KI, Cyber-Resilienz und Hybrid-Cloud verändern die Datenstrategien von Unternehmen in beispiellosem Tempo.
Unternehmen sehen sich gleichzeitig mit einem explosionsartigen Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz, eskalierenden Ransomware-Bedrohungen sowie steigenden Infrastrukturkosten und längeren Vorlaufzeiten konfrontiert. Sie benötigen die Flexibilität, sich schneller in hybriden Umgebungen zu bewegen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten, Arbeitsabläufe und Sicherheitslage zu behalten.
Genau aus diesem Grund bauen Qumulo und Cisco ihre Partnerschaft weiter aus.
Gemeinsam unterstützen wir Unternehmen beim Aufbau einer modernen Infrastruktur, die lokale, Edge- und Cloud-Umgebungen umfasst und die Skalierbarkeit, betriebliche Konsistenz und Cyber-Resilienz bietet, die in der heutigen, von KI geprägten Welt erforderlich sind.
Auf der Cisco Live in Las Vegas stellt Qumulo drei bedeutende Innovationen vor, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Systeme sicher zu modernisieren, die Einführung von KI zu beschleunigen und Infrastrukturengpässe zu beseitigen:
Qumulo NeuralProtect™ mit Cisco Hypershield und Splunk-Integration
Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS: Eine Brücke zur Cloud schlagen
Qumulo Cloud AI Accelerator für GPU-Kapazität
Jede dieser Neueinführungen zielt auf eine zentrale Herausforderung für Unternehmen ab. Zusammen verkörpern sie eine umfassendere Vision für eine hybride Unternehmensinfrastruktur: Alle Daten. Jeder Standort. Vollständige Kontrolle.
Schutz von Unternehmensdaten an der Quelle mit NeuralProtect™
Cyber-Resilienz gehört nach wie vor zu den dringendsten Prioritäten für alle IT- und Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen. Ransomware-Angriffe entwickeln sich weiterhin rasant weiter und zielen auf das wichtigste Unternehmensgut überhaupt ab: Produktionsdaten.
Herkömmliche Strategien zum Schutz vor Ransomware konzentrieren sich oft in erster Linie auf die Erkennung an Endgeräten oder die Wiederherstellung aus Backups. Doch wenn die Verschlüsselung erst einmal entdeckt wird, ist der Schaden möglicherweise bereits angerichtet.
Deshalb haben wir Qumulo NeuralProtect™ entwickelt.
NeuralProtect™ bietet KI-gestützten Echtzeit-Schutz vor Ransomware direkt auf der Speicherebene, indem es Dateien beim Speichern überprüft und Bedrohungen erkennt, bevor Unternehmensdaten verschlüsselt, beschädigt oder verloren gehen.
Dadurch wandelt sich die Abwehr von Ransomware grundlegend von einem reaktiven Wiederherstellungsmodell zu einem proaktiven Präventionsmodell.
Der beste Ort, um Ransomware zu stoppen, ist genau dort, wo der Angriff letztendlich zielt: bei den Daten selbst.
NeuralProtect™ nutzt verschiedene KI-basierte Erkennungsansätze, um sowohl bekannte als auch neu auftretende Bedrohungen zu identifizieren, darunter deterministische KI-Modelle für bekannte Ransomware-Varianten, statistische KI-Modelle für Zero-Day-Angriffe sowie zeitbasierte KI-Modelle für Stealth-Angriffe und Teilverschlüsselung.
Im Gegensatz zu entropiebasierten Ansätzen, die sich in erster Linie auf Metadaten oder Annahmen zum Nutzerverhalten stützen, führt NeuralProtect™ zum Zeitpunkt des Schreibvorgangs eine gründliche Überprüfung des tatsächlichen Dateiinhalts durch. Dies ermöglicht eine frühzeitigere Erkennung, weniger Fehlalarme und Schutz vor ausgefeilteren Angriffstechniken.
Die Unternehmenssicherheit erfordert heute jedoch mehr als nur eine isolierte Erkennung.
Genau hier kommt unsere Partnerschaft mit Cisco voll zur Geltung.
Durch die Integration von NeuralProtect™ mit Cisco Hypershield und Splunk erweitert Qumulo den Schutz vor Ransomware über den Speicherbereich hinaus und ermöglicht so eine koordinierte, unternehmensweite Eindämmung und Reaktion auf Bedrohungen.
