In einem kürzlich abgehaltenen Qumulo-Webinar, das von Alessandro Dellavedova, Senior Systems Engineer bei Qumulo, und Kim Buts, Leiterin des IT-Systemteams am Imelda Hospital, moderiert wurde, beleuchteten die beiden die sich wandelnden Rahmenbedingungen für Gesundheitsdienstleister – insbesondere für Krankenhäuser. Sie stellten ein exponentielles Wachstum der Datenmengen fest, insbesondere bei unstrukturierten Daten, die täglich von modernen Diagnose- und Bildgebungsgeräten erzeugt werden. Ältere Speicherlösungen mit Dual-Controller-Architekturen hatten Schwierigkeiten, mit den wachsenden Datenanforderungen Schritt zu halten, Kapazitätsprobleme zu lösen und die Leistungsanforderungen zu erfüllen.
Neue Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS), digitale Pathologie und DNA-Sequenzierung führen zu einem exponentiellen Anstieg des Datenvolumens in Krankenhäusern. Bei 2D- bis HD-Bildern ist ein 1000-facher Anstieg zu verzeichnen, da Ärzte sich für verbesserte, schnellere Diagnosegeräte entscheiden, die ihnen helfen, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Geräte für die digitale Pathologie erzeugen pro Fall mehr als 150 Gigabyte an Daten, und die DNA-Sequenzierung erzeugt fast 200 Gigabyte pro Gerät. In der Vergangenheit bedeutete dies, dass weitere Laufwerke hinzugefügt werden mussten, um dem Speicherbedarf und der sinkenden Kapazität gerecht zu werden, was zu vermehrten Datensilos, kritischen Leistungsproblemen und der Unmöglichkeit einer unbegrenzten Skalierung führte.
Als das Imelda Hospital im vergangenen Jahr sein AGFA-PACS modernisierte, handelte es sich um ein langsames, kostspieliges System mit mehreren Servern, das lokal in zwei Serverräumen betrieben wurde und über einen externen Speicher für die Notfallwiederherstellung verfügte. Dies erforderte erhebliche Ressourcen und Zeit. Wie Buts erklärte: „Wenn ich an unsere alte Konfiguration denke, läuft es mir kalt den Rücken herunter.“ Mehrere Komponenten mussten einwandfrei funktionieren, sonst kam es zu Problemen, und angesichts des bisherigen Kapazitätsdrucks mussten sie alles sorgfältig abwägen und planen, damit die Ärzte auf die Patientenbilder zugreifen konnten. Die Schwelle für gespeicherte Bilder lag so hoch, dass eine Kapazitätserweiterung sowohl technisch als auch finanziell eine Herausforderung darstellte.
„Das Abrufen von Bildern vom externen VNA war extrem langsam … und das Abrufen einer großen Anzahl von Bildern dauerte lange – fast 45 Minuten.“ – Kim Buts, Leiterin des IT-Systemteams, Imelda-Krankenhaus
Steigender Speicherbedarf für das Imelda-Krankenhaus
Bei der Bewertung von Speicherlösungen zur Unterstützung ihres aktualisierten PACS standen für Imelda folgende Prioritäten im Vordergrund: leicht erweiterbare Kapazität, vereinfachte Einrichtung, Implementierung und Wartung, sofortiges Failover, bessere Leistung und Support sowie schließlich die Verfügbarkeit von Snapshots zum Schutz vor Cryptolockern.
Da ihr kleines Team die komplexen und ständig wachsenden Datenbestände des Krankenhauses verwalten musste, suchte Imelda nach einer Lösung ohne Beschränkungen hinsichtlich der Dateigröße, mit klarer Transparenz über Daten und Speicherleistung sowie einer Steigerung der Anwendungseffizienz und der Benutzerfreundlichkeit. Jede Ausfallzeit des Dateispeichers kann für das Krankenhaus, die Leistungserbringer und vor allem für die Patienten kostspielig sein.
