S3 기반 스토리지는 객체 스토리지 비용보다 22% 저렴하고 표준 파일 시스템 기능/액세스가 가능하며 가능한 가장 높은 성능을 제공합니다.
과제: 파일 기반 워크로드를 클라우드로 마이그레이션
클라우드 마이그레이션 여정이 한창입니다. 수천 개에 달하는 애플리케이션 중 하나가 여전히 기존 파일 기반 스토리지에서 실행되고 있습니다. 이제 중요한 결정에 직면하게 되었습니다. 성능, 협업, 또는 예산 목표를 저해하지 않고 클라우드로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 할까요?
역사적으로 세 가지 옵션이 있었습니다.
옵션 1: Object Storage로 리팩토링
언뜻 보기에 이는 "클라우드 네이티브" 방식처럼 보입니다. S3 호환 객체 스토리지는 저렴하고 프로비저닝이 간편하며 인프라가 거의 필요하지 않습니다.
하지만 현실은 훨씬 더 복잡합니다.
문제점: 복잡성, 비용 및 잠금
레거시 애플리케이션을 개체 저장소로 리팩토링하는 방법은 다음과 같습니다.
- 시간 소모 : 수만 개가 넘는 앱에서 객체 의미론을 지원하는 코드를 다시 작성하는 일은 주말에 할 수 있는 일이 아닙니다. 수십 년이 걸리는 작업입니다.
- 비싼: 인프라 비용은 절감할 수 있지만 소프트웨어 개발, 테스트, 장기 유지관리에 상당한 비용을 지출하게 됩니다.
- 높은 지연 시간, 낮은 IOPS: 오브젝트 스토리지는 수십만 건에서 수백만 건의 소규모 읽기 및 쓰기를 필요로 하는 저지연 "채팅형" 워크로드에 적합하도록 설계되지 않았습니다. 고성능 파일 시스템에서 실행될 것으로 예상되는 워크로드는 처리하기 어려울 것입니다.
- 운영상 복잡함: 제어할 수 없는 앱(예: 타사 또는 지원 중단된 공급업체 소프트웨어)의 경우 리팩토링이 불가능할 수 있습니다. 이 경우 파일 게이트웨이(다음 주제)를 사용하거나, 객체 스토리지에서 로컬 파일 시스템으로 데이터를 하이드레이션하는 사용자 지정 워크플로를 생성해야 하며, 이후 다시 쓰기 작업을 반복해야 합니다. 이는 비용, 지연 시간 및 동기화 위험을 증가시킵니다.
- 클라우드 공급업체에 대한 종속성: 특정 개체 스토리지 API를 리팩토링하면 특정 클라우드 공급업체와 긴밀하게 결합됩니다.
네, 긍정적인 면도 있죠...
- 낮은 인프라 비용
- 내구성이 뛰어나고 탄력 있는 보관
- 배포가 간편합니다
…하지만 이러한 문제는 대부분 파일 기반 작업 부하에 따른 과제보다 크지 않습니다.
옵션 2: 파일 게이트웨이를 통한 리프트 앤 시프트
또 다른 일반적인 접근 방식은 코드 변경 없이 파일 게이트웨이를 사용하여 파일 기반 앱을 개체 스토리지에 연결하는 것입니다.
문제점: 성능 저하 및 API 비용 증가
- 규모 : 게이트웨이는 프로토콜 추상화 계층을 실행하는 단일 VM 또는 호스트로 구현되는 경우가 많으며, 객체 스토리지 API 앞에 NFS 또는 SMB 서비스를 실행합니다. 로컬 캐시를 사용하더라도 단일 호스트가 제공할 수 있는 최대 대역폭과 최대 연산량에 제한을 받습니다. 따라서 HPC, AI 학습, 3D 렌더링과 같은 대규모 워크로드에는 적합하지 않습니다.
- 단일 작성자 제한 사항: 확장성 제한을 극복하기 위해 여러 게이트웨이를 실행하더라도 대부분의 파일 게이트웨이는 여러 위치에서 안전하게 액세스를 공유할 수 없습니다. 이로 인해 실시간 협업이 불가능해지고, 더 나아가 여러 게이트웨이가 자체 캐시된 데이터 뷰에서 데이터를 읽고 쓰면서 객체 버킷의 데이터 손상 위험이 발생합니다.
- API 호출 오버헤드: 게이트웨이는 파일 작업을 S3 API 호출로 변환하기 때문에 비용이 폭발적으로 증가합니다. 특히 메타데이터가 많거나 파일 활동이 적은 앱의 경우 비용이 급증합니다.
- 애플리케이션 호환성: 많은 애플리케이션이 로컬 파일 시스템에서 실행되도록 구축 및 설계되었으며, 엔터프라이즈급 NAS에서 실행하여 조직에 맞게 확장되었습니다. 이러한 애플리케이션은 공식 Linux NFS 서버 또는 Windows 파일 서버에서 제공하는 계약을 준수하지 않는 불완전하거나 일관성 없는 SMB 또는 NFS 구현을 허용하지 않는 경우가 많습니다. 이는 오픈 소스 프로토콜 스택을 활용하거나 FUSE 드라이버를 사용하는 게이트웨이에서 흔히 발생하는 문제입니다.
긍정적인 면?
- 빠른 배포
- 앱 변경이 필요하지 않습니다
하지만 이러한 접근 방식은 여전히 바람직하지 않은 점이 많습니다. 특히 규모에 따라, 또는 글로벌 팀 전반에 걸쳐서는 더욱 그렇습니다.
옵션 3: 클라우드 파일 시스템 사용
Amazon FSx, EFS, Azure Files 또는 Azure NetApp Files와 같은 클라우드 호스팅 파일 시스템은 파일 의미론을 클라우드로 가져올 것을 약속합니다.
