오늘날 비정형 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 많은 사람들이 기존 NAS(Network Attached Storage) 네트워크 모델이 기술 및 경제적 한계에 도달했다는 데 동의합니다. 따라서 성능과 혁신을 촉진할 수 있으려면 IT 팀이 현대 비즈니스의 요구 사항에 더 적합한 방식으로 비정형 데이터를 사용할 수 있는 자유를 부여하는 것이 시급합니다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 이 데이터를 사이트에서, 클라우드에서 또는 하이브리드 모드에서 관리해야 하는 위치에 대한 정당한 질문을 할 수 있습니다.
급속한 성장과 비즈니스 개발의 맥락에서 기업은 혁신을 위해 비정형 디지털 자산에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 현상은 점점 더 방대해지는 디지털 콘텐츠의 생산으로 설명됩니다. 오늘날 우리는 비정형 데이터가 80% 증가할 것으로 예측하는 리서치 회사 IDC에서 알 수 있듯이 비정형 데이터가 가속화되고 있음을 확인했습니다. 이러한 폭발은 특히 새로운 애플리케이션과 새로운 IT 서비스의 등장과 함께 느낄 것입니다.
팀 간의 이러한 비정형 데이터 교환은 확신을 갖고 투명하게 이루어져야 합니다. 클라우드 액세스 가능한 애플리케이션을 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 함으로써 이러한 투명성은 디지털 경험을 조정하고 회사 내 리소스를 혁신합니다.
비정형 데이터 관리의 중심에 있는 다양한 기업
일부 산업에서 대형 디지털 콘텐츠는 영화, 애니메이션 및 게임과 같이 분석 및 인식이 필요한 고해상도 이미지는 물론 소셜 미디어, 지리 공간 데이터, CAD 파일 등과 함께 매우 중요해지고 있습니다. 프로젝트 또는 작업의 속도 저하를 방지하기 위해 우수한 자격을 갖춘 직원(의사, 재무 분석가, 연구원 등)이 데이터에 빠르고 효율적으로 액세스하는 것이 중요할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 물음표가 생깁니다. 기업이 고성능, 데이터 집약적 워크로드의 요구 사항을 충족할 수 있습니까? IT 팀은 품질이 좋지 않은 데이터를 관리하느라 바쁘기 때문에 운영 팀에 애플리케이션 서비스와 같은 필요한 도구를 제공하는 것을 잊고 있습니다. 이를 위해 비즈니스를 발전시키기 위해 원래 애플리케이션을 다시 작성하거나 교체할 필요가 없습니다. 아키텍처의 재개발도 필요하지 않습니다.
클라우드 또는 온프레미스의 용량 및 성능 컨텍스트
클라우드의 비정형 데이터를 사용하면 수십 년에 걸친 데이터 사용과 오래된 스토리지 시스템에 저장된 지적 재산에도 불구하고 AI 및 머신 러닝과 같은 기본 기능을 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러나 클라우드와 온프레미스에서 동일한 파일 시스템을 실행할 수 있는 소프트웨어를 사용하는 데이터 플랫폼을 사용하면 사이트 또는 지역 간에 데이터를 기본적으로 원활하게 공유할 수 있습니다. 즉, 관리 용이성을 손상시키지 않으면서 무제한 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 용량으로 짧은 시간에 많은 양의 정보를 공유할 수 있습니다.
클라우드 기반 파일 및 데이터 플랫폼을 사용하면 팀이 원활하게 협력하여 데이터 스토리지의 한계를 제거함으로써 기업 전반에 걸쳐 혁신을 주도할 수 있습니다. 데이터를 적절하게 사용함으로써 기업은 오래된 조작을 발견하고 장기 추세 분석, 기계 학습 및 예측 유지 관리와 같은 완전히 새로운 비즈니스 기회를 구상할 수 있습니다.
AWS를 사용하여 클라우드에서 비정형 데이터를 해결하기 위해 협력하는 Qumulo 엔지니어
데이터를 클라우드로 이동할 때 고려해야 할 XNUMX가지 중요한 요소
