Qumulo는 흥미 진진한 발표 이번주 초! AWS(Amazon Web Services) Outposts Service Ready Program에서 사용할 수 있고 검증된 최초의 소프트웨어 전용 파일 데이터 플랫폼 중 하나입니다.
고객을 위해 이는 Qumulo가 비정형 데이터 관리 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 둘 다에 관계없이 모든 곳에서 기존 및 새로운 애플리케이션에 연결합니다.
데이터가 조직의 발목을 잡고 있습니까, 아니면 앞으로 나아가고 있습니까?
Qumulo에서 우리는 고객들이 우리의 클라우드 네이티브 파일 데이터 플랫폼 비정형 파일 데이터를 '저장'하는 것 이상을 수행합니다. 하드웨어에 대한 걱정 없이 데이터를 안전하게 저장하는 것은 우리가 "테이블 스테이크"라고 생각하는 것입니다. 끝없이 확장하고, 애플리케이션을 빌드 및 강력한 API에 연결하고, Qumulo를 dev ops 워크플로에 연결하고, 고객이 데이터를 완전히 자유롭게 이동할 수 있도록 하는 것이 우리가 중점을 두는 것입니다.
주요 산업 분야의 기업이 퍼블릭 클라우드를 활용하여 혁신하는 방법: 5가지 실제 사례
이러한 맥락을 염두에 두고 다음은 퍼블릭 클라우드를 활용하여 조직이 혁신하고 효율성을 확보하고 비즈니스 관행의 현재 한계를 넘어 확장하도록 지원하는 방법에 대한 몇 가지 사용 사례와 실제 사례입니다.
1. 제조/품질관리
첨단운전자보조시스템(ADAS)에 대해 알아보자. 자율주행차 공간, 여기에서 Qumulo는 소프트웨어 엔지니어링, 개발 운영 및 LOB(기간 업무) 팀이 파일 데이터 플랫폼의 분석 기능을 사용하여 작업을 더 빠르게 진행할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 클라우드 AI 서비스를 사용하여 자율 주행 차량 개발에 들어가는 모든 모델을 구축하고 훈련할 때 주요 목표는 데이터 캡처, 모델 훈련 및 모델 테스트의 주기 시간을 줄이는 것입니다. 주어진 기간에 해당 주기 시간을 3배(예: 1배 대신) 개선할 수 있다면 더 나은(즉, 더 안전하고 탄력적인) 모델을 얻을 수 있습니다. 우리가 사용하는 아키텍처와 파일 데이터 플랫폼의 속도로 인해 고객이 자동차에서 이러한 유형의 IoT 원격 측정 데이터를 수집하고 AI 서비스와 함께 사용하기 위해 클라우드로 푸시한 다음 차량 성능 개선을 위한 결과를 끌어내도록 도울 수 있습니다.
2. 의료/데이터 집약적 연구
방사선과는 어떻게 의료 이미징 예를 들어 유방암 스캔이나 연구 및 질병 예방을 위한 익명화된 스캔의 대용량 파일 데이터 집합 조립을 위해 퍼블릭 클라우드를 활용합니다. 역사적으로 진단을 내리기 위해 엑스레이 및 유방 조영술과 같은 의료 이미지를 본 것은 인간 임상의들이었지만, 많은 경우에 기계가 인간 단독보다 비정상 감지에서 더 나을 수 있습니다. 임상의는 방대한 유방 검진 방사선 영상을 클라우드 기반 영상 인식 및 분석과 연결하여 진단 정확도를 개선하고 위음성 및 위양성을 모두 줄일 수 있습니다. 이 경우 인간과 기계의 결합으로 환자에게 보다 정확하고 빠른 진단을 제공할 수 있습니다.
