나는 지난주 투자자 회의에 참석했고 1번의 연속 1:2000 회의 중 몇 차례에 걸쳐 다음과 같은 질문을 받았습니다. 귀하의 회사가 'AI에 관한 모든 것', 모든 것이 'AI가 될 것', 'AI가 유일한 미래' 또는 제가 가장 좋아하는 '데이터 센터는 죽었으므로 2009년대는 전부입니다'라는 말에 압도당하지 마세요. 지금 AI 센터에 대해'' 2012~XNUMX년 클라우드 관련 전문가들이 말 그대로 "'클라우드'가 답이 아니라면 질문은 잘못된 것입니다!"라는 말을 들었던 일이 생각납니다. 여기서 내 논제는 간단합니다. 현실과 전문가는 종종 결코 교차하지 않으며 서로 만날 수도 없다는 것입니다.
빠르게 진화하는 인공 지능 처리 환경에서 Qumulo는 특히 주류 기업 AI 교육 및 추론 클러스터에서 중추적인 플레이어로 부상했습니다. AI 응용 프로그램이 이미지 인식, 유전체학, 단백질체학, 자율 주행 및 고급 산업 모델링과 같은 영역으로 확장되면서 Qumulo의 영향력은 광범위하고 깊습니다. 2년 전 이러한 워크로드 중 상당수가 '슈퍼컴퓨팅' '딥 러닝'이라고 불렸을 것입니다. HPC' 또는 '머신 러닝'이지만 오늘날 전문가들의 접근을 막기 위해 모두 'AI'라는 우산 아래 재편되었습니다. AI 교육 시장은 엄청난 잠재력에도 불구하고 세 가지 주요 버킷으로 분류할 수 있는 상당한 수의 기회가 제한되어 있다는 특징이 있습니다.
첫째, 국민 국가 국가 정보 및 국방 부문 내에서 암호화 연구 및 이미지 인식을 위해 AI를 활용합니다. AI의 이러한 적용은 민감한 정보의 기밀성과 무결성을 보장하거나 비동맹 국가의 정보를 손상시키는 글로벌/국익 보안을 유지하고 암호화 기술을 발전시키는 데 매우 중요합니다.
둘째, 금융 서비스 부문, 특히 헤지펀드는 거래 알파를 창출하고 엄청난 수익을 창출하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. AI를 활용함으로써 이들 기관은 복잡한 거래 전략을 실행하고, 방대한 데이터 세트를 실시간으로 분석하고, 그 어느 때보다 빠르게 시장 상황에 적응할 수 있습니다.
세 번째이자 동시에 대규모 기술 '알파' 사용자 조달 패턴과 사회 인구통계학적 행동에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 광고 제공 모델, 동적 콘텐츠 전달, 딥 러닝 알고리즘을 향상하기 위한 AI 모델 개발 및 교육에 중점을 둡니다.
그러나 이러한 모든 AI 이니셔티브에서 중요한 병목 현상은 인적 자본의 가용성입니다. 이러한 정교한 모델을 개발, 조정, 업데이트 및 유지 관리할 수 있는 인재 풀은 제한되어 있습니다. 숙련된 개발자의 부족은 AI 기술의 발전과 확장성에 엄청난 도전을 제시합니다.
Qumulo에서는 운 좋게도 세계에서 가장 중요한 AI 교육, 추론 및 강력한 컴퓨팅 클러스터에 내장되어 특수 프로세서 기반 환경을 통해 처리되는 전례 없는 양의 데이터(수십억 개의 파일 및 개체)를 관리하고 제공하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 대규모 운영에서 우리의 역할은 매우 중요하지만, 우리의 주요 초점은 AI 기술의 주류 기업 애플리케이션에 있습니다. 인적 자본의 제약과 사용 가능한 리소스의 부족으로 인해 기업 고객 사이에서 점점 더 증가하는 추세를 목격하고 있습니다. 고객은 점점 더 클라우드 호스팅 특수 프로세서를 활용하여 기존 오픈 소스 또는 상용 AI 모델의 맞춤형 조정을 실행하고 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 제한된 리소스를 최적화하는 동시에 AI 투자에서 파생되는 가치를 극대화할 수 있습니다.
이러한 추세를 가능하게 하는 중요한 요소 중 하나는 사전 훈련된 모델이 지원하는 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 채택하고 로컬 벡터 데이터베이스에 저장된 고객 개인 데이터를 내장하는 것입니다. Qumulo가 개발한 250PB~500PB 이상의 클러스터형 스토리지 시스템과 통합되면 이러한 도구는 자율 주행 시스템, 매핑 데이터베이스, 게놈 모델링, 퇴행성 신경 질환의 조기 식별 및 초기 암 감지와 같은 분야에서 상당한 발전을 이룰 수 있습니다. 우리는 이러한 추세를 다음과 같이 크게 분류합니다. '응용 AI' 오픈 소스 또는 상용 AI 모델을 엔터프라이즈 데이터와 함께 활용하여 대량 및 빠른 속도로 정확하고 조정 가능하며 가치 있는 출력을 생성하는 곳입니다.
Qumulo의 독특한 가치 제안은 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 환경과 클라우드 데이터 플랫폼 그리고 그것의 능력
결론적으로 AI가 다양한 산업에 확산되면서 방대한 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 관리하고 처리하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. Qumulo의 클라우드 데이터 플랫폼은 응용 AI에 중점을 두고 결합되어 기업이 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 리더로 자리매김했습니다. 인적 자본으로 인한 한계를 극복하고 클라우드의 확장성과 유연성을 활용함으로써 우리는 고객이 AI 노력에서 새로운 수준의 혁신과 생산성을 발휘할 수 있도록 돕고 있습니다.
우리는 AI 교육의 장기 시장에 대해 실용적이면서 "이 막대한 투자가 비즈니스에 대한 수익을 창출할 수 있을까요?"와 같은 합리적인 질문을 할 수 있습니다. 고객을 지원하고 원하는 결과를 제공하도록 돕는 것도 가능하지만, AI 비전과 수익성/효율성 필수 사항을 모두 지원할 수 있는 탄력적인 인수 모델과 비용 측면에서 가능합니다.
