팬데믹 이후 세계에서 비정형 데이터의 폭발적인 성장은 기하급수적으로 계속 증가하여 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 적응해야 합니다. 혁신이 급증함에 따라 엄청나게 증가하는 데이터 볼륨을 처리하기 위한 최신 솔루션의 필요성도 커지고 있습니다. 가장 좋은 위치에 있는 기업 2022년 번창하다 그 이상은 확장하고 저장된 데이터를 위협으로부터 보호하며 데이터 분석을 가능하게 하는 지능형 데이터 전략을 채택할 것입니다.
새로운 데이터 관리 트렌드에 관해 가장 많이 언급되는 견해를 아래에 모았습니다.
5년 가장 유망한 2022가지 데이터 관리 동향
데이터 스토리지는 많은 기업에서 여전히 중요한 관심사입니다. 다음은 현재 발생하고 있는 가장 큰 최신 데이터 관리 동향입니다(앞으로 몇 년 동안 이러한 동향이 중요해질 것으로 예상합니다).
1. 더 많은 기업에서 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처 활용
주요 기업이 다음으로 이동함에 따라 하이브리드 클라우드 및 다중 클라우드 전략을 통해 기업은 경쟁업체를 따라잡기 위해 필요할 때 언제 어디서나 데이터를 이동하고 있습니다. 기업은 비정형 데이터를 데이터 센터에서 클라우드 플랫폼으로, 그런 다음 클라우드 간에 이동할 수 있어야 직원의 역량을 즉시 강화하고 새로운 애플리케이션을 활성화할 수 있습니다.
우리는 다음과 같이 점점 더 많은 고객을 보고 있습니다. 분석 산업, 워크플로의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 향상된 유연성과 선택권을 추구합니다. 이러한 고객의 경우 데이터의 "영원한 집"이 데이터가 처리, 분석 또는 변환되는 장소이기도 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 점점 더 많은 기업이 크로스 플랫폼, 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처를 계속 활용하여 모든 세계를 최대한 활용하고 조직의 데이터 소비자에게 서비스를 제공할 것입니다.
2. 개인화 및 유연성이 핵심
데이터 관리 전략을 다루는 조직에서 가장 인기 있는 주제 중 하나는 유연성에 중점을 둡니다. 랜섬웨어 공격을 막는 것이든 예산에 맞는 클라우드 계획을 선택하는 것이든 - 고객은 그럴 자격이 있습니다. 엔터프라이즈 데이터 스토리지 솔루션 그들의 필요에 맞춤화되어 있습니다. 이러한 이유로 우리는 기업이 데이터를 더 잘 저장, 보호 및 분석하기 위해 점점 더 저렴한 고성능 솔루션을 채택할 것으로 예상합니다. 추가 생각은 다음과 같습니다.
- 랜섬웨어 공격이 사상 최고치를 기록하면서 보안 솔루션은 단순하고 상시 가동되도록 진화할 것입니다.
- 데이터 산업은 "클라우드의 수직화" 또는 수직별 클라우드 솔루션에 대한 더 많은 고객 요구를 보게 될 것입니다.
- 2022년에는 비용 때문에 클라우드 성능이 희생되지 않습니다.
- 데이터에 생명을 불어넣기 위해 스토리지는 정적에서 동적으로 전환됩니다.
3. Soft Skills는 Storage Job 시장의 Top Skill이 될 것입니다.
클라우드 및 기타 데이터 스토리지 기술에 대한 지식은 스토리지 직업 시장의 엔지니어에게 중요하지만 소프트 스킬도 그 중요성이 커지고 있습니다. Qumulo의 엔지니어링 담당 부사장인 Molly Brown은 2022년에 "코칭 능력은 스토리지 경력 구직자들에게 최고의 기술이 될 것"이라고 말했습니다. 끊임없이 변화하는 업무 환경(원격, 대면, 하이브리드)에서 코칭 가능한 팀원 이 새로운 작업 환경의 도전에 기꺼이 도전하면서 자신의 경력을 성장시키려는 의욕과 의욕을 유지하는 사람은 성공적인 조직을 구축하는 기업에 매우 중요할 것입니다.
브라운은 "클라우드 인재는 클라우드에서 혁신하는 기업에 여전히 중요하지만 변화에 적응할 수 있는 소프트 스킬을 갖춘 인재를 고용하는 데 집중하는 것이 훨씬 더 중요할 것"이라고 말했다. "2022년은 시스템 사상가가 뛰어나고 신뢰할 수 있고 코칭이 가능하며 배우려는 열의가 있는 사람들을 고용하는 것이 될 것입니다."
몰리 브라운은 여전히 믿습니다 클라우드 기술 수요가 많을 것입니다. 그녀는 Betanews.com과의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다.
