daten in der Cloud und vor Ort.
Verbesserte betriebliche Effizienz mit zentraler Datenverwaltung einschließlich Echtzeit-Analysen und -Überwachung.
Ermöglichte eine schnellere Problemlösung und minimierte Ausfallzeiten durch einen hervorragenden 24/7-Zugang zu den Qumulo-Technikern.
Ein Blick in die Zukunft
Gemeinsam mit Qumulo schafft STRADVISION die Datengrundlage für eine sicherere, autonome Zukunft – Objekt für Objekt, Bild für Bild, Innovation für Innovation.
„Wenn Sie mit riesigen Mengen unstrukturierter Daten arbeiten, ist Qumulo die beste Lösung. Wir bedauern nur, dass wir nicht schon früher umgestiegen sind. Der rund um die Uhr verfügbare private Slack-Kanal und der proaktive Zoom-Support sowohl durch die Pre-Sales- als auch durch die CSE-Ingenieure machen Qumulo zu einer einzigartigen Erfahrung, wie wir sie noch nie gemacht haben. Sie haben uns in allen Situationen zur Seite gestanden – von Ausfällen im Rechenzentrum bis hin zu Hardwarefehlern – und Probleme schnell und gründlich gelöst.“