클라우드에서 파일 데이터 아키텍처를 설계하기 위한 XNUMX가지 고려 사항 의 두 번째 게시물입니다. 디지털 공장 재창조 시리즈, 지난 달에 포브스.
당신이 그것을 놓친 경우에, 이 시리즈의 첫 번째 기사, 나는 새로운 제품과 경험을 빠르게 혁신하고 창출하기 위해 안정적인 데이터 스토리지와 임시 클라우드 컴퓨팅으로 레거시 공장을 재창조해야 하는 이유를 다루었습니다.
수십억 개의 센서가 스마트폰에서 웨어러블 기술, 의료 영상 시스템, 비디오 감시 시스템, 연결된 자동차 및 에지 네트워크의 장치에 이르기까지 비정형 데이터를 지속적으로 생성하고 있습니다. 디지털 공장에서는 이러한 수십억 개의 파일을 관리하여 매력적인 제품과 서비스를 만들고 새로운 고객을 유치하며 시장에서 더 나은 경쟁을 할 수 있습니다. 그러나 빠른 혁신 속도와 짧은 리드 타임을 지원하려면 비정형 데이터를 관리하는 더 간단한 방법이 필요합니다.
비정형 데이터를 보다 효율적으로 관리하는 방법
혁신을 실현하려면 빠르고 효율적으로 실험할 수 있는 클라우드가 필요합니다. 클라우드 네이티브 서비스를 활용하여 디지털 공장에서 파일 데이터를 생성하고 자동화할 수 있습니다.
디지털 파일 데이터 인프라가 없는 조직은 하드웨어에 의존합니다. 스토리지와 컴퓨팅이 함께 연결되고 함께 확장되어야 하는 온프레미스에서 모놀리식 아키텍처를 실행합니다. 따라서 구조화되지 않은 데이터로 구축하는 새로운 방법을 실험하고 시도하기가 정말 어렵습니다.
파일 데이터 인프라가 클라우드를 지원하는지 확인하는 방법
그렇다면 파일 데이터 인프라가 클라우드를 지원하도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 단순성 외에도 선택한 인프라에서 실행할 수 있는 유연성이 필요합니다. 클라우드로의 마이그레이션을 지원하는 파일 데이터 아키텍처를 설계할 때 고려해야 할 XNUMX가지 사항은 다음과 같습니다.
- 대규모 규모
- 고성능
- 즉각적인 가시성
- 보안 및 보호
- 여분
각각에 대한 설명은 Forbes Tech Council 전문을 읽으십시오. 기사.
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