Gemeinsam ermöglichen Qumulo und Cisco Unternehmen Folgendes:
Ransomware in Echtzeit erkennen
Kompromittierte Systeme automatisch isolieren
Snapshots und Quarantänemaßnahmen auslösen
Ausweitung der Durchsetzung auf Infrastruktur und Netzwerke
Verbesserung der Transparenz durch integrierte Telemetrie und Beobachtbarkeit
Cisco Hypershield unterstützt die Koordinierung von Eindämmungsmaßnahmen auf Netzwerkebene, während die Splunk-Integration unternehmensweite Transparenz und Workflows zur Reaktion auf Vorfälle ermöglicht.
Das Ergebnis ist eine einheitliche Architektur für Cyber-Resilienz, die Speicher, Infrastruktur und Sicherheitsabläufe umfasst.
Für Unternehmen, die in Hybrid-Cloud- und verteilten Umgebungen tätig sind, ist ein derart koordinierter Schutz wichtiger denn je.
Eine praktische Brücke zur Cloud schlagen
Hybride Infrastrukturen sind für die meisten Unternehmen mittlerweile zur betrieblichen Realität geworden. Dennoch stehen viele Organisationen nach wie vor vor einer großen Herausforderung: Wie lassen sich Infrastrukturen modernisieren und Workloads in die Cloud ausweiten, ohne den geschäftskritischen Betrieb zu beeinträchtigen?
Allzu oft entwickeln sich Projekte zur Cloud-Modernisierung zu umfangreichen Migrationsvorhaben, die mit operativen Risiken, der Neuprogrammierung von Anwendungen, Beeinträchtigungen für die Nutzer und jahrelangen Laufzeiten einhergehen.
Wir glauben, dass es einen besseren Ansatz gibt.
Auf der Cisco Live stellt Qumulo die Lösung „Qumulo CNQ Enterprise + Cisco UCS Bridge-to-Cloud“ vor, die Unternehmen dabei unterstützen soll, hochwertige Datei-Workloads in Cloud-Umgebungen auszuweiten, ohne dass eine störende Migration oder eine Neugestaltung der Anwendungen erforderlich ist.
Diese Markteinführung vereint die Stärken der Hybrid-Cloud-Datenplattform von Qumulo mit der bewährten Unternehmensinfrastruktur von Cisco.
CNQ Enterprise vereint:
Cloud-natives Qumulo
Unbegrenzte Cloud-Data-Fabric
Qumulo NeuralProtect™
zu einer einheitlichen Hybrid-Cloud-Plattform, die über AWS, Azure, Google Cloud und Oracle Cloud Infrastructure hinweg verfügbar ist.
Cisco UCS und Cisco-Netzwerklösungen bieten die skalierbare Rechenleistung, die integrierte Netzwerkinfrastruktur, die einheitliche Betriebsführung und die sichere Konnektivität, die für Hybrid-Cloud-Bereitstellungen in Unternehmen erforderlich sind.
Gemeinsam unterstützen Qumulo und Cisco Unternehmen dabei, ihre Systeme nach ihrem eigenen Zeitplan zu modernisieren und dabei die Betriebskontinuität zu gewährleisten. CNQ Enterprise ist direkt über Cisco erhältlich, was die Beschaffung für Unternehmen vereinfacht.
Eine der wichtigsten Funktionen in diesem Zusammenhang ist Cloud Data Fabric.
Mit Cloud Data Fabric erscheinen verteilte Unternehmensdatensätze lokal, unabhängig davon, wo sich die Daten physisch befinden. Anwendungen und Benutzer behalten nahtlosen Zugriff, während Unternehmen ihre Workloads intelligent über lokale und Cloud-Umgebungen hinweg ausweiten.
Das bedeutet, dass Unternehmen folgende Möglichkeiten haben:
Speicherkapazität sofort erweitern
Den Druck durch teure Hardware-Erneuerungszyklen verringern
Vermeiden Sie kostspielige Umstellungsvorhaben
Erweiterung in die Cloud ohne Unterbrechung des Anwendungs- oder Benutzerzugriffs
Beibehaltung bestehender Arbeitsabläufe und Benutzererfahrungen
Auf dem heutigen, von Engpässen geprägten Hardware-Markt gewinnt diese Flexibilität strategische Bedeutung.
Der Aufbau einer Brücke zur Cloud verschafft Unternehmen Zeit, Flexibilität und operative Freiheit.
