플로리다 대학의 AI 슈퍼컴퓨터로 연구 데이터 관리하기

연구 컴퓨팅을 위한 플로리다 대학 AI 슈퍼컴퓨터

라이브 가상 이벤트인 Qumulo Qonnect East에서 제품 담당 부사장인 Ben Gitenstein은 플로리다 대학교(UF) 연구 컴퓨팅 부서의 시스템 관리자인 Eric Tomeo와 이야기를 나눴습니다. 이 대학은 5년 넘게 Qumulo의 파일 시스템을 사용해 왔습니다.

"우리는 슈퍼컴퓨터를 관리합니다."라고 Tomeo는 말했습니다. "우리는 60개의 컴퓨팅 코어, 약 600개의 GPU를 보유하고 있으며 올해 엔비디아 DGX 슈퍼팟.” UF의 HiPerGator 3 슈퍼컴퓨터는 결합된 140 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되는 1,120 NVIDIA DGX A100 시스템을 통합하여 대규모 AI 인프라의 신속한 확장을 가능하게 합니다. “이것은 중요하고 환영할만한 추가 사항이었습니다. 관리해야 할 시스템이 상당히 많습니다.”라고 Tomeo는 말했습니다. 여기에는 Qumulo의 파일 데이터 플랫폼에서 실행되는 4페타바이트의 고성능 스토리지가 포함됩니다.

Tomeo는 "SuperPod의 추가로 우리는 세계 상위 22대 슈퍼컴퓨터 중 500위를 차지했습니다."라고 말했습니다. “우리는 그 성취를 매우 자랑스럽게 생각합니다.” Gitenstein은 연구원들도 그들의 요소에 있어야 한다고 말했습니다!

손목 시계 나머지 대화를 들을 수 있는 짧은 YouTube 동영상입니다.

UF가 고성능 연구 컴퓨팅 환경에서 데이터를 관리하는 방법

Tomeo에 따르면 UF 연구는 지오 시퀀싱, RNA, DNA 모델링, 기계 학습, 딥 러닝 및 AI를 포함한 생명 공학의 모든 영역에 걸쳐 있습니다.

그의 팀이 Qumulo 파일 시스템을 선택한 이유를 물었을 때 연구 컴퓨팅, Tomeo는 “우리는 슈퍼컴퓨팅 환경에서 확장할 수 있는 시스템을 원했습니다. Qumulo의 라이선스는 간단하고 모든 것을 포함했습니다. 라이선스가 모든 것에 부과되는 다른 파일 시스템 제공자와는 다릅니다. 우리는 현대적인 것을 원했고 이것이 바로 우리가 Qumulo를 선택한 이유입니다.” 토메오가 설명했다.

좋은 선택이었습니다. Tomeo는 "대시보드 분석이 훌륭하고 성능이 뛰어나고 업그레이드가 간단합니다"라고 슈퍼컴퓨터 센터가 이전에 갖고 있던 모든 문제를 시스템으로 해결했다고 말했습니다. “원래 우리는 업그레이드가 그렇게 쉬울 것이라고 생각하지 않았습니다. 파일을 제자리에 놓고 업그레이드 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다."

“Qumulo는 컨테이너화된 업데이트를 너무 빠르게 수행하여 아무 것도 눈치채지 못합니다. VM을 켤 때 고가용성 시스템에서 약간의 시간 초과가 발생하지만 대부분의 업데이트는 히트가 없고 중단되지 않습니다.”

손목 시계 UF의 연구 컴퓨팅 팀이 슈퍼컴퓨터 센터에서 데이터를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 인터뷰의 나머지 부분을 참조하세요.

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