전례 없는 데이터 규모의 시대
기업이 혁신, 민첩성 및 응답성을 주도하기 위해 컴퓨팅을 사용하는 방식의 근본적인 특성은 지난 XNUMX년 동안 크게 변경되었습니다. 조직은 역사적으로 비즈니스를 추진하기 위해 데이터에 의존해 왔지만 해당 데이터를 획득하고 저장하는 데 비용이 많이 드는 경우가 많았습니다.
지난 XNUMX년 동안 우리는 데이터 생성의 경제성과 데이터 저장 비용의 극적인 감소를 목격했습니다. 우리는 "의 시대에서 진화했습니다.데이터를 어떻게 저장합니까?"받는 사람"데이터를 지능적이고 효율적으로 관리하려면 어떻게 해야 합니까?” 게다가 우리는 수십억 개 이상의 파일이 표준인 시대에 살고 있습니다.
지금은 전례 없는 데이터 규모의 시대입니다. 이 데이터는 현대 디지털 생산 파이프라인의 기반을 구성하는 파일 기반 애플리케이션 및 시스템에서 생성 및 소비됩니다. 이는 기업이 이전보다 훨씬 더 많은 파일 기반 데이터를 생성하고 있음을 의미합니다.
결과적으로 기업은 레거시 파일 시스템을 빠르게 초과하여 더 이상 방대한 디지털 자산 컬렉션을 관리할 수 없습니다. 그러나 이러한 자산은 여전히 비즈니스의 핵심이며 파일 기반 워크플로는 이러한 자산의 중요한 파이프라인입니다.
데이터가 풍부한 오늘날의 세계에서 파일 수에는 제한이 없습니다. 수십억 또는 수조 개의 파일이 가능할 뿐만 아니라 일반화되고 있습니다. 또한 온프레미스, 클라우드 또는 지리적으로 분산된 데이터 센터에 관계없이 크고 작은 파일 크기에 대한 제한이 없으며 가용성에 대한 제한도 없습니다.
대규모에서 하이퍼스케일로의 이동
IDC는 생성되는 데이터 양이 40년까지 2020제타바이트(XNUMX제타바이트는 XNUMX억 테라바이트)에 도달하고 163 년까지 2025 제타 바이트. 이는 2016년에 생성된 데이터의 XNUMX배입니다.
이 증가의 약 90%는 파일 및 개체 스토리지에 대한 것입니다.
기업이 저장해야 하는 데이터의 양에 기여하는 네 가지 추세는 다음과 같습니다.
- 기계 생성 데이터의 엄청난 증가;
- 모든 산업에서 데이터 유형으로 비디오의 보급;
- 이러한 디지털 자산의 지속적으로 증가하는 해상도와 충실도,
- 더 긴 데이터 수명과 분산 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 생성하는 세계화 추세.
기계 생성 데이터
성공적인 기업은 핵심 비즈니스 운영 및 통찰력을 위해 머신 생성 데이터에 점점 더 의존하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT)은 모든 데이터 집약적 산업에 걸쳐 모든 종류의 기업을 위한 데이터 가치의 변화를 주도하고 있습니다.
데이터는 전례 없는 가치와 성장을 가능하게 합니다. 예를 들어, 큰 생명 과학의 기계 생성 데이터 세트 획기적인 발견과 생명을 구하는 치료를 제공하고 있습니다. 연구원, 의료 서비스 제공자 및 환자에게 엄청난 가치가 있기 때문에 이러한 데이터의 필요성은 점점 더 커질 것입니다.
또 다른 예로 석유 및 가스 회사는 데이터를 사용하여 고객을 위한 엄청난 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 조직의 가장 큰 자산은 천연 가스 및 석유 발견에 사용되는 파일 기반 지진 데이터라고 해도 과언이 아닙니다.
고해상도 디지털 자산
하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 기술 발전으로 모든 종류의 비즈니스에 새로운 기능이 가능해졌습니다.
예를 들어, 미디어 및 엔터테인먼트 회사는 이제 비압축 4K 비디오, 8K와 함께합니다. 진정한 몰입형 시청 경험을 위한 이러한 수준의 충실도는 불과 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었습니다.