Außerdem schafft es die Grundlage für KI im Unternehmensbereich.
Da Unternehmen zunehmend KI- und Analyse-Workloads in verteilten Umgebungen einsetzen, benötigen sie eine Infrastruktur, die sich elastisch skalieren lässt und gleichzeitig die globale Zusammenarbeit sowie datenintensive Abläufe unterstützt. CNQ Enterprise wurde speziell für diese Zukunft konzipiert.
Echte „GPU-Liquidität“ in der Unternehmens-KI erschließen
Jedes Unternehmen, das KI-Initiativen verfolgt, stößt früher oder später auf dasselbe Problem: die Verfügbarkeit, Zugänglichkeit und Auslastung von GPUs.
Die Suche nach verfügbaren GPUs ist zu einer ständigen betrieblichen Herausforderung geworden, insbesondere über Regionen, Cloud-Anbieter und hybride Infrastrukturumgebungen hinweg. Doch in der Branche setzt sich zunehmend die Erkenntnis durch, dass das eigentliche Problem nicht einfach nur die Verfügbarkeit von GPUs ist, sondern deren Auslastung.
Eine kürzlich erschienene Analyse hat eine erschreckende Realität aufgezeigt, mit der KI-Initiativen in Unternehmen konfrontiert sind: Die durchschnittliche GPU-Auslastung in Unternehmen liegt bei etwa 5 %.
Das bedeutet, dass eine Hochleistungs-Recheninfrastruktur im Wert von Hunderten von Milliarden Dollar etwa 95 % der Zeit ungenutzt bleibt.
Die Reaktion der Branche war oft vorhersehbar. Traditionelle Infrastrukturanbieter drängen Unternehmen weiterhin zu immer teureren, eng gekoppelten KI-Speicherarchitekturen, die darauf ausgelegt sind, den Durchsatz während aktiver Rechenfenster zu maximieren. Dabei wird davon ausgegangen, dass Unternehmen, wenn KI-Projekte ins Stocken geraten, lediglich schnellere Speicher-Arrays benötigen, die direkt an GPU-Cluster angeschlossen sind.
Die Optimierung der Speicherleistung während eines winzigen Prozentsatzes der aktiven Laufzeit löst jedoch das übergeordnete Betriebsproblem nicht.
Der eigentliche Engpass bei KI in Unternehmen ist nicht die reine Speicherleistung, sondern die Datengravitation.
Die Verlagerung umfangreicher Unternehmensdatensätze ist schwierig, kostspielig und zeitaufwendig. Bei herkömmlichen KI-Workflows müssen Unternehmen Daten wiederholt replizieren oder zwischenspeichern, bevor die Arbeitslasten gestartet werden können. Teams verbringen Tage oder Wochen damit, Datensätze in isolierte „KI-Speicherinseln“ zu verschieben, die an dedizierte GPU-Umgebungen angeschlossen sind. Während dieses gesamten Prozesses bleibt die teure GPU-Infrastruktur oft ungenutzt, bis die Datenaufbereitung abgeschlossen ist.
Auf der Cisco Live stellt Qumulo den „Cloud AI Accelerator“ vor, der genau dieses Problem lösen soll.
Der Qumulo Cloud AI Accelerator verwandelt die Verfügbarkeit von GPUs von einem logistischen Glücksspiel in einen flexiblen Planungsvorgang.
Anstatt Unternehmen dazu zu zwingen, für ungenutzte GPUs zu bezahlen, während sie riesige Datensätze dorthin verschieben, wo GPUs verfügbar sind, sorgt Qumulo dafür, dass die Daten über eine einheitliche KI-Dateninfrastruktur zugänglich bleiben, die On-Premise-, Edge- und Multi-Cloud-Umgebungen umfasst.
Durch den Einsatz von Cloud Native Qumulo, Cloud Data Fabric und NeuralCache können Unternehmen KI-Beschleuniger in jeder Cloud-Region bereitstellen und Datensätze direkt den verfügbaren GPU-Ressourcen zur Verfügung stellen, ohne riesige Datensätze replizieren zu müssen oder die Datenkonsistenz zu beeinträchtigen.
Dies verändert die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen und das Betriebsmodell der KI in Unternehmen grundlegend.