3. 실험실 연구
연구 컴퓨팅 또 다른 훌륭한 사용 사례입니다. Qumulo는 온프레미스 및 클라우드 기반 워크플로를 위해 여러 주요 연구 기관 및 대학과 협력하여 유전체학 분석 및 새로운 치료 발견에서 모두 대규모 페타바이트 규모의 데이터 세트를 관리합니다. 방대한 클라우드 과학 데이터 세트에 연결된 Qumulo의 클라우드 네이티브 API를 통해 연구원은 새로 개발된 기술을 사용하여 내부 레거시 애플리케이션의 데이터를 연결하고 사용할 수 있으므로 계산 분석의 가치를 확장할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에서 사용할 수 있는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능 때문에 이러한 조직은 훨씬 더 빠른 속도로 연구를 실행할 수 있습니다. 마찬가지로 중요한 것은 클라우드를 통해 연구원이 전 세계 여러 조직과 협업할 때 해당 데이터를 쉽게 공유할 수 있다는 것입니다.
4. 미디어 및 엔터테인먼트
전 세계의 프로덕션 팀은 점점 더 스튜디오 공간을 뒤로하고 원격으로 작업해야 했습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 조직은 편집 및 제작해야 하는 대규모 디지털 콘텐츠에 대한 원격 콘텐츠 생성을 가능하게 하는 클라우드 기반 도구와 아키텍처가 시급히 필요합니다. Qumulo는 파트너와 함께 쿠물로 클라우드 Q, 사용자가 스튜디오에서 실행하는 중요한 애플리케이션과 데이터를 AWS 및 GCP 플랫폼의 퍼블릭 클라우드로 이동하여 프로젝트 작업을 손쉽게 계속할 수 있는 가상 스튜디오 환경입니다.
스튜디오 관리자는 더 많은 컴퓨팅 성능과 용량을 즉시 활용하여 특수 클라우드 컴퓨팅 인스턴스에서 복잡한 렌더링 워크로드를 처리할 수 있습니다. 콘텐츠 제작자는 시간대에 관계없이 리소스와 재능을 더 잘 활용하고 전 세계에 분산된 팀과 더 효과적으로 협업할 수 있습니다. 그리고 궁극적으로 제작 팀은 우리가 가장 좋아하는 프로그램, 영화 및 비디오를 보고 싶어하는 우리 모두에게 콘텐츠를 만들고 편집하고 전달하는 데 집중할 수 있습니다.
5. 에너지
글로벌 에너지 기업들이 지속적으로 분석하다 수십 년 동안의 데이터와 새로 수집된 지하 이미지를 사용하여 탐사 자원을 효과적으로 할당할 위치에 대한 중요한 결정을 내립니다. 활성화된 구형 애플리케이션과 결합된 최신 머신 러닝 클라우드 서비스를 통해 에너지 회사는 이전에 간과되었던 매장지를 찾고 발견 및 추출 비용을 절감할 수 있습니다. Qumulo의 파일 데이터 플랫폼은 이러한 격차를 해소합니다. 이는 애플리케이션과 이를 지원하는 데이터를 기존 형식으로 클라우드로 이동해야 할 때 종종 존재합니다. 우리의 파일 시스템은 애플리케이션이 기본적으로 최고 속도로 실행될 수 있도록 하며 생성된 데이터는 추가 변환 및 처리를 위해 최신 클라우드 서비스에서 즉시 사용할 수 있습니다.
현대 클라우드 시대의 대규모 데이터 처리
이상형 찾기 엔터프라이즈 데이터 스토리지 솔루션 관리 및 유지 관리하는 데이터 유형을 기반으로 솔루션을 평가하는 것을 의미합니다. 적절한 하이브리드 클라우드 스토리지 플랫폼을 사용하면 퍼블릭 클라우드 또는 선호하는 클라우드와 온프레미스 조합에서 자유롭게 작업할 수 있으므로 팀이 협업하고 혁신할 수 있습니다. 동일한 유연성을 통해 더 적은 양의 타협으로 보다 유연한 팀 협업이 가능합니다. 팀 구성원이 앱과 데이터에 액세스할 준비가 되면 이전 제한 사항이 사라지고 더 자유롭게 혁신할 수 있습니다.
다중 프로토콜 지원, 강력한 REST API, 비독점 데이터 형식 및 소프트웨어 전용을 포함한 플랫폼 차별화 요소를 통해 고객은 최대한 빨리 앱과 서비스를 구축할 수 있습니다.
