Moderne Film- und Fernsehproduktionen finden zunehmend nicht mehr an einem einzigen Drehort statt. Die Teams sind über Städte, Regionen und Kontinente verteilt. Dennoch sind die Daten, auf die sie angewiesen sind, nach wie vor umfangreich, komplex und bekanntermaßen schwer zu übertragen.
Seit Jahren versuchen Unternehmen, dieses Problem durch Replikation oder Remote-Desktop-Lösungen zu beheben. Diese Ansätze führen jedoch zu Latenzzeiten, Datenduplikaten, Versionskonflikten und einer erhöhten betrieblichen Komplexität, was die Arbeit der Teams eher verlangsamt, anstatt sie zu unterstützen.
Bei der Zukunft der regionenübergreifenden Zusammenarbeit geht es nicht darum, Daten zu verschieben. Es geht darum, sofort, sicher und weltweit darauf zugreifen zu können.
Das Problem mit herkömmlichen Ansätzen
Die meisten Strategien für mehrere Regionen stützen sich auf eines von zwei fehlerhaften Modellen:
Replikation: Erstellt mehrere Kopien der Daten über verschiedene Regionen hinweg, was die Kosten erhöht und zu Synchronisationsproblemen führt
Remote-Desktops: Verursacht Latenz und schränkt die Bildqualität in entscheidenden Bereichen ein, was die Produktivität der Endnutzer beeinträchtigt
Ein neues Modell: Weltweiter Datenzugriff in Echtzeit
Die Cloud Data Fabric von Qumulo verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz: einen eine einzige, weltweit zugängliche Datenebene wodurch Replikation oder Vorab-Bereitstellung entfallen.
Anstatt Daten zwischen Regionen zu kopieren, bietet Cloud Data Fabric:
Erweitert ein einheitliches Dateisystem standortübergreifend
Daten streamen auf Abruf, in Echtzeit
Verwendungszwecke KI-gestütztes prädiktives Caching (NeuralCache) um Daten automatisch näher an die Nutzer heranzubringen
Das bedeutet, dass Teams gleichzeitig an demselben Datensatz arbeiten können, ganz gleich, wo sie sich befinden.
Praxisbeispiel: Zusammenarbeit zwischen London und Stockholm
Eine kürzlich stattgefundene Demonstration verdeutlicht, wie das in der Praxis aussieht.
Zwei Arbeitsstationen wurden in verschiedenen AWS-Regionen – London und Stockholm – bereitgestellt, wobei die Latenz zwischen ihnen etwa 30 ms betrug.
Was dann geschah, stellt gängige Annahmen über die Zusammenarbeit aus der Ferne infrage:
Das Stockholmer System begann mit keine zwischengespeicherten Daten
Ein in London gehostetes DaVinci Resolve-Projekt für mehrere Benutzer wurde in Stockholm geöffnet
Wiedergabe von hochauflösenden Medien (DNxHR und ProRes 422 HQ in 4K) ohne Bildausfälle - Live-Übertragung von London nach Stockholm in Echtzeit
Noch beeindruckender war, dass sich bei der Arbeit mit anspruchsvollen 4K-EXR-Bildsequenzen, die für ihre extremen Anforderungen an Bandbreite und IOPS bekannt sind, die Leistung innerhalb von Sekunden verbesserte, da sich der Cache durch die Interaktion des Benutzers auf intelligente Weise „aufwärmte“.
Die Redakteure konnten zu jedem beliebigen Bild springen und sehen, wie es fast sofort geladen wurde, wobei die vollständige Wiedergabe flüssige 24 fps innerhalb weniger Augenblicke
Warum das alles verändert
Dieser Ansatz steht in engem Einklang mit dem übergeordneten Grundsatz, der in Strategien zur regionenübergreifenden Zusammenarbeit hervorgehoben wird: Die Datenlokalität sollte nicht darüber entscheiden, wo die Arbeit stattfindet.
Stattdessen sollten Organisationen:
Mitbringen Datenzugriff für Benutzer, nicht die Nutzer zu den Daten
Beseitigen Aufwand für Duplizierung und Synchronisierung
Aktivieren echte Echtzeit-Zusammenarbeit über Regionen hinweg
Cloud Data Fabric macht dies möglich, indem es eine verteilte Infrastruktur in eine eine einheitliche Umgebung die überall wie eine lokale Umgebung funktioniert.
Beyond Media: Eine Plattform für moderne Workloads
Das Beispiel konzentriert sich zwar auf die Medienproduktion, doch die Auswirkungen reichen weit darüber hinaus:
KI-/ML-Pipelines: Weltweiter Zugriff auf Trainingsdaten ohne Kopieren von Datensätzen
Analytik: Verteilte Daten direkt abfragen
Zusammenarbeit in Unternehmen: Teams aus verschiedenen Regionen die Möglichkeit geben, gleichzeitig an gemeinsamen Datensätzen zu arbeiten
Das Fazit
Eine regionenübergreifende Zusammenarbeit muss nicht zwangsläufig mit Kompromissen einhergehen.
Durch den Verzicht auf Replikation und die Ermöglichung eines intelligenten Datenzugriffs in Echtzeit können Unternehmen:
Schneller arbeiten
Kosten senken
Abläufe vereinfachen
Globale Produktivität erschließen
In einer Welt, in der Teams über verschiedene Standorte verteilt sind, Daten aber nach wie vor eine zentrale Rolle spielen, werden diejenigen erfolgreich sein, die aufhören, Daten zu verschieben, und stattdessen beginnen, intelligent auf sie zuzugreifen.
Quellen: