Eine um bis zu 57 Prozent höhere Leistung sorgt für schnellere Erkenntnisse und geringere Kosten bei der Erforschung von Energievorkommen im Untergrund.
Heute geben wir bekannt, dass Cloud Native Qumulo (CNQ) auf Azure hat in Tests mit Azure Files V2 deutlich besser abgeschnitten als Petrel-Software für den Untergrund unter Verwendung der Cegal Geophysics – Benchmarking-Workflow. Der direkte Vergleich – durchgeführt in Azure-basierten Umgebungen mit ähnlichem Preis und ähnlicher Konfiguration – ergab, dass CNQ bis zu 57 Prozent höhere Leistung als Azure Files V2.
Cegal ist ein Qumulo-Partner und führend im Bereich Workload-Services sowie Datenanalysen für die Öl- und Gasindustrie. Die Benchmarking-Standards des Unternehmens sind in der Branche für ihre Exzellenz und ihre Anwendbarkeit auf reale Anwendungsfälle anerkannt. Die Datenanalysen und Tools von Cegal helfen Kunden dabei, ihre IT- und Untergrund-Anwendungsumgebungen zu verstehen und zu optimieren. Dazu gehört auch die Identifizierung von Leistungsengpässen in Anwendungen wie Petrel.
„Wir konnten bei der Unterstützung von Hochleistungs-Workloads im Energiesektor enorme Erfolge erzielen. Diese Ergebnisse unterstreichen den Vorteil des Einsatzes von Qumulo zur Beschleunigung geschäftskritischer Workflows im Bereich der Untergrunderkundung, wodurch Kunden die Zeit bis zum Vorliegen der Ergebnisse verkürzen und Kosten senken können. Wir danken Cegal für die Zusammenarbeit, durch die wir gemeinsam zeigen konnten, was möglich ist.“
- Brandon Whitelaw, Senior Vice President für den Bereich Produktentwicklung
Bei Petrel-Tests auf einem einzelnen Arbeitsplatzrechner bewältigte CNQ Arbeitslasten von etwa 30 Prozent schneller als Azure Files V2, eine häufig genutzte Option für diese Szenarien. In Tests mit mehreren Arbeitsstationen vergrößerte sich der Abstand deutlich, wobei CNQ 57 Prozent schneller, was seine überragende Skalierbarkeit in Umgebungen mit hohem Durchsatz und vielen Clients unterstreicht. Diese Bedingungen spiegeln die Anforderungen führender Öl- und Gas-Explorationsunternehmen wider, bei denen Ingenieure, Geologen und Datenwissenschaftler in globalen Teams gleichzeitig auf seismische Datensätze und geologische Erhebungen zugreifen müssen. Alle Benchmarks wurden mehrfach wiederholt, und CNQ lieferte durchweg vorhersehbare, zuverlässige Leistung bei jedem Durchlauf.
Im Rahmen des Benchmark-Tests beanspruchten diese Workloads weniger als zwei Prozent der verfügbaren Leistung in Bezug auf IOPS und Durchsatz. Die Benchmark-Leistung stieg so stark an, dass die Ergebnisse schließlich durch die clientseitige CPU begrenzt wurden, was zeigt, dass CNQ die Anwendungsleistung erheblich verbessert, wenn Kunden die Anzahl der auf den Speicher zugreifenden Workstations erhöhen. Das bedeutet, dass Kunden eine noch bessere Leistung erzielen werden, wenn sie über mehrere hochleistungsfähige virtuelle Maschinen (VMs) für ihre Petrel-Konfigurationen verfügen. Diese Tests wurden auf einem L8sv3-Cluster mit drei Knoten (Basiskonfiguration) unter Verwendung von Cloud Native Qumulo auf Azure und einer universellen Hot-Konfiguration von Azure Files V2 durchgeführt – beide Systeme gelten als „Out-of-the-Box“-Bereitstellungen.
Beide Konfigurationen kosteten jeweils etwa 52 $/TB/Monat für 500 TB nutzbare Kapazität (vor Rabatt), was deutlich unter den Preisen anderer Dateisystemalternativen in Azure liegt, die selbst nach Rabatten oft zwischen 75 und 105 US-Dollar pro TB und Monat liegen. Im Multi-Petabyte-Bereich können Kunden die gleiche Leistung schon ab 30 $/TB/Monat den Einsatz von Qumulo, aufgrund der einzigartigen Architektur von Qumulo und der verfügbaren Anreize.
Mit seinem Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, CNQ auf Azure ist eine ideale Plattform für Energieunternehmen und geowissenschaftliche Teams, die Petrel und andere datenintensive Arbeitsabläufe nutzen, insbesondere angesichts zunehmender Parallelität und steigender Datenmengen.