이번 주에 우리는 Fujitsu Europe과 파트너십 발표 기업이 대규모 비정형 데이터 환경에 대한 규모, 성능 및 클라우드 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다. 우리의 파일 데이터 플랫폼은 Fujitsu 고객이 복잡한 하이브리드 IT 환경에 분산되어 있는 경우에도 파일 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.
Fujitsu(및 당사의 다른 기술 플랫폼 파트너) 조직은 IT 아키텍처를 현대화하고 파일 데이터에 대한 통찰력을 얻은 다음 해당 데이터를 전략적 비즈니스 가치로 전환할 수 있습니다. 예를 들어:
- 생명 과학 산업 – 과학자들은 게놈 시퀀서에서 캡처한 데이터를 탐색하여 이상을 식별한 다음 컴퓨팅 클러스터가 원시 데이터를 완성된 발견으로 변환합니다. 이러한 발견은 연구 커뮤니티에 게시된 다음 데이터가 보관됩니다.
- 미디어 및 엔터테인먼트 – 아티스트는 매일 촬영에서 캡처한 데이터를 편집하여 초기 장면을 만든 다음 포스트 프로덕션에서 이를 완성된 필름으로 변환합니다. 배급사는 해당 영화를 온라인 판매점에 게시하고 완성된 콘텐츠는 보관됩니다.
- 제조 및 사물인터넷 – 로그 및 이미지가 센서(고 볼륨, 속도 및 다양성 포함)에서 생성되고 구성 요소 오류에 대해 실시간으로 분석됩니다. 나중에 비즈니스 분석가는 데이터를 검토하여 프로세스 개선 기회를 탐색하고 데이터 과학자는 더 나은 기계 학습 모델을 구축합니다. 이러한 모델은 생산 효율성을 개선하기 위해 제조 라인에 게시되고 완성된 로그와 이미지는 보관됩니다.
그러나 "데이터 기반 변환"으로의 여정에 대해 이야기할 때 그 과정에서 약간의 충돌이 있을 수 있음을 이해합니다. 특히 여러 데이터 센터와 여러 클라우드에 걸쳐 있을 때 페타바이트 규모의 파일 데이터를 저장, 액세스 및 관리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 신규 고객으로부터 가장 많이 듣는 우려 사항 중 하나는 비정형 파일 데이터에서 가치를 창출하는 것은 고사하고 관리하는 데 어려움을 겪는다는 것입니다.
아마도 당신은 "데이터 맹목"으로 어려움을 겪었고 파일 시스템에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 볼 수 없을 것입니다. Qumulo의 실시간 분석 파일 데이터 관리와 관련하여 사용자가 "XNUMX W"에 답하도록 돕습니다.
- Who 데이터에 액세스하고 있습니까?
- 뭐 데이터 액세스 속도가 느려지고 있습니까?
- 인셀덤 공식 판매점인 이것이 일어나고 있습니까?
- 어디에 문제입니까?
- 이러한 문제가 발생합니까?
Qumulo의 파일 데이터 플랫폼은 파일이 수십억 개 또는 디렉터리가 몇 개인지 상관없이 가시성을 제공하도록 설계되었습니다. 예를 들어 다음 항목에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 처리량 추세 과 핫스팟. 또한 실시간 용량 할당량을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 시스템이 처음 구성된 후에도 사용 임계값을 조정하여 시간이 지남에 따라 유연성을 제공할 수 있습니다.
대규모 수요 급증과 같은 잠재적인 성능 문제와 장기적인 추세를 한 눈에 파악할 수 있습니다. 이러한 유형의 정보를 사용하면 분산 환경에서 더 쉽게 데이터를 관리할 수 있으며 클라우드 안팎에서 예측할 수 없는 비정형 데이터 증가와 애플리케이션의 데이터 수요를 흡수할 수 있습니다. 정보는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 액세스할 수 있으며 프로그래밍 방식으로 정보에 액세스할 수 있는 REST API도 있습니다.
Qumulo의 사명은 조직이 데이터가 있는 위치에 관계없이 데이터의 힘을 발휘할 수 있도록 돕는 것입니다. 이를 통해 혁신적인 기업은 데이터를 가치로 전환하여 새로운 비즈니스 모델, 치료법, 제품 및 콘텐츠를 만들 수 있습니다. Fujitsu를 포함한 당사의 기술 플랫폼 파트너 커뮤니티는 조직에 하드웨어 및 클라우드 인프라 옵션을 선택하고 공급업체 종속성을 방지합니다.
궁극적으로 이 모든 것은 데이터 기반 혁신으로의 여정이 더 순조롭다는 것을 의미합니다. 당신은 길을 칠 준비가 되셨습니까?
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