이것을 그림.
당신은 회의실에 앉아 있습니다. 당신의 회사는 수십 년간 데이터를 수집해 왔습니다. 바다처럼 방대한 데이터죠. 로고가 원래 글꼴을 사용하던 시절에 체결된 계약서 PDF 파일, 제품 출시, 교육 세션, 그리고 당신이 녹화한 모든 고객 후기 등 테라바이트급 비디오. CAD 도면, 건축 렌더링, 제품 이미지, 마케팅 비디오, 엔지니어링 및 법률 문서, 거래 내역, 원격 측정 자료. 이 모든 것이 당신이 존재조차 몰랐던 숨겨진 금고에 꽁꽁 숨겨져 있습니다.
이는 오늘날 거의 모든 기업의 현실입니다. 데이터는 단순히 "섬"에 있는 것이 아닙니다. 완전히 다른 방언을 사용하는 고립된 왕국에 있으며, 각 왕국은 자신의 방식만이 유일한 방식이라고 맹세하는 관리자의 지배를 받습니다. Windows 파일 시스템 관리자는 사용자 디렉터리를 관리합니다. EDA 엔지니어는 듀얼 컨트롤러 NetApp을 신뢰합니다. 표준 화질 인터레이스 TV 비디오 편집자는 Isilon 신전에 절합니다. HPC 담당자는 Ceph나 Lustre를 신성한 사원처럼 운영합니다. VM 팀은 NetApp으로 돌아갑니다. 감시 팀은 Genetec이나 Milestone과 같은 맞춤형 환경에 살고 있습니다. 백업은 Rubrik이, 구조화된 데이터베이스는 Pure나 EMC VMAX가 있습니다. 수년간 내린 모든 결정은 당시에는 워크로드의 고유한 요구 사항에 맞춰 최선의 선택이었습니다. 누구도 틀리지 않았습니다. 하지만 이제 새로운 문제가 발생했습니다.
AI가 규칙을 바꾸기 때문입니다.
The AI 추론 고립된 사건이 아닙니다. 수 세기 전에 시작된 여정의 다음 장입니다. 산업 혁명은 노동을 기계화하여 기계가 인간의 근육을 증폭시킬 수 있게 했습니다. 전기 혁명은 산업과 가정 전체에 전기를 공급하여 햇빛과 근육의 한계를 없앴습니다. 컴퓨터 혁명은 정보를 디지털화하고 반복적인 사고를 자동화했습니다. 인터넷 혁명은 지구상의 모든 사람, 기업, 그리고 아이디어를 연결했습니다. 클라우드 혁명은 인프라를 어디서나 즉시 이용할 수 있는 공공 서비스로 전환했습니다.
그리고 지금 - 추론 혁명 — AI가 단순히 인식하는 것을 넘어 데이터를 통해 진정으로 사고하는 순간입니다. 기계가 자동화와 연결을 넘어 인간 팀이 달성할 수 없는 규모의 종합, 통찰, 예측 및 추천을 제공하는 순간입니다.
하지만 여기에 함정이 있습니다. AI 추론은 맥락, 즉 가장 폭넓고 풍부하며 최신의 진실에 대한 관점을 바탕으로 발전합니다. 15년 된 CAD 파일에는 다음 수십억 달러짜리 제품의 설계 통찰력이 담겨 있을 수 있습니다. 고객 지원 통화 내역서는 분기 매출 손실이 발생하기 전에 위기의 근본 원인을 밝혀낼 수 있습니다. 보관된 증서에는 다음 지구물리학 탐사가 담겨 있을 수도 있습니다. 하지만 이러한 데이터 자산을 하나의 통합되고 접근 가능하며 고성능 환경에 통합할 수 없다면, 마치 문이 잠기고 카드 목록이 없는 도서관처럼 무용지물이 될 것입니다.
이것이 바로 전 세계 기업들이 유니버설 데이터 레이크(Universal Data Lake)로 눈을 돌리는 이유입니다. 단순히 파일을 저장하는 대용량 디스크가 아닌, 모든 워크로드, 모든 데이터 유형, 모든 액세스 패턴을 수용할 수 있는 살아 숨 쉬는 패브릭입니다. 파일, 객체, 트랜잭션 버스트, 스트리밍 피드, 작은 파일, 테라바이트급 비디오 아카이브까지 모두 저장할 수 있습니다. 온프레미스에서 클라우드까지, 수십억 개의 문서와 페타바이트급의 과거 백업 데이터를 필요로 하는 모든 AI 에이전트에 밀리초 단위의 지연 시간으로 제공합니다.
이 새로운 시대에는 인프라가 병목 현상이 아닙니다. 접근성이 병목 현상입니다. AI 추론은 데이터가 어떤 상자에 있는지가 아니라, AI가 해당 상자에 즉시, 그리고 상황에 맞게 접근할 수 있는지 여부입니다.
추론 혁명은 이처럼 분산된 데이터 영역을 하나의 독립적인 영역으로 통합하는 것입니다. 모든 부서, 모든 업무, 모든 데이터 세트를 모든 문제에 활용할 수 있는 영역입니다. 수십 년간 활용도가 낮고 구조화되지 않은 데이터를 경쟁력 있는 무기로 전환하는 것입니다. AI가 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고, 생각보다 더 나은 답을 제시할 수 있도록 하는 것입니다.
기업 AI가 실험실의 시범 프로젝트를 넘어 비즈니스의 핵심 방식으로 자리 잡는 순간입니다. AI를 받아들이는 사람들은 더 빠르게 속도를 높이고, 더 현명한 결정을 내리며, 경쟁사조차 감지하지 못하는 패턴을 발견할 것입니다. 자신의 섬에 매달리는 사람들은 자신 없이도 조수가 밀려오는 것을 보게 될 것입니다.
기존 '스토리지 산업'은 40년 동안 특수한 요구에 맞는 특화된 시스템을 구축해 왔습니다. 이제 우리는 통합하는 자에게 보상을 주는 기술, 바로 AI 추론을 보유하고 있습니다. 그리고 이전의 모든 혁명처럼, 이 혁명 역시 주저하는 자를 기다리지 않을 것입니다.
문제는 여러분의 기업이 여전히 흩어져 있는 군도로 남을 것인가, 아니면 그것을 대륙으로 바꾸는 다리를 건설할 사람이 될 것인가입니다.
