안에 최근 웨비나, 저는 세 명의 Qumulo 고객과 Isilon(현재 Dell EMC PowerScale)의 레거시 스토리지에 대한 경험과 그들이 Qumulo의 파일 데이터 플랫폼으로 업그레이드하기로 선택한 이유에 대해 이야기할 기회가 있었습니다.
각 고객의 워크로드는 약간씩 다르지만 Isilon을 처리할 때 각 조직이 직면한 몇 가지 공통적인 어려움이 있었습니다. 예를 들어:
고통스러운 기술 지원 경험
에서 논의한 바와 같이 이전 블로그 게시물, 고객 지원은 Dell EMC PowerScale 제품을 다룰 때 많은 조직에서 흔히 겪는 고충입니다. 다음과 같은 Qumulo 고객의 경우 대서양의, 지리 공간 이미징 및 측량 서비스를 제공하는 Qumulo로 업그레이드하는 결정적인 요소였습니다. Atlantic의 수석 시스템 아키텍트인 Ben Hayes는 "바로 그 부분을 가장 많이 찾고 있었습니다."라고 말했습니다. “문제가 있을 때 해당 환경에서 모든 것을 종료하는 것은 매우 비용이 많이 듭니다. 그것이 거기에 큰 영향을 미쳤습니다.”
크고 작은 파일을 관리하는 기능
Atlantic은 Qumulo를 사용하여 센서와 항공기에서 수신한 모든 데이터를 저장합니다. 모든 것이 프로세스 집약적이며 높은 IOPS가 필요합니다. Hayes는 Isilon 시스템에서 어려움을 겪었던 모든 고해상도 대용량 LIDAR 및 소형 GPS 파일 데이터를 저장하기 위해 Qumulo로부터 Atlantic이 받은 가치를 설명합니다.
그는 이전 Isilon 시스템이 처리량과 IOPS 요구 사항을 처리할 수 있었지만 확장성이 빠르게 문제가 되었다고 말합니다. Atlantic이 새로운 센서를 도입했을 때 Hayes는 데이터 양이 증가했고 처리할 크고 작은 형식의 이미지가 혼합되어 있다고 말했습니다. 오래된 시스템은 그것을 따라갈 수 없었습니다.
마찬가지로, 위스콘신 의과 대학의 연구 컴퓨팅 센터 관리자인 Matthew Flister는 Isilon의 "가장 큰 문제"가 삼중 미러링과 스트립 크기라고 언급했습니다. "우리는 작은 파일 효율성으로 인해 어려움을 겪고 있었습니다."라고 그는 말했습니다. 이와 대조적으로 Qumulo는 작은 파일 워크로드를 처리하는 능력 때문에 두각을 나타냈고, 삭제 코딩 그리고 전반적인 효율성. (자세한 내용은 "작은 파일 세금" 이 블로그 게시물에서 많은 조직이 어려움을 겪습니다.)
효율적이고 단순하게 성장하는 힘
Hayes는 Qumulo를 사용하여 더 많은 스토리지 용량과 더 많은 성능을 모두 추가할 수 있으며 이는 "모든 솔루션에서 큰 장점"이라고 말했습니다. Hayes는 또한 Qumulo를 사용하면 하드웨어 제품이 차지하는 공간이 줄어들고 효율성을 높이기 위해 더 적은 전력 소비가 필요하다고 언급했습니다.
위스콘신 의과 대학과 같은 소규모 조직의 경우 가격, 성능 및 "완벽한 엔터프라이즈 솔루션이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 너무 복잡할 필요가 없었습니다."라는 문제로 결정이 내려졌습니다. Flister는 Qumulo가 "우리의 소규모 팀이 이 모든 스토리지를 정말 쉽게 관리할 수 있는 확실한 선택"이라고 말했습니다.
지불한 금액의 100% 받기
Calgary Police Service의 Cory Dunn은 조직의 비디오 수집 기능이 증가함에 따라 데이터가 파일 시스템을 가득 채우지 않도록 지속적으로 데이터를 이동하고 있음을 발견했습니다.
Dunn은 부서 CCTV용 비디오를 저장하기 위해 Qumulo의 파일 데이터 플랫폼을 사용합니다. 그는 카메라 수와 비디오 해상도가 모두 증가하여 더 많은 저장 용량이 지속적으로 필요하다는 사실을 알고 있습니다.
그는 85% 한도 미만을 유지하기 위해 더 많은 용량을 구입해야 했기 때문에 Isilon을 사용하는 데 어려움을 겪었습니다. 그들이 그것을 초과했을 때, 시스템은 더 이상 비디오 수집을 따라갈 수 없었습니다. "그것이 그들에게서 멀어지는 큰 이유였습니다." (이 블로그 게시물은 "내 스토리지를 100% 사용할 수 있습니까? Qumulo를 사용하면 답은 Yes입니다!")
Hayes는 가격의 15%이기 때문에 좌석이 제공되지 않는 새 트럭을 사는 것에 비유하면서 이 어려움을 되풀이했습니다. “당신이 구입한 제품 중 85%만 사용하는 것은 의미가 없습니다. 이것이 어떻게 많은 애플리케이션에 여전히 실행 가능한 옵션입니까?”
분석을 통한 실시간 가시성
이 부서는 대부분의 법 집행 기관과 마찬가지로 모든 비디오에 대해 정의된 보존 기간을 가지고 있으므로 필요한 저장 공간의 양을 알아야 했습니다. 실시간 분석 기능이 없기 때문에 Dunn의 팀은 용량 부족 여부와 시기를 알 수 없었습니다. “비디오 대역폭을 기반으로 예측했지만 그것은 가변적이었습니다. 우리는 미리 소진될지 알고 더 많은 용량을 예측하고 싶었습니다."
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