디지털 센서 및 과학 장비의 해상도도 지속적으로 증가하고 있습니다. 해상도가 높으면 파일 크기가 선형 이상으로 커집니다. 예를 들어 디지털 사진의 해상도가 두 배로 늘어나면 크기가 네 배 증가합니다.
전 세계가 디지털 자산에서 더 많은 충실도를 요구함에 따라 스토리지 요구 사항이 증가하고 있습니다.
더 긴 데이터 수명
동시에 머신 러닝의 출현으로 기업과 고객을 위한 완전히 새로운 가치 원천이 가능해졌습니다. 이제 수백만 또는 수십억 개의 개별 데이터 조각을 활용하고 이전에는 불가능했던 패턴, 가치 소스, 기회 및 위험 영역을 시스템에서 식별하도록 하는 것이 가능합니다. 데이터 분석 및 기계 학습의 이러한 엄청난 발전은 시간이 지남에 따라 데이터의 가치를 더욱 높여줍니다.
기업의 경우 이는 애플리케이션과 해당 애플리케이션이 의존하는 스토리지에 엄청난 부담을 줍니다. 가능성의 새로운 환경에 적응하기 위해 분주하게 움직이는 기업은 데이터와 관련하여 "나중에 놓치는 것보다 유지하는 것이 낫다"는 철학을 강요받고 있습니다.
퍼블릭 클라우드는 애플리케이션 구축 및 배포 방식의 본질을 변화시켰습니다. 방대한 데이터 공간에서 고객에게 엄청난 가치를 제공하는 기업의 추세와 정교한 분석 도구의 개발은 퍼블릭 클라우드의 도래와 병행했습니다. 컴퓨팅이 수행되는 방식과 스토리지가 작동해야 하는 방식에 대한 기본 가정을 뒤집었습니다.
이는 비즈니스 혁신의 속도뿐만 아니라 그 속도를 주도하는 주체에 중대한 변화를 가져왔습니다. LOB(Line-of-Business) 관리자가 데이터를 생성 및 관리하고 이 데이터를 활용하기 위해 응용 프로그램을 쉽게 배포할 수 있기 때문에 비즈니스를 지원하는 많은 기술 조직이 부담을 느끼고 있습니다.
글로벌 도달 범위
클라우드는 비즈니스 리더가 탄력적으로 작동하는 리소스를 활용하는 동시에 고객을 위한 혁신과 가치를 더 빠르고 효율적으로 추진할 수 있음을 의미합니다.
capex에서 opex 기반 기술 비용으로의 전환은 중앙 집중식 기술 조직에서 비즈니스 관리자로 의사 결정과 혁신 속도를 이전했습니다. 그 결과 새로운 기술을 제공하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스에 탄력적으로 액세스할 수 있어 신기술이 빠르게 채택되었습니다. 그리고 이러한 탄력성은 지역으로 확장되어 전 세계에 물리적 데이터 센터를 구축하지 않고도 전 세계에 도달할 수 있습니다.
문제를 해결하고 고객 가치를 제공하는 새로운 방법이 도래했으며 앞으로도 계속될 것입니다. 모든 기업은 미래에 더 이상 단일 자체 관리 데이터 센터에서 워크로드를 실행하지 않을 것임을 알고 있습니다.
대신 공용 클라우드에 하나 이상이 있는 여러 데이터 센터로 이동할 것입니다. 이러한 유연성은 직원과 비즈니스 파트너가 분산되어 있는 세상에 적응하는 데 도움이 됩니다.
기업은 IT 지출 대신 핵심 비즈니스 라인에 리소스를 집중할 것입니다. 대부분은 재해 복구 및 비즈니스 연속성 계획을 개선할 것이며 많은 사람들이 클라우드가 제공하는 탄력성을 활용하여 이를 수행할 것입니다.
파일 스토리지의 파괴적인 현실로 인해 기업은 파일 기반 워크플로 및 자산에 대한 새로운 솔루션과 접근 방식을 찾아야 합니다.