“2021년은 기술 업계가 장기적으로 생각해야 한다는 것을 보여주었습니다. 상황이 빠르게 변하고 오늘날의 수요가 필요한 기술이 결국 내일의 구식 기술이 되기 때문에 하나의 특정 하드 기술을 기반으로 모든 인재를 고용할 여유가 없습니다. 클라우드 인재는 클라우드에서 혁신하는 비즈니스에 여전히 중요하지만 변화에 적응할 수 있는 소프트 스킬을 갖춘 인재를 고용하는 데 집중하는 것이 훨씬 더 중요할 것입니다. 2022년은 시스템 사고력이 뛰어나고 신뢰할 수 있고 코칭이 가능하며 배우려는 열의가 있는 사람들을 고용하는 것입니다.”
4. 기업은 클라우드 공급업체에 더 많은 것을 요구할 것입니다
클라우드 환경 내의 파일 스토리지는 고객이 기대하는 것만큼 유연하거나 쉽지 않았습니다. 실제로 클라우드 프로비저닝의 복잡성과 제한된 확장성으로 인해 클라우드가 유연하지 않을 수 있다고 Qumulo의 CEO인 Bill Richter가 설명했습니다. 그는 클라우드 환경에 데이터를 저장하든 그렇지 않든 기업에 필요한 것은 무제한의 동적 확장성이라고 말했습니다. Richter는 "클라우드 고객은 이를 받아들이지 않을 것이며 클라우드 스토리지 서비스가 클라우드 컴퓨팅 및 애플리케이션 서비스만큼 유연해야 한다고 요구할 것입니다."라고 말했습니다.
또한 Richter는 대기업 워크로드가 곧 마침내 클라우드로 전환될 것이라고 예측했습니다. 이러한 워크로드는 "복잡하기 때문에 쉽게 리팩토링할 수 없습니다. 객체 저장, 그리고 미션 크리티컬합니다." 기업은 아직 이러한 전환을 시작하지 않았습니다. 그러나 이것은 앞으로 XNUMX년 안에 바뀔 것입니다.
그는 "클라우드 요구 사항은 고객이 클라우드 제공업체에서 제공하는 탄력성, 글로벌 범위 및 고급 서비스를 추구함에 따라 조직이 이러한 워크로드를 이동하도록 압박할 것"이라고 말했습니다. "고객은 다음과 같이 시작합니다. 재해 복구 및 클라우드 DR 클라우드에 데이터의 안전한 두 번째 복사본을 구축하여 리프트 앤 시프트에 익숙해지지만 거기서부터 기본 워크로드로 확장됩니다."
5. 기업은 데이터 인프라를 극대화하여 데이터 가치를 높일 것입니다.
최근 몇 년 동안 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 모델의 특징과 기능은 더 많은 수렴의 조짐을 보였습니다. Protocol은 최근 Qumulo의 CEO인 Bill Richter에게 자신의 관점에 대해 질문했습니다. 다음에 어떤 유형의 서비스가 계층화됩니까?
Bill Richter는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합할 수 있지만 실제로 통합해야 한다는 것을 의미합니까? 이러한 기능을 하나로 결합하는 대신 고유한 기능을 해결하고 최대화해야 합니다.
"데이터 레이크 다음과 같은 이유로 발명되었습니다. 효과적인 도구가 필요합니다. 비정형 데이터 관리.
데이터 웨어하우징 공급업체는 가장 빠르게 성장하는 데이터 소스이기 때문에 비정형 데이터에 관심이 있습니다. 그러나 데이터 웨어하우스는 기본적으로 구조화 데이터를 위해 구축되었으며, 이는 구조화되지 않은 데이터와는 매우 다른 세계입니다. 비정형 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 모든 데이터를 관리하는 것이 더 어려워지고 결합된 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 무딘 다목적 도구와 같이 데이터 인프라의 기능을 저하시킬 위험이 있습니다."
Richter는 시간이 지남에 따라 고객이 “구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터 모두에서 전체 데이터에서 가치를 창출하는 방법을 점점 더 모색하게 될 것입니다. 개방형 API로 소프트웨어 정의되고 쉽고 저렴한 데이터 이동을 허용하는 데이터 플랫폼은 이 두 가지 매우 다른 유형의 데이터가 상호 운용되는 데 도움이 될 것입니다. 단일 도구 또는 단일 공급업체만으로는 답이 될 수 없습니다.”
결론
최첨단 스타트업에서 Fortune 500대 기업, 주요 영화 및 애니메이션 스튜디오, 연구 시설에 이르기까지 전 세계의 기업은 더 이상 기존 공급업체의 "잘라내기" 솔루션 접근 방식에 국한될 수 없습니다. 모든 회사의 데이터는 서로 다른 이야기를 말하며, 유연하고 개인화된 도구를 사용하면 혁신의 가능성이 무한합니다.
Qumulo는 고객의 시급한 과제를 해결하고 측정 가능한 가치를 창출하는 경쟁력 있는 차별화를 창출하는 솔루션을 만들어 계속해서 경쟁에서 앞서나가고 있습니다.
