Qumulo、AIファクトリー向けグローバルデータサプライチェーンを発表

Helios AIエージェント、クラウドAIアクセラレータ、AIネットワーキングを発表し、企業データを解放して競争力のあるインテリジェンスに変換

シアトル– 12年2025月XNUMX日 非構造化データ管理におけるエンタープライズリーダーであるQumuloは本日、企業がAIファクトリーにデータを統合する方法を刷新する3つの主要なイノベーションを発表しました。これらの革新、Qumulo Helios Agent、Qumulo Cloud AI Accelerator、Qumulo AI Networkingを組み合わせることで、お客様は、あらゆるデータ、あらゆる場所、そして完全な制御下で、自社の条件に合わせてイノベーションを推進するために必要な監視、拡張性、そしてスピードを実現できます。

エンタープライズデータプラットフォームの未来

Qumulo Helios、Cloud AI Accelerator、そしてAI Networkingは、インテリジェントで分散型、かつ自律的なデータインフラストラクチャを提供します。これらの技術により、Qumuloは、あらゆるクラウド、エッジ、データセンター環境においてエクサバイト規模のデータを統合し、世界で最もデータ集約的な組織のワークフローを継続的に学習、最適化、加速する唯一のプラットフォームを提供するという、その能力をさらに強化します。

「今日の競争の激しい環境において、企業に必要なのは単なるストレージではありません。思考し、適応し、加速するシステムが必要です」と、QumuloのCEOであるダグラス・ゴーレイ氏は述べています。「Heliosは、お客様にデータエコシステム全体の予測的な認識を提供し、Cloud AI Acceleratorは、インサイトが必要なあらゆる場所でデータを活用できるようにします。そして、AI Networkingは、パフォーマンスの可能性を再定義します。これは、次世代の推論インフラストラクチャと競争優位性の基盤となるものです。」

Helios: エンタープライズデータシステム向け AI-Ops エージェント

QumuloのAIエージェントであるHeliosは、システム全体のテレメトリを統合し、自己管理、自己診断、自己最適化を実現するデータ環境を提供します。Qumuloのデータオペレーティングシステムに組み込まれたHeliosは、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャ全体で、毎日数十億件の運用イベントを継続的に分析します。新たな異常を特定し、容量やパフォーマンスの問題を発生前に予測し、規範的な推奨事項や修復ワークフローを自動的に生成します。

Heliosは、非構造化データ向けの機械協調型プラットフォームインテリジェンスの第一世代です。コンピューティング、ストレージ、クラウド、ネットワーク層からのテレメトリを統合モデルに統合し、プロアクティブな推論を可能にします。その結果、トラブルシューティングとデバッグを自動化するだけでなく、アーキテクチャやワークロードの課題を予測するシステムが実現し、企業が潜在的な障害に先手を打つことができます。MCPのサポートにより、HeliosはQumuloのパートナーエコシステムへのリーチを拡大し、外部エージェントやオーケストレーションフレームワークが同じ推論ファブリックに参加できるようにすることで、真に自律的なデータプラットフォームを実現します。

Qumulo Cloud AI Accelerator: あらゆるクラウドでの洞察を加速

Qumulo Cloud AI Acceleratorは、同社のクラウドデータファブリックとパブリッククラウドのコンピューティング環境を橋渡しし、AIおよび分析ワークロードのためのスムーズなパスを構築します。QumuloのNeuralCacheテクノロジーを活用することで、オンプレミスとパブリッククラウド環境間のインテリジェントな予測プリフェッチと高速データストリーミングを実現します。データの送信元がエンタープライズデータセンター、ソブリンエッジエンクレーブ、クラウドリージョンのいずれであっても、Cloud AI Acceleratorは、必要な時に必要な場所にのみデータを移動することを保証します。レイテンシは最小限に抑えられ、手動によるオーケストレーションは不要です。

Qumuloはこのアクセラレータを通じて、エクサバイト規模のデータセットをAWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud Infrastructure、あるいは新興AIサービスプロバイダーのハイパースケールコンピューティングリソースに接続することを可能にします。Cloud AI Acceleratorはデータパスを動的に最適化し、AIトレーニング、推論、レンダリングのためのホットデータセットが適切なアクセラレータクラスターに適切なタイミングで配信されるようにします。クラウドベースのAIアーキテクチャにしばしば問題となる重複やアイドルレプリケーションを排除し、AIの経済性を変革します。

Qumulo AIネットワーキング：アクセラレーテッドコンピューティングのパフォーマンスを再定義

3つ目のイノベーションであるQumulo AI Networkingは、GPUベースのAIトレーニングおよび推論環境向けに最適化された、新世代の高性能データ移動プロトコルを導入します。Qumuloは現在、RDMA、RDMA over Converged Ethernet v2（RoCEv2）、NFS over RDMAをネイティブにサポートしており、S3 over RDMAは現在開発中です。これらのトランスポートは、ストレージと高速コンピューティングクラスター間のニアメモリ帯域幅を提供し、大規模AI運用におけるレイテンシとCPUオーバーヘッドを大幅に削減します。

Qumuloは、これらの高速かつ低レイテンシのデータパスでクラウドデータファブリックを拡張することで、NVIDIA DGX、AMD Instinct、その他のGPUを駆使したコンピューティングインフラストラクチャとのシームレスな統合を実現します。その結果、モデルトレーニング、シミュレーション、AI推論ワークロードにおいて、かつてないスループットを実現し、データファブリックをコンピューティングファブリックに可能な限り近づけることができます。Qumulo AI Networkingは、従来サイロ化されていたストレージとコンピューティングの世界を、単一の一貫したパフォーマンスドメインに統合し、科学研究、メディア制作、ゲノミクス、高度な工業デザインにおけるイノベーションを加速します。

Qumuloの新機能は、本日より一部のお客様向けにプレビュー版として提供され、次の四半期中に一般提供が開始される予定です。SC25のブース番号4407では、QumuloのソリューションエンジニアがHPCとAIワークフローの強化に関する実践的なアドバイスを提供するデモを実施いたします。

Qumuloについて

Qumuloは、AI時代のためのエンタープライズ・データ・プラットフォームです。オンプレミス、エッジ、クラウド環境にわたるデータを統合するように設計されたQumuloは、エクサバイト規模のパフォーマンス、グローバル・データ・ファブリック、そしてAIを活用した運用