문제점: 높은 비용, 제한된 규모 및 분산된 배포
- 비싼: 온프레미스 스토리지 서버를 클라우드로 이식하기 때문에 24시간 내내 프로비저닝되는 블록 스토리지(예: EBS)가 필요하며, 특히 규모에 따라 개체 스토리지에 비해 비용이 엄청나게 높아집니다.
- 제한된 규모: 일부 "클라우드 파일 스토리지"는 실제로 클라우드 데이터 센터에서 실행되는 타사 공급업체 하드웨어일 뿐입니다. 이로 인해 공급망, 배포 의미 체계, 프로비저닝이 객체 스토리지 및 기타 네이티브 서비스에서 사용하는 표준화된 하드웨어 및 랙 구성과 모두 분리되어 용량 문제가 발생합니다. 다른 서비스들은 단일 VM의 저장 용량 한계를 초과하여 확장할 수 없어 최대 수백 TB에 불과하거나, 소프트웨어 스택이 더 많은 저장 용량을 지원하지 못하는 경우가 있습니다. 결과적으로 데이터를 여러 인스턴스에 분산해야 하며, 이는 더욱 복잡한 관리로 이어집니다.
- 제한된 기능: 다수의 퍼스트파티 클라우드 기반 파일 서비스는 자체적으로 구현되었기 때문에 단일 프로토콜이며 온프레미스 시스템에서 익숙한 엔터프라이즈급 기능(예: 스냅샷, 할당량, 감사 로깅, 복제, 액세스 제어)이 부족합니다.
- 비탄력적: 반면, 기존 온프레미스 소프트웨어 스택의 클라우드 호스팅 버전의 경우, 대부분 정적인 서버 하드웨어를 기반으로 하는 정적인 데이터 센터에서 실행되도록 설계된 소프트웨어를 포팅한 것이 많아 어려움을 겪고 있습니다. 이 소프트웨어는 필요에 따라 노드를 추가하고 제거할 수 있도록 설계되지 않았습니다. 또한, 할당량이 희박한 사실상 무한한 객체 스토리지 용량 풀을 처리할 수 있도록 설계되지 않았습니다. 따라서 이러한 제품 중 다수는 프로비저닝 시점에 단방향 도어(one-way door) 결정을 요구하며, 필요할 때 성능을 확장하거나, 필요하지 않을 때 성능을 축소하거나, 요구 사항이 변경될 때 스토리지 프로비저닝을 해제하여 비용을 지불하지 않도록 하는 기능을 제공하지 않습니다.
긍정적인 면?
- 빠른 배포
- 리팩토링이 필요 없습니다
- 관리형 인프라
하지만 사용 사례에 고성능 컴퓨팅, 글로벌 협업 또는 수 페타바이트 규모의 데이터 세트가 포함된 경우 이러한 솔루션은 종종 부족합니다.
더 나은 클라우드 파일 솔루션
성능, 비용, 단순성 중에서 하나를 선택할 필요가 없다면 어떨까요?
클라우드 네이티브 Qumulo는 클라우드에 맞춰 기본적으로 구축되고, S3 경제성으로 파일 기반 워크로드를 실행하도록 설계되어 더 나은 성능과 더 적은 손상으로 진정한 최신 파일 저장 플랫폼을 제공합니다.
왜 클라우드 네이티브 Qumulo인가요?
✅ 리팩토링 필요 없음
기존 파일 기반 워크로드를 그대로 클라우드로 가져오세요. 최종 사용자 경험 또한 동일하게 유지됩니다.
✅ 네이티브 S3 통합
객체를 말하기 위해 애플리케이션을 리팩토링할 필요 없이 S3의 내구성과 중복성을 활용하세요.
✅ 진정한 멀티 프로토콜
사일로 없이 NFS, SMB 또는 S3를 사용하여 동일한 데이터에 액세스하세요.
✅ CDF(Cloud Data Fabric)와의 글로벌 협업
여러 지역이나 클라우드에서 즉시 협업하세요. 복제가 필요 없습니다. 바로 작동합니다.
✅ 탄성 스케일
소규모로 시작하여 10EB 이상까지 확장하세요. 용량에 따라 성능이 향상되어 최대 1.6TB/s 처리량과 20만 IOPS를 달성할 수 있습니다.
✅ TCO 80% 절감
기존 클라우드 파일 시스템과 비교했을 때 Qumulo는 다음과 같은 기능을 통해 총 비용을 대폭 절감합니다.
- 지능형 캐싱(S3 API 비용 절감)
- 압축(S3에 저장된 데이터 감소)
- 더 나은 저장 효율성
✅ S3 API만 사용하는 것보다 더 높은 성능
S3 API를 사용하더라도 Qumulo는 표준 객체 스토리지보다 성능이 뛰어납니다.
실제 성공 사례: 페타바이트 규모의 항공우주
이것이 한 글로벌 항공우주 회사가 멀티 페타바이트 규모의 작업 부하를 Qumulo로 마이그레이션하기로 결정하고 상당한 이점을 얻은 이유입니다.
✅ 표준 S3를 사용하여 완전히 리팩토링된 앱과 비교했을 때 저장 비용이 22% 더 낮습니다.
✅ 지능형 캐싱 및 CDF(Cloud Data Fabric) 덕분에 API 호출 감소
✅ 내장된 압축을 통해 더 작은 데이터 공간
✅ 기존 앱의 재아키텍처/리팩토링이 필요하지 않습니다.
다음 단계: 지금 Qumulo를 사용해 보세요
단일 애플리케이션이든 수천 개든 Qumulo는 클라우드에서 파일 기반 워크로드를 실행할 수 있는 미래 지향적인 기반을 제공합니다. 비용은 낮고 성능은 높으며 타협은 없습니다.
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