Organisationen können:
Führen Sie Workloads aus, wann und wo immer GPUs verfügbar sind
Wochenlange Verzögerungen bei der Datenaufbereitung beseitigen
Reduzieren Sie die Kosten für ungenutzte GPUs, indem Sie die Ladephase in den an die GPU angeschlossenen Flash-Speicher vermeiden
Vermeiden Sie es, mehrere replizierte Speicherinseln zu unterhalten
Die Iterationszyklen im Bereich KI beschleunigen
Kosten für den Datenausgang aus der Cloud und für Datenduplikate senken
Anstatt isolierte Leistungsenklaven aufzubauen, ermöglicht Qumulo Unternehmen die Schaffung einer einheitlichen KI-Datenstruktur, die Echtzeitzugriff auf verteilte Datensätze über Clouds und Regionen hinweg bietet.
Die Architektur ist für echte KI in Unternehmen in großem Maßstab ausgelegt.
Das Cloud-native Qumulo lässt sich auf AWS auf mehr als 2 TB/s und über 20 Millionen IOPS skalieren, unterstützt moderne KI-Orchestrierungs-Frameworks wie Kubernetes, Slurm, Ray und SkyPilot und bietet zudem Zero-Copy-Integrationen mit Microsoft AI Foundry, AWS Bedrock und Google Vertex AI.
Wichtig ist, dass sich die Leistung unabhängig von der Speicherkapazität skalieren lässt, sodass Unternehmen sowohl die Kosteneffizienz als auch den KI-Durchsatz optimieren können.
Die Netzwerk-, Sicherheits- und Rechenlösungen von Cisco spielen dabei eine grundlegende Rolle.
Cisco UCS bietet eine skalierbare KI-Recheninfrastruktur für Unternehmen, während die Netzwerktechnologie von Cisco eine sichere und leistungsstarke Konnektivität in hybriden und Multi-Cloud-KI-Umgebungen ermöglicht.
Gemeinsam ermöglichen Qumulo und Cisco Unternehmen den Aufbau einer agilen KI-Infrastruktur, die sich innerhalb weniger Minuten an die sich ändernde GPU-Verfügbarkeit über verschiedene Clouds und Regionen hinweg anpasst.
So sollte eine moderne KI-Infrastruktur aussehen: flexibel, dezentral, leistungsstark und einfach zu betreiben. So schafft man GPU-Liquidität mithilfe einer intelligenten Data Fabric.
Eine gemeinsame Vision für die Zukunft der Unternehmensinfrastruktur
Bei allen drei Markteinführungen zeichnet sich ein gemeinsames Thema ab.
Unternehmen wollen keine starren Infrastrukturmodelle mehr, die einschneidende Migrationen, isolierte Betriebsabläufe oder fragmentierte Sicherheitsstrategien erzwingen.
Sie wollen Flexibilität.
Sie streben eine einheitliche Betriebsweise über alle Umgebungen hinweg an.
Sie wünschen sich eine KI-fähige, leistungsstarke und vernetzte Infrastruktur.
Und sie wollen, dass die Sicherheit direkt in die Datenschicht integriert und mit der Netzwerkschicht abgestimmt wird.
Qumulo und Cisco gestalten diese Zukunft gemeinsam.
Ganz gleich, ob Unternehmen ihre Hybrid-Cloud-Infrastruktur modernisieren, kritische Unternehmensdaten vor Ransomware schützen oder KI-Pipelines in verteilten GPU-Umgebungen beschleunigen – unsere Partnerschaft zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, schneller voranzukommen, ohne dabei die Kontrolle aus den Augen zu verlieren.
Wir bei Qumulo sind davon überzeugt, dass die Zukunft den Unternehmen gehört, die Daten, Workloads und Informationen sicher dorthin verlagern können, wo sie für den Betrieb benötigt werden.
Jede Art von Daten. Jeder Ort. Vollständige Kontrolle.
Wir freuen uns darauf, diesen Weg gemeinsam mit Cisco auf der Cisco Live 2026 und darüber hinaus fortzusetzen.
Erleben Sie Live-Vorführungen bei Qumulo-Stand Nr. 4018 auf der Cisco Live 2026 in Las Vegas (31. Mai bis 4. Juni)
Quelle: 21. April 2026: Der „State of Kubernetes Optimization Report 2026“ von Cast AI zeigt eine GPU-Auslastung von 5 %
https://cast.ai/press-release/2026-state-of-kubernetes-optimization-report/