스토리지 솔루션이 직면한 과제
기존의 파일 기반 데이터 작업인 레거시 스케일업 및 스케일아웃 파일 시스템에 의존하는 애플리케이션 사용자는 이러한 시스템이 오늘날의 탄력적인 컴퓨팅 현실과 미래 잠재력에 부적합하다는 사실을 깨닫고 있습니다.
한 가지 핵심 과제는 보유하고 있는 데이터의 본질을 이해할 수 없다는 것입니다. 그 가치는 레거시 시스템이 부과하는 중대한 한계에 도달하고 있습니다. 이러한 제한은 레거시 시스템이 대용량 파일 시스템의 메타데이터를 관리하는 방식에 영향을 미칩니다. 즉, 디렉터리 구조와 파일 속성 자체가 빅 데이터가 됩니다.
무차별 대입에 의존하여 스토리지 시스템에 대한 통찰력을 제공하는 레거시 솔루션은 규모에 압도당했습니다. 무차별 대입 방법은 레거시 파일 시스템이 설계되는 방식의 기본이며 패치로 수정할 수 없습니다.
이 새로운 탄력적 세계에서 레거시 시스템의 성능을 방해하는 또 다른 제한 사항은 "탄력적인" 확장성, 즉 작거나 큰 파일 크기는 물론 지리적 위치까지 확장할 수 있도록 설계되지 않았다는 것입니다.
전통적으로 기업은 파일 기반 스토리지 시스템을 배포할 때 두 가지 문제에 직면했습니다. 바로 용량과 성능을 모두 확장해야 한다는 것이었습니다.
와 탄력 있는 저장, 용량은 테라바이트급 원시 스토리지의 대규모 리포지토리를 만드는 것 이상을 의미합니다. 모든 데이터가 가치 있는 오늘날의 세계에서 규모는 더 이상 이 두 축에 국한되지 않습니다.
규모에 대한 새로운 기준이 등장했습니다. 여기에는 저장된 파일 수, 방대한 데이터 공간을 실시간으로 제어하는 기능, 데이터의 글로벌 배포, 데이터 센터를 포괄하는 방식으로 퍼블릭 클라우드에서 탄력적인 컴퓨팅을 활용할 수 있는 유연성이 포함됩니다.
이러한 심각한 혼란을 배경으로 전통적인 구매 기준은 관련성을 잃지 않았습니다. 가격, 성능, 사용 용이성 및 안정성은 환경이 얼마나 발전했는지에 관계없이 그 어느 때보다 중요합니다.
오늘의 변화하는 스토리지 환경 기업 고객을 기로에 놓습니다. 그들은 엄청난 양의 데이터에 대처하기 위해 고군분투할 것입니다. 그들은 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드를 아우르는 파일 기반 데이터에 대한 몇 가지 좋은 옵션으로 전 세계에 도달해야 하는 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
시도된 솔루션: 개체 및 볼륨별 세분화
당연히 대규모의 탄력적 파일 스토리지에 대한 이러한 증가하는 요구를 해결하기 위한 점진적인 시도가 있었습니다. 그러나 아래에 설명된 이유로 이러한 접근 방식은 탄력적 스토리지의 중요한 요구 사항과 이 탄력적 스토리지 시대에 기업이 요구하는 요구 사항을 해결하기에는 구조적으로 부적절합니다.
개체 저장소
개체 저장소 페바이트의 데이터와 수십억 개의 개체가 있는 초대형 시스템을 허용하고 의도한 용도에 적합하게 작동합니다. 사실, 오브젝트 스토리지 기술이 비정형 스토리지의 규모 및 지리적 분포 문제에 대한 솔루션이라고 주장하는 것은 일반적인 통념이 되었습니다.
클라우드 제공 업체 오브젝트 스토리지를 전적으로 믿으십시오. 오늘날 클라우드에 데이터를 저장하려는 고객은 유스 케이스에 관계없이 사실상 강제로 사용해야 합니다.
일부 회사는 의도하지 않았고 적합하지 않은 사용 사례에서 개체 스토리지를 채택하려고 시도하고 있습니다. 규모 및 지리적 분포 속성을 달성하기 위해 개체 저장소는 트랜잭션 일관성, 개체(예: 파일) 수정, 세분화된 액세스 제어 및 NFS와 같은 표준 프로토콜 사용과 같이 많은 사용자가 필요로 하고 기대하는 기능을 의도적으로 절충했습니다. 및 SMB를 예로 들 수 있습니다.
