문제는 어떤 데이터를 가지고 있느냐가 아니라 데이터로 무엇을 했느냐 하는 것입니다.
우리 인간이 데이터를 만드는 데 정말 뛰어나다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 우리는 또한 스스로 더 많은 데이터를 생성하는 기계, 도구 및 소프트웨어 응용 프로그램을 만드는 데 능숙합니다. 우리는 또한 이 데이터를 잘 저장합니다. 우리는 책과 인쇄물, 장치 및 데이터 센터, 디스크(및 디스크), 테이프, 필름 등에 저장하고 있으며 최근 수십 년 동안 더욱 비용 효율적인 클라우드 개체 저장소에 저장합니다.
데이터는 어디에나 있습니다. 안에 최근 IDC 연구, IoT 장치만으로 생성된 데이터는 지금부터 불과 79.4년 안에 XNUMXZB의 데이터로 증가할 것으로 예상됩니다. 그리고 그것은 연간 투사. 79.4년까지 매년 IoT 장치에서 2025ZB 가치의 데이터가 증가하고 거기에서 매년 증가합니다. 분명히 이 데이터의 대부분은 비디오 감시 및 웹 연결 카메라에서 가져온 것입니다. 요점은 우리가 무엇을 해야 하는지 알고 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성한다고 말하는 것이 안전할 것입니다.
또한 우리가 찾는 답이 발견되기를 기다리고 있는 해당 데이터에 있다고 말하는 것이 안전할 것입니다. 이것은 현재 치료할 수 없는 질병에 대한 다음 획기적인 치료법이나 가장 전력 효율적인 프로세서 코어 및 이를 실행하는 소프트웨어 개발의 비밀을 풀 수 있는 패턴으로 이어질 수 있습니다. 또는 모든 IoT 데이터의 경우, 미해결 범죄 미스터리에 대한 증거 기반 답변, 즉 용의자를 연루시키고 잘못 고발된 사람을 석방하는 데 도움이 될 수 있는 증거입니다. 모든 것이 거기에 있습니다.
그러나 공리처럼 사용할 수 없다면 무슨 소용이 있겠습니까? 귀하의 데이터가 귀하에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
클라우드의 약속과 그 목표를 향한 길
실제로 데이터를 분석하고 처리하기 위해 클라우드 컴퓨팅의 엄청난 힘을 적용하도록 설계된 기본 클라우드 서비스 세트가 계속 증가하고 있습니다. 문제는 데이터를 사용하는 서비스와 데이터를 연결하는 것입니다.
2020년에도 클라우드 외부에서 대량의 데이터가 생성되어 저장됩니다. 데이터는 프라이빗 클라우드에서 생성되고 데이터를 생성하는 애플리케이션을 실행하는 서버 옆에 있는 대규모 스토리지 클러스터에 온프레미스에 저장되지만 도움이 될 수 있는 클라우드 서비스와는 거리가 멀다.
역사적으로 온프레미스 데이터 센터를 클라우드로 전환하거나(일명 "리프트 앤 시프트") 이 문제를 해결하는 두 가지 주요 방법이 있었습니다. 클라우드 서비스 및 기본 하드웨어에 대한 종속성 해제. 그 매력에도 불구하고 두 가지 접근 방식 모두 여러 가지 이유로 기업에 비실용적일 수 있습니다.
새로운 접근법
Qumulo는 이 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 우리는 사설 및 공용 클라우드에서 고성능 파일 데이터 서비스로 고성능의 활성 워크로드를 지원하는 것으로 가장 잘 알려져 있습니다.
활성 데이터를 쉽게 가져와 Qumulo 네임스페이스에서 직접 AWS S3에서 작동하도록 할 수 있다면(해당 네임스페이스가 온프레미스에서 실행되든 클라우드 인스턴스로 실행 중이든 상관없이) 어떻게 될까요?
Amazon S3용 Qumulo Shift
이번 주에 Qumulo는 발표했습니다. Amazon S3용 Qumulo Shift 그것은 바로 그것을합니다. Amazon S3용 Qumulo Shift는 활성 파일 데이터를 AWS 클라우드 서비스와 함께 사용할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. Amazon S3용 Qumulo Shift를 사용하면 AWS 클라우드 서비스에서 즉시 사용할 수 있도록 기본 S3 형식으로 Qumulo에서 직접 파일 데이터를 S3에 저장할 수 있습니다.
혁신, 성능 향상, 표준 재정의
기본적으로 파일 데이터를 AWS S3로 이동하는 기능을 사용하면 AWS 클라우드 서비스로 파이프하는 데이터를 변환하는 것처럼 쉽게 조직의 작업 방식을 변환할 수 있습니다.
생명 과학 연구 기관을 고려하십시오. 아마도 이 기관은 처음으로 새로 발견된 유전자 염기서열을 완전히 매핑하거나 질병 치료제 개발에 도움이 되는 시뮬레이션을 최초로 개발했을 것입니다. 이 기관은 데이터 센터의 온프레미스에 저장된 활성 데이터 세트를 가져오고 Amazon S3용 Qumulo Shift를 사용하여 이 데이터를 AWS S3에 저장할 수 있습니다. 거기에서 데이터는 전 세계 기관과 전 세계적으로 쉽게 공유되어 치료법을 찾기 위한 노력에 협력할 수 있습니다.
AWS Elemental Media Convert와 같은 클라우드에서 비디오 트랜스코딩 서비스를 활용하려는 시각 효과 제작 스튜디오의 경우에도 마찬가지입니다.
또는 AWS Sagemaker를 사용하여 사기 탐지에 유용한 패턴을 찾기 위해 데이터 레이크에서 AI를 실행하려는 결제 프로세서일 수 있습니다.
데이터를 기본 클라우드 서비스와 함께 사용하여 더 나은 서비스 제공
Qumulo를 사용하면 애플리케이션 옆에 있는 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드에서 실행되는 적절한 위치에 데이터를 유지할 수 있습니다. 어느 쪽이든 Amazon S3용 Qumulo Shift는 파일 데이터를 AWS S3 객체 저장소에 저장하여 클라우드 네이티브 서비스를 활용하는 가장 쉬운 방법입니다.
