최고 데이터 책임자에게 보내는 공개 서한: 디지털 공장을 재창조해야 할 때입니다.
세상이 변하고 있습니다. 제조에서 연구, 의료에서 엔터테인먼트에 이르기까지 생산되는 모든 것이 디지털 창작물입니다.
세계적 대유행으로 인해 클라우드에서 데이터 접근성이 필요한 새로운 비즈니스 모델의 필요성이 강조되었습니다. 이를 통해 기업은 디지털 혁신을 가속화하여 더 빠르게 혁신할 수 있습니다. 불행히도 현대 디지털 공장을 지원하는 디지털 데이터 인프라가 없는 조직은 뒤쳐지고 있습니다.
레거시 공장은 하드웨어에 묶여 있기 때문입니다. 스토리지와 컴퓨팅이 함께 연결되고 함께 확장되어야 하는 온프레미스에서 모놀리식 아키텍처를 실행합니다. 따라서 구조화되지 않은 파일 데이터로 빌드하는 새로운 방법을 실험하고 시도하기가 정말 어렵습니다. 세상이 변하고 있습니다. 제조에서 연구, 의료에서 엔터테인먼트에 이르기까지 생산되는 모든 것이 디지털 창작물입니다.
현대 디지털 공장에서 혁신의 속도는 빠르고 리드 타임은 짧습니다. 파일 데이터와 워크로드를 클라우드로 이동하여 파일 데이터를 컴퓨팅에서 분리할 수 있습니다. 즉, 데이터는 안정적으로 유지되지만 컴퓨팅은 변경될 수 있습니다. 신속하게 실험할 수 있습니다.
예를 들어, 엔터테인먼트 분야에서는 R&D용 콘텐츠를 만들고 가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)과 같은 경험을 테스트하거나 라이브 이벤트에서 온디맨드로 심층 스포츠 분석을 시도할 수 있습니다. 클라우드의 워크로드에 따라 확장된 성능과 용량으로 가상 프로덕션 팀과 사운드스테이지를 세우고 신속하게 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
디지털 공장을 재창조하고 기존 아키텍처에서 인력, 프로세스 및 기계를 해방할 때입니다. 데이터 집약적 산업이 무엇이든, 그렇지 않으면 인류에 대한 결과가 있습니다. 오늘날 현대적인 디지털 공장이 없었다면 우리가 놓쳤을 몇 가지가 있습니다.
- 새로운 백신을 개발하기 위한 게놈 시퀀싱.
- 영화 및 온라인 게임용 스트리밍 비디오.
- 더 안전한 자율주행차를 설계하기 위한 충돌 테스트 비디오.
- 건강한 임신을 위한 체외 유전자 검사.
- 현장 보안을 위한 실시간 영상 감시.
방대한 데이터 다루기
에 따르면 가트너, 2024년까지 기업은 디지털 혁신으로 인해 온프레미스 또는 클라우드에 저장된 비정형 데이터의 XNUMX배가 될 것입니다.
모든 종류의 파일 및 이미지 데이터 형태의 비정형 데이터의 양은 애플리케이션, 분석, AI 및 기계 학습, 디지털 장치(머신) 및 IoT에 의해 통제되지 않고 증가하고 있습니다.
IoT의 비정형 파일은 가정과 기업에서 에지에 이르기까지 텍스트, 이메일, 사진 및 비디오, 문서, 오디오 및 지리 공간 데이터의 형태로 엄청난 규모로 증가하고 있습니다. 연결된 세상의 모든 영역은 수십억 개의 센서를 통해 디지털 데이터를 생성하고 있습니다. 데이터는 가치를 수집하는 방법을 안다면 디지털 공장을 더 똑똑하고 경쟁력 있게 만드는 데이터입니다.
전체 데이터 수명 주기 디지털화
현대 디지털 공장은 중요한 단계에서 비정형 데이터의 가치를 수집하여 전체 데이터 수명 주기에 걸쳐 혁신합니다. 디지털 데이터 아키텍처는 하이브리드 및 공용 클라우드에서 사용자가 사용할 수 있는 단일 파일 레이크에 대한 액세스를 보장합니다. 이 비정형 데이터에 대규모로 액세스하는 것이 현대 디지털 공장의 핵심입니다. 연결되고 민첩하며 투명하므로 안정적인 데이터 스토리지와 임시 컴퓨팅을 통해 전체 수명 주기에 걸쳐 데이터를 관리할 수 있습니다.