오브젝트 스토리지는 또한 데이터를 구성하는 문제를 처리하지 못한 채로 남겨둡니다. 대신, 사용자는 일종의 외부 데이터베이스에서 데이터 자체를 인덱싱하도록 권장됩니다. 이것은 독립 실행형 응용 프로그램의 스토리지 요구 사항에 충분할 수 있지만 응용 프로그램 간, 사람과 해당 응용 프로그램 간의 협업을 복잡하게 만듭니다.
최신 워크플로에는 거의 항상 독립적으로 개발되었지만 파일 기반 데이터를 교환하여 함께 작동하는 응용 프로그램이 포함됩니다. 이는 개체 저장소로는 불가능한 상호 운용 시나리오입니다. 또한 개체 저장소는 거버넌스를 위한 파일 시스템의 이점을 제공하지 않습니다.
볼륨으로 세분화
레거시 파일 시스템에서 많은 양의 데이터를 처리하는 또 다른 방법은 파일을 별도의 볼륨으로 분할하는 것입니다. 이는 여러 네임스페이스를 의미합니다. 볼륨은 파일 데이터의 사일로입니다.
별도의 볼륨은 항상 낭비되는 저장 공간을 의미합니다. 각 볼륨에는 예비 용량이 포함되어 있으며 모든 볼륨의 예비 용량을 모두 더하면 상당한 양의 낭비되는 용량이 생깁니다.
별도의 볼륨은 비효율성을 의미하며 이는 더 높은 스토리지 및 인프라 비용으로 이어집니다.
협업은 많은 파일 기반 워크플로의 기본이지만 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있는 경우에만 가능합니다. 볼륨은 격리된 데이터 사일로를 생성하기 때문에 정보를 한 사일로에서 다른 사일로로 복사해야 하므로 시간이 많이 걸리고 불편합니다.
안에 단일 네임스페이스 시스템에는 올바른 권한이 있는 모든 사람이 액세스할 수 있는 중앙 집중식 저장소 저장소가 있습니다.
단일 네임스페이스는 협업과 협력을 가능하게 합니다.
다중 볼륨 접근 방식은 관리자가 특정 볼륨에 처리량을 할당해야 하기 때문에 파일 시스템의 성능 확장을 제한할 수 있습니다. 이는 높은 트래픽 볼륨이 병목 현상이 될 수 있음을 의미합니다. 단일 네임스페이스를 사용하면 전체 처리량이 보다 광범위한 사용자 및 애플리케이션에 분산되어 병목 현상이 발생할 가능성이 줄어듭니다.
관리자는 파일 시스템에 대한 단편적인 보기를 갖고 있기 때문에 권한, 용량 계획, 사용자 또는 프로젝트 할당량, 백업 및 기타 작업 측면에서 별도의 볼륨을 관리하기 어렵습니다. 단일 네임스페이스는 통합된 보기를 제공하므로 파일 시스템이 사용되는 방식을 훨씬 쉽게 확인할 수 있습니다.
탄력적인 스토리지 파일 패브릭으로 파일 스토리지를 유연하게 사용할 수 있습니다.
탄력적 파일 스토리지 수십억까지 확장 그리고 수조 개의 파일.
용량이 원시 스토리지의 바이트로만 측정된다는 개념은 용량이 저장할 수 있는 디지털 자산의 수로 정의되는 경우가 많다는 더 넓은 이해에 자리를 내주고 있습니다. 최신 파일 기반 워크플로에는 특히 기계 생성 데이터의 양이 많은 경우 크고 작은 파일이 혼합되어 있습니다.
레거시 파일 시스템이 효과적으로 저장할 수 있는 디지털 자산의 한계에 도달함에 따라 구매자는 더 이상 적절한 파일 용량이 있을 것이라고 가정할 수 없습니다.
