Qumulo의 실시간 메트릭 및 성능은 풍부한 API와 낮은 비용으로 회사의 생산성을 높입니다.
시장을 조사하고 POC를 수행한 후 Qumulo는 성능, 품질 대 가격 비율, 그리고 무엇보다도 API의 풍부함으로 두각을 나타냈습니다.
미디어 업계에서 유럽 최고의 서비스 제공업체 중 하나인 Cognacq-Jay Image는 방송, 통신 사업자, OTT 플랫폼 및 콘텐츠 소유자 선형 및 주문형 워크플로를 관리합니다. 그들은 텔레비전, 주문형 비디오(VOD) 플랫폼 및 스트리밍 서비스를 통해 매일 수천 개의 파일을 방송용으로 변환합니다. 회사는 500개 이상의 클라이언트 프랑스(Issy-Les-Moulineaux)와 미국(로스앤젤레스)에 있는 두 개의 사무실에서 150명 이상의 직원을 고용하고 있습니다.
스토리지 인프라 확장
1996년에 설립된 이래 Cognacq-Jay Image의 처리 요구 사항은 계속해서 증가했으며 회사는 머지않아 두 배가 될 것으로 기대하고 있습니다. 이 처리의 대부분은 스토리지 인프라에서 수행됩니다. 실제로 Cognacq-Jay Image는 시간이 지남에 따라 고객의 파일을 저장하지 않습니다. 파일은 SmartJog라는 사내 솔루션을 통해 인프라로 전송된 다음 수신자에게 전송되기 전에 처리됩니다. 파일이 처리되면 인프라에서 삭제되기 때문에 회사는 일일 작업량을 관리하는 데 평균 30TB가 필요합니다.
Cognacq-Jay Image의 시스템 및 인프라 부서의 Michel Desconnets는 "무엇보다도 작업 저장 시스템입니다."라고 설명합니다. "다시 말해, 우리의 제약 조건은 볼륨이 아니라 액세스 시간 및 처리 용량에 관한 것입니다."
처리가 필요한 비디오 흐름의 증가에 직면하여 회사는 용량에 중점을 두어 인프라를 현대화하기로 결정했습니다.
"아직 처리 중인 전날의 모든 파일과 아직 발송되지 않은 파일을 모두 저장하려면 100테라바이트의 볼륨이 필요합니다.”라고 Desconnets는 말합니다. "우리 인프라에서 가장 중요한 것은 비디오 스트림을 매일 제공하는 '적시' 기반으로 운영된다는 것입니다."
감속을 예측하기 위한 가시성 확보
회사가 2020년 말에 기존 인프라를 갱신하기로 결정했을 때 모니터링을 용이하게 하고 사전 예방 조치를 취하기 위해 매우 상세한 메트릭을 제공할 수 있는 높은 읽기/쓰기 성능을 갖춘 확장 가능한 솔루션을 찾고 있었습니다.
"우리는 클러스터에서 읽기/쓰기 성능을 초당 6GB로 높이고 가장 작은 문제 원인을 신속하게 식별할 수 있기를 원했습니다."라고 Desconnets는 설명합니다. “시장을 조사하고 POC를 수행한 후 Qumulo는 성능, 품질 대 가격 비율, 그리고 무엇보다도 API의 풍부함으로 두각을 나타냈습니다. 클러스터의 모든 기능이 이 API에 포함되어 있어 매우 상세한 메트릭을 제공할 뿐만 아니라 클러스터의 감독 기능을 관리 콘솔에 매우 쉽게 통합할 수 있습니다.”
또한 임시 보고서를 제공하는 다른 솔루션과 달리 Qumulo의 API는 실시간으로 메트릭을 검색합니다. 이것은 Cognacq-Jay Image가 높이 평가하는 기능입니다. 이 회사는 수십 개의 변환을 즉석에서 처리하고 때로는 일반적으로 크기가 매우 작은 웹 비디오를 포함하여 매우 다양한 수천 개의 파일을 동시에 관리해야 합니다.
"5밀리초에서 50으로 늘어나는 대기 시간을 동시에 처리되는 파일 수로 곱하면 사소한 이상에 대응하고 병목 현상을 예상하기 위해 인프라를 실시간으로 매우 면밀히 모니터링해야 하는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다. "라고 데스코네츠는 말합니다.
대기 시간 메트릭 외에도 Qumulo API를 사용하면 Cognacq-Jay Image가 스토리지 인프라에서 발생하는 모든 것에 대한 실시간 감사를 수행할 수 있습니다. 특히 그들은 수정, 삭제 또는 파일 읽기 등 누가 무엇을 하고 있는지 언제든지 볼 수 있는 것을 좋아합니다.
실시간 관리
HPE와 Qumulo가 설치한 36개의 150TB 노드(XNUMXTB 유용)는 거의 즉시 프로덕션에 들어갔습니다. 비디오 스트림은 단순히 새로운 작업 스토리지 플랫폼으로 보내졌습니다. XNUMX년 후 시스템에 만족하여 인프라는 회사의 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 두 개의 새로운 노드로 확장되었습니다.
"결국 가장 많은 시간이 소요된 것은 관리 콘솔과의 통합이었지만 여전히 매우 간단했습니다. 몇 개의 스크립트만 있으면 필요한 모든 메트릭을 검색하기에 충분했습니다."라고 Desconnets가 덧붙입니다.