Nach sorgfältiger Prüfung und Tests haben Qumulo und Fujitsu hat diese dringenden Anforderungen und noch mehr erfüllt. Während des Webinars erklärte Buts: „Das System ist so schnell, dass sich die Nutzer nicht mehr über Latenzzeiten oder langsame Bildanzeige beschweren. Wenn die Nutzer zufrieden sind, sind auch die Systemadministratoren zufrieden!“
Qumulo erfüllt Imeldas sich ständig ändernde Datenanforderungen mit schneller und effizienter Leistung
Imeldas drei Qumulo-Cluster – zwei in den Hauptserverräumen sowie für die Notfallwiederherstellung und ein weiterer, der für die Bildreplikation oder Archivierung vom Netzwerk getrennt ist – wurden in weniger als vier Stunden eingerichtet. Die einzige Wartungsmaßnahme ist ein monatliches Software-Update, das etwa 15 Minuten dauert. Mit Qumulo und Fujitsu gibt es keine Leistungseinbußen, der Speicher lässt sich unbegrenzt skalieren, und die IT-Abteilung hat stets nahezu in Echtzeit Einblick in die Aktivitäten der PACS-Server, was bei der Dateioptimierung, Planung und Fehlerbehebung hilft.
Imelda hat seine kostspielige Tiering-Struktur abgeschafft, indem es den Qumulo-Cluster für die Replikation von Bildern ausgliederte, was zu einer Steigerung der Anwendungsgeschwindigkeit und Leistung beiträgt und Kosteneinsparungen ermöglicht. Bei der bisherigen Lösung betrug die Latenz 100 Millisekunden, bevor PACS-Bilder verarbeitet wurden – nun liegt die Latenz nie über 13 Millisekunden. Die Ärzte müssen sich keine Sorgen mehr machen, dass Bilder ins Stocken geraten oder – schlimmer noch – hängen bleiben. Die für die Behandlung der Patienten erforderlichen kritischen Informationen bleiben nicht im „Daten-Nirwana“ stecken, und die Ärzte wissen, dass Qumulo ihre Dateien effektiv und schnell abruft, während sie sich auf die Bereitstellung einer exzellenten Versorgung konzentrieren.
„Wir haben Zeit gewonnen, um uns auf dringende, wichtigere Aufgaben zu konzentrieren, da alles extrem schnell abläuft. Selbst Nutzer von ZIP-Archiven bemerken keine Verzögerung, wenn Bilder aus dem ZIP-Archiv oder dem Hot-Cache geladen werden; es ist alles dasselbe.“
Imelda empfindet auch den Support von Qumulo als „umwerfend“ – die Reaktionszeiten sind deutlich schneller als bei anderen Anbietern, mit denen das Unternehmen bisher zusammengearbeitet hat. Die Mitarbeiter bearbeiten die Anfragen über Slack innerhalb von höchstens fünf Minuten und erkennen und benachrichtigen Imelda proaktiv, wenn sie besorgniserregende Probleme wie beispielsweise eine defekte Festplatte feststellen.
Zu den nächsten Schritten zur Weiterentwicklung ihrer Zusammenarbeit mit Qumulo gehören die Verlagerung der gemeinsam genutzten Daten von KMU auf einen neuen Cluster sowie die Migration weiterer Bilddaten aus den Bereichen DNA-Sequenzierung und digitale Pathologie. Auch die Speicherung von Daten in der Cloud könnte in Zukunft eine Rolle spielen.
Hören Sie sich das aktuelle Webinar an oder sehen Sie sich ein aktuelles Video Um mehr über Imeldas Erfahrungen und die Vorteile von Software-definierter Speicher (SDS) von Qumulo zur Überwindung der Speicherplatz- und Leistungsengpässe, mit denen viele Gesundheitsdienstleister zu kämpfen haben, sowie hilfreiche Brancheneinblicke von Dellavedova und Buts.