신속한 데이터 복구
기업은 데이터에 의존하여 비즈니스 통찰력을 높이고 위험을 줄이며 경쟁 우위를 확보합니다. 최근 급격한 가속 비정형 데이터 이것의 전반적인 중요성을 촉발했습니다 데이터 현대 기업을 위한 먹이 사슬의 정상에 곧장. 중요도가 높을수록 검사가 증가합니다. 데이터 보안, 기업이 건전한 데이터 복구 전략을 수립할 수 있도록 합니다.
예전에 기업들은 훌륭한 "백업" 전략. 그러나 구조화 및 비정형 비즈니스 크리티컬 데이터 지속적으로 성장하면서 기업은 단순히 "훌륭한 백 전략” 복구의 복잡성에 대해 설명합니다. 이 블로그에서는 구조화된 데이터에 중점을 두어 데이터 보호에 대해 이야기할 때 다른 접근 방식을 취하고 데이터베이스 관리자(DBA)가 Oracle, Microsoft SQL 또는 SAP와 같은 조직의 가장 중요한 시스템을 보호하는 방법과 Qumulo가 어떻게 사용되고 있는지 설명합니다. 주요 복구 목표를 달성하기 위해 이러한 전략을 지원하는 데 사용됩니다.
미션 크리티컬 애플리케이션 보호
가장 미션 크리티컬한 애플리케이션은 종종 Oracle 및 Microsoft SQL과 같은 데이터베이스 내에 있는 구조화된 데이터 세트를 기반으로 구축됩니다. 이러한 데이터베이스를 관리하는 DBA는 데이터베이스가 애플리케이션을 구동하기 위해 최적의 성능을 발휘하도록 해야 할 뿐만 아니라 회사에서 명시한 복구 시간 목표(RTO) 및 복구 시점 목표( RPO).
RTO 대 RPO: 차이점은 무엇입니까?
너무 깊이 들어가기 전에 이 블로그에서 사용할 몇 가지 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 용어는 얼마 동안 사용되었지만 이 블로그에서 이 기준선을 구축하기 위해 이러한 용어의 의미와 차이점을 다시 설명하는 것이 중요하다고 생각합니다. .
우리는 종종 RTO/RPO를 주제로 듣습니다. 데이터 보호 그러나 그것이 무엇이며 왜 그렇게 중요한 토론 기사입니까? 아주 간단히 말해서, 이 두 항목은 손실에 대한 내성을 나타냅니다. 손실에 대해 이야기하는 것이 부정적으로 들린다는 것을 압니다. 그러나 현실은 이것이 복구 시간 목표 및 복구 시점 목표 용어의 진정한 기원이라는 것입니다.
손실을 허용할 수 있는 데이터의 양(RPO) 및 다운을 허용할 수 있는 기간(RTO). 이는 고객마다 다르며 해당 환경에 대한 문서화된 RPO/RTO가 없는 경우 시스템 엔지니어 또는 리셀러 파트너와 채팅하는 것이 좋습니다. 이 지식을 갖추면 다음 섹션에서 논의할 견고한 복구 전략 및 재해 복구 계획을 개발하는 데 도움이 됩니다.
애플리케이션을 넘어서
우리 모두는 데이터베이스와 응용 프로그램이 원활하게 실행되고 모든 고객/사용자가 액세스할 수 있도록 하는 것부터 DBA가 조직에 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 그러나 종종 인식되지 않는 것은 DBA가 애플리케이션과 그 기반인 데이터베이스의 가동 시간과 가용성을 제공하기 위해 투자하는 노력의 수준입니다. 기존 IT는 일반적으로 스토리지 솔루션, 가상 인프라, 클라우드 환경 및 백업 및 재해 복구(DR) 계획과 같은 기능 운영의 일상적인 관리를 책임지는 반면, 대부분의 DBA는 뒤에서 조용히 자신의 계획을 수립합니다. 애플리케이션 생태계의 건강을 지원합니다. 내 경험에 따르면 DBA는 데이터 보호 및 애플리케이션 가용성과 관련하여 최후의 방어선입니다. 따라서 DBA가 비즈니스 중단 시 독립적인 노력을 지원하기 위해 견고한 복구 전략과 DR 계획을 수립하는 것이 합리적입니다. 덧붙여 말하자면, 계속하기 전에 이 블로그에서 두 번 본 "비즈니스 중단"이라는 용어를 정의하겠습니다. 비즈니스를 추진하기 위해 시스템 및/또는 데이터에 액세스할 수 없는 경우 발생하는 이벤트입니다. 명시된 SLA 및 RTO/RPO의 지침 내에서 복구하는 한 비즈니스 중단일 뿐입니다. 이러한 목표를 넘어서면 비즈니스 중단은 재앙이 됩니다. 이것이 바로 자신의 환경에 대한 이러한 중요한 데이터 요소를 아는 것이 중요한 이유입니다. DBA에게 RTO/RPO가 무엇인지 물어보면 알 수 있을 것입니다.
XNUMX부 미리보기
XNUMX부로 구성된 이 시리즈에서 우리는 Qumulo Rapid Recovery와 "백업" 전략이 대부분의 조직에서 더 이상 충분하지 않은 이유를 소개했습니다. 오히려 초점이 운영 복구 또는 "평소와 같은 비즈니스"로 옮겨져 RTO/RPO에 대한 논의가 훨씬 더 적절해졌습니다.
그러나 우리는 많이 언급되지 않은 주제를 제기했습니다. 바로 비정형 데이터 증가와 오늘날 DBA가 직면한 과제입니다. 에 따르면 IDC, 데이터 성장은 180년까지 2025ZB에 도달할 것으로 예상되며, 80년까지 전 세계 데이터의 2025%가 비정형 데이터로 표시되고 나머지는 정형 데이터와 반정형 데이터로 추정됩니다. 스냅샷 기술을 통해 비정형 데이터의 엄청난 증가와 보호를 처리할 수 있지만 대부분의 조직의 복구 목표를 충족하려면 정형 데이터 또는 데이터베이스를 다르게 처리해야 합니다. DBA는 이러한 성장을 지원하고 회사의 RTO/RPO를 충족하기 위한 운영 복구 전략을 수립할 준비가 되어 있습니까? 이 블로그의 파트 II를 확인하여 제 의견과 Qumulo가 고객이 Qumulo Rapid Recovery를 통해 이러한 목표를 달성하도록 이미 어떻게 돕고 있는지 확인하십시오.
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