Azure Native Qumulo 이제 EU, 영국 및 캐나다에서 사용 가능 – 자세히 알아보기

Qumulo DataBytes: 조직의 33%가 클라우드에 활성 비정형 데이터를 보유하고 있습니다.

작성자 :

Qumulo와 협력하여 실시한 ESG 연구 조사에 따르면, 하이브리드 클라우드 트렌드와 활성 비정형 데이터의 역할 2020년 33월 현재 조직의 XNUMX%가 클라우드에 활성 비정형 데이터를 보유하고 있습니다.

이번 주 DataByte에서 제기한 질문은 "다른 66%의 조직이 클라우드로 이동하는 것을 방해하는 요소는 무엇입니까?"입니다. 간단한 대답은 지금까지 두 개의 서로 다른 파일 시스템(하나는 온프레미스, 다른 하나는 클라우드)을 관리하는 것이 어려웠다는 것입니다.

Qumulo를 사용하면 온프레미스와 클라우드를 모두 실행하는 단일 솔루션으로 비정형 데이터를 간단하게 통합할 수 있습니다. 당사의 하이브리드 파일 소프트웨어는 위치에 관계없이 실시간 데이터 가시성, 확장성, 자동화 및 사용 용이성을 제공하여 성능, 처리 및 데이터 보존 요구 사항을 충족합니다.

이 주제는 몇 주 전에 게시된 다른 DataBytes 게시물과 관련이 있습니다.조직에서 클라우드에서 파일 스토리지를 사용하는 이유는 무엇입니까?". 최근 원격 작업의 증가를 고려할 때 데이터 세트의 크기, 개인 데이터 센터에 대한 네트워크 보안 제한 또는 위치에 관계없이 개인이 데이터에 액세스할 수 있도록 클라우드 전략이 예상보다 훨씬 더 빠르게 가속화될 것으로 예상됩니다. 사용자가 있습니다.

클라우드가 개념이 되기 전에 설계 및 개발된 수많은 레거시 파일 시스템 솔루션이 오늘날 사용 가능합니다. 클라우드 기반 파일 시스템도 많이 있지만 온프레미스에서는 제대로 작동하지 않습니다. 이전에는 활성 파일 데이터를 온프레미스와 클라우드에서 관리하려면 서로 통신하지 않는 두 개의 분명히 다른 파일 시스템을 사용해야 했습니다. 두 시스템을 쉽게 관리하거나 데이터를 서로 이동할 수 있는 방법이 없었습니다.

또한 오늘날 많은 회사에서 클라우드를 사용하고 있지만 대부분은 장기 아카이브, 즉 다시는 클라우드에 액세스할 필요가 없기를 바라는 마음으로 데이터를 클라우드에 저장하는 용도로 사용하고 있습니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션의 민주화로 인해 거의 액세스하지 않는 대규모 데이터 풀의 사치가 사라지고 있습니다.

조직이 클라우드로 이동하도록 하는 핵심 동인 중 하나는 AI 및 ML 애플리케이션과 같은 클라우드 서비스에 액세스할 수 있는 기능입니다. 이러한 조직은 새로운 제품, 혁신적인 비즈니스 모델을 만들고 고객과 연결하기 위해 비정형(파일) 데이터에서 가치를 도출해야 하는 시급한 과제를 안고 있습니다. 파일 데이터로 만든 제품이 경쟁력이 됩니다. 그들은 혁신을 가속화하고 비즈니스 투자를 최적화하기 위해 데이터 기반 통찰력을 찾고 있습니다.

이러한 클라우드 기반 서버리스 제품을 통해 사용자는 컴퓨팅 클러스터를 관리하거나 스핀업하지 않고도 최신 AI 및 ML 기능의 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 인프라가 아닌 결과에 전적으로 노력을 집중할 수 있습니다. 실제로 클라우드 서비스는 매우 가치가 있지만 활용하려는 클라우드 서비스 내에 데이터가 이미 존재하지 않는 한 쉽게 액세스할 수 없습니다. 일부에게는 이것이 문제가 되지 않지만 많은 조직에서는 파일 데이터가 온프레미스에만 존재하는 것이 현실입니다. 지금 클라우드로 이동할 준비가 되지 않았더라도 클라우드 호환 옵션을 선택하여 비즈니스의 미래를 대비해야 합니다. 사용자는 Qumulo와 같은 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 파일 시스템을 사용하여 이러한 환경을 확장하고 서비스가 상주하는 파일 데이터를 찾을 수 있습니다.

Qumulo는 온프레미스와 여러 클라우드에서 동일한 파일 소프트웨어와 서비스를 실행합니다. 준비가 되면 클라우드 인스턴스를 가동하고 콘텐츠를 복제하면 이제 클라우드에서 실행됩니다! 정말 쉽습니다. 애플리케이션 재구성, 사용자 재교육, API 통합 스크립트 재작성 없음. 전환이 원활하게 이루어집니다.

또한 Qumulo는 유연한 배포 모델을 제공하므로 워크로드의 용량 및 성능 요구 사항에 따라 인스턴스를 생성할 수 있습니다. 온프레미스든 클라우드든 상관없이 온디맨드 방식으로 스토리지를 추가하고 AI/ML 애플리케이션에 데이터를 신속하게 공급할 수 있는 유연성으로 GB에서 PB까지 모든 크기의 클러스터를 구축할 수 있습니다. Qumulo의 통합 실시간 분석을 사용하면 클러스터 크기를 늘리거나 줄여야 할 때 가시성을 확보하여 요구 사항을 항상 충족할 수 있습니다.

Qumulo를 사용하면 클라우드에서 필요로 하는 엔터프라이즈에서 입증된 기능(XPP), 스냅샷, 할당량, 복제 및 혼합 프로토콜 지원으로 클라우드 서비스에 대한 확신을 가질 수 있습니다. 복제는 영역 또는 지역 전체에서 데이터 손실을 방지하기 위해 보조 복사본을 만듭니다. 스냅샷은 특정 시점 복사본으로 롤백할 수 있는 옵션을 제공합니다.

모든 배포에서 고려해야 할 가장 중요한 사항 중 하나는 Windows, macOS(SMB) 및 Unix/Linux(NFS) 클라이언트가 동시에 데이터에 액세스하는 환경을 처리하는 방법입니다. 아무도 다른 사람의 데이터를 덮어쓰지 않도록 수동으로 확인해야 하거나 보유한 운영 체제 유형에 따라 사용할 수 있는 사람을 제한하는 것은 최적이 아닙니다. Qumulo는 XPP와 함께 자동 혼합 프로토콜 지원을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

XNUMX분? 도착 무료 온라인 데모 or 여기를 클릭해주세요. .

를 다운로드 ESG 리서치 인사이트 페이퍼 드리겠습니다.

관련 게시물

위쪽으로 스크롤