탄력적인 파일 스토리지는 퍼블릭 클라우드를 포함한 운영 환경 전반에 걸쳐 확장됩니다. 독점 하드웨어는 대규모 파일 스토리지 사용자에게 점점 더 막다른 골목이 되고 있습니다. 오늘날의 비즈니스에는 유연성과 선택권이 필요합니다. 그들은 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드에 파일을 저장하기를 원하며, 스토리지 플랫폼의 기술적 제한이 아닌 비즈니스 결정에 따라 둘 중 하나를 선택합니다.
기업은 밀도가 더 높은 드라이브와 저렴한 구성 요소를 포함하여 표준 하드웨어의 급속한 기술 및 경제적 발전으로부터 혜택을 받기를 원합니다. 그들은 표준화와 간소화된 구성을 통해 하드웨어 유지 관리의 복잡성을 줄이기를 원합니다.
독점 하드웨어를 능가하는 표준 하드웨어의 스마트 소프트웨어 추세는 증가할 것입니다.
대규모 파일 스토리지 사용자는 스토리지 시스템이 독점 하드웨어에 얽매이지 않고 다양한 운영 환경에서 실행되어야 합니다.
탄력적 파일 패브릭을 통해 파일 스토리지를 유연하게 사용할 수 있습니다. 유연한 온디맨드 사용 모델은 퍼블릭 클라우드의 특징입니다. 그러나 클라우드로의 전환은 클라우드가 제공하는 기능을 효과적으로 활용할 방법이 없는 대규모 파일 스토리지 사용자를 좌초시켰습니다.
탄력적 파일 패브릭은 데이터 이동성을 통해 지리적 위치 전반에 걸쳐 확장됩니다. 비즈니스는 점점 더 글로벌화되고 있습니다. 파일 기반 스토리지 시스템은 이제 지리적 위치 전반에 걸쳐 확장되어야 합니다. 여기에는 여러 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드가 포함될 수 있습니다.
단편적인 접근 방식과 "CLOUD-READY"라는 레이블은 작동하지 않습니다. 이제 진정한 이동성과 지리적 범위가 필요합니다.
탄성 파일 패브릭은 실시간 가시성과 제어를 제공합니다. 디지털 자산 컬렉션이 수십억 파일 규모로 성장함에 따라 실시간으로 스토리지 리소스를 제어하는 기능이 시급한 새로운 요구 사항이 되었습니다.
스토리지 관리자는 스토리지 시스템의 크기에 관계없이 성능과 용량의 모든 측면을 모니터링할 수 있어야 합니다.
탄성 파일 패브릭은 신속한 혁신에 대한 액세스를 제공합니다.
최신 파일 스토리지 심플하고 우아한 디자인과 고급 엔지니어링이 필요합니다. 최신 파일 스토리지를 개발하는 회사 빠른 릴리스 주기와 혁신에 대한 지속적인 액세스를 강조하는 민첩한 개발 프로세스를 사용합니다. XNUMX년의 업데이트 주기는 고객이 더 이상 용인할 수 없는 과거의 유물입니다.
Elastic Fabric은 파일 스토리지의 미래입니다.
파일 기반 데이터는 사람들에게 협업, 혁신 및 생성의 자유를 제공할 때 혁신적입니다. 그것은 현대의 성장과 장기적인 수익성을 촉진합니다. 데이터 집약적 기업.
파일 기반 데이터는 그 어느 때보다 중요하며 기업은 해당 데이터에 액세스하고 관리할 수 있는 더 나은 방법을 찾아야 합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 기업은 탄력적 파일 패브릭을 지원하는 최신 파일 시스템 기술을 채택해야 합니다.
신뢰할 수 있음, 높은 수용력 과 성능 테이블 스테이크입니다. 그 외에도 기업은 수십억 개의 파일로 확장할 수 있는 기능을 포함하여 글로벌 액세스와 탄력적인 확장이 필요합니다. 파일 스토리지 시스템은 필요할 때 필요할 때 데이터를 이동해야 하며 이 모든 작업을 레거시 시스템보다 더 낮은 비용, 더 높은 성능, 더 높은 안정성 및 더 큰 사용 편의성으로 수행해야 합니다.
Elastic Fabric은 디지털 시대에 경쟁력 있고 혁신적이며 민첩한 기업을 위한 파일 스토리지의 미래입니다.