이 블로그에서는 데이터 전략에서 누락된 기회를 탐색하고 비즈니스에서 사용할 수 있는 실행 가능한 아이디어를 제공합니다.
기업은 많은 데이터를 생산합니다. 산업에 관계없이 많은 기업이 안고 있는 가장 큰 과제는 모든 데이터를 이해하는 것입니다.
강력한 데이터 전략이 있으면 비즈니스에서 생성하는 모든 데이터를 최대한 활용할 수 있지만 많은 조직에서 비즈니스 내에서 발견되는 가장 가치 있는 데이터에 관해서는 맹점이 있는 것 같습니다.
대부분의 기업에서 데이터에서 누락된 것은 무엇입니까? 전략?
애니메이션에서 의료에 이르기까지 거의 모든 것이 디지털화되어 업계에서 페타바이트 규모의 데이터를 생성하고 있습니다. 비정형 데이터. 해당 데이터가 활용된다면 매우 좋겠지만 대부분의 기업이 이 데이터를 관리, 저장 또는 액세스할 수 있는 전략이 없습니다. 하이브리드 설정 (또는 전혀). 그 정도를 생각하면 데이터의 90% 모든 비즈니스에서 발견되는 구조화되지 않은 것은 엄청난 기회입니다.
이하인 것을 고려할 때 현재 조직의 18% 보유하고 있는 비정형 데이터를 활용하면 비정형 데이터를 사용하지 않는 업계의 다른 기업에 비해 비즈니스가 개방되어 엄청난 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
구조화되지 않은 데이터는 구조화된 데이터만큼 처리하기 쉽지 않은 것으로 간주되기 때문에 일반적으로 간과됩니다. 기존 데이터베이스에 쉽게 맞지 않아 분석 및 검색이 어려울 수 있습니다. 게다가 대부분의 레거시 기술은 비정형 데이터를 염두에 두고 구축되지 않았습니다. 해당 데이터로 작업하려면 아키텍처를 재구축하거나 애플리케이션을 리팩터링하거나 데이터에서 무엇이든 얻기 위해 다른 복잡한 프로세스를 수행해야 했습니다.
적어도 예전에는 그랬다.
오늘날 비정형 데이터는 그 어느 때보다 더 많이 사용 가능합니다. 이것은 오늘날 우리가 볼 수 있는 오늘날의 혁신의 기초를 형성합니다. 예를 들어, COVID-19 백신, 양방향 박물관 전시, 새로운 제임스 본드 영화의 시각 효과는 모두 비정형 데이터의 도움으로 이루어졌습니다.
오늘날 도구를 사용하면 구조화되지 않은 데이터로 작업하고 이를 가치로 변환하는 작업이 간편해집니다. 최신 데이터 서비스는 클라우드와 통합할 수 있으며 기본 형식의 파일 데이터로 작업할 수 있습니다.
조직의 데이터를 압도적으로 복잡한 데이터를 실행 가능한 데이터로 변환하려면 어떻게 해야 합니까? 통찰력?
이것은 비정형 데이터를 활용하기 위해 극복해야 하는 큰 과제입니다. 좋은 소식은 위에서 언급했듯이 이 데이터를 활용하는 것이 예전만큼 어렵지 않다는 것입니다.
시작하려면 데이터에서 원하는 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 어떤 질문에 답하시겠습니까? 원하는 비즈니스 결과는 무엇입니까? 목표를 더 잘 이해할수록 데이터 통찰력이 목표를 달성하는 방법을 이해할 가능성이 높아집니다.
다음 단계는 데이터 인프라를 제자리에 배치하는 것입니다. 이 단계에서 두 가지 주요 요소를 고려해야 합니다. 데이터를 구성하려면 충분한 스토리지가 필요하고 데이터에서 통찰력을 추출할 분석 및 기계 학습 시스템이 있어야 합니다.
비즈니스에 이상적인 시스템은 작업하는 데이터의 종류에 따라 다릅니다. 비정형 데이터의 경우 이를 관리할 수 있는 시스템이 필요합니다. 확장성에 대해서도 생각해야 합니다. 비정형 데이터 매년 65%씩 성장, 그래서 당신은 그것을 처리할 수 있어야 합니다.
마지막으로, 목표는 비정형 데이터를 더 어렵게 만드는 것이 아니라 다루기 쉽게 만드는 것임을 기억하십시오. 비정형 데이터에 대한 단일 정보 소스를 제공하는 플랫폼을 선택하여 액세스할 수 없는 데이터 사일로에서 귀중한 정보를 잃지 않도록 하십시오. 데이터를 최대한 활용하기 위해 모든 것을 한 번에 볼 수 있기를 원합니다.
데이터 전략의 공백 채우기
비정형 데이터를 활용하지 않는 경쟁업체의 80%보다 경쟁 우위를 확보할 준비가 되었으면 이야기해 보겠습니다. 모든 데이터를 한 곳에 보관하여 최대한 활용할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 얻을 수 있도록 도와드립니다.
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