예를 들어, 현대 디지털 공장의 디지털 데이터 아키텍처를 통해 사용자는 미디어, 고밀도 이미지, 센서 데이터, 비디오, 지질 및 게놈 데이터를 비롯한 애플리케이션에서 직접 구조화되지 않은 파일 데이터를 수집할 수 있습니다. 여러 사용자가 여러 파일 액세스 프로토콜, 위치 및 응용 프로그램에서 해당 데이터를 읽고 쓰고 변환할 수 있습니다. 사람들이 데이터를 사용하고 지역 간에 서로 다른 시스템에서 공동 작업할 수 있도록 해당 데이터를 공유/게시할 수 있습니다. 그리고 나중에 사용하기 위해 보관하거나 영원히 보관할 수 있습니다.
현대 디지털 공장 설계를 위한 주요 고려 사항
의 글로벌 연구 그룹 부사장을 맡고 있는 Rick Villars는 IDC "COVID-19 팬데믹은 계획되지 않은/예상하지 못한 비즈니스 중단에 신속하게 적응하고 대응하는 능력이 점점 더 디지털화되는 경제에서 성공의 더 명확한 결정 요인이 될 것임을 강조했습니다. 미래 기업 수익의 상당 부분은 인프라, 애플리케이션 및 데이터 리소스의 응답성, 확장성 및 탄력성에 달려 있습니다.”
적응할 수 있는 유연성을 제공하는 디지털 공장 설계를 오늘 시작하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계가 있습니다. 첫 번째 단계로 현대 디지털 공장을 재창조하려면 하이브리드 클라우드와 퍼블릭 클라우드 모두에서 사용할 수 있는 단일 파일 데이터 레이크로 시작해야 합니다. 성능 및 용량을 위해 클라우드 인프라를 활용하고 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 클라우드 네이티브 서비스를 사용하여 원시 데이터로 혁신 및 자동화할 수 있습니다.
최대의 유연성을 보장하려면 디지털 데이터 아키텍처가 소프트웨어로 정의되어야 하고 플랫폼이 클라우드 네이티브여야 하므로 데이터 마이그레이션을 간소화하고 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드 환경에서 최고의 유연성을 제공해야 합니다. 최신 디지털 공장을 위한 데이터 아키텍처를 설계할 때 확장성, 짧은 대기 시간, 단순성, 보안 및 중복성을 고려하십시오.
예를 들어, 현대 디지털 아키텍처는 증가하는 요구 사항에 지능적으로 적응하는 비용 효율적인 스토리지를 통해 페타바이트 규모의 데이터, 수십억 개의 파일, 수백만 개의 작업 및 수천 명의 사용자를 지원하도록 동적으로 확장할 수 있어야 합니다. 또한 지능형 캐싱을 사용하여 여러 영역과 여러 파일 액세스 프로토콜에서 작업하는 사용자를 위해 대기 시간이 짧은 고성능 컴퓨팅 워크로드를 활성화하여 성능 비용을 크게 낮출 수 있습니다.
또 다른 고려 사항은 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 하는 데이터 시각화입니다. 운영(ITOps) 분석을 통해 실시간으로 데이터를 관리하고 싶을 것입니다.
모든 유형의 조직은 하이브리드 및 공용 클라우드의 파일 데이터를 활용하고 더 빠르게 신제품을 만들고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하며 디지털 경제에서 경쟁하기 위해 디지털 공장을 재창조하고 있습니다. 이 시리즈의 XNUMX부와 XNUMX부에서는 파일 데이터 아키텍처를 설계할 때 고려해야 할 사항에 대해 자세히 알아보고 오늘날 원시 파일 데이터로 혁신하고 있는 현대 디지털 공장의 예를 제공합니다.
Ben Gitenstein은 Forbes 자문위원입니다. 이것 포브스 기술위원회 XNUMX월에 올라온 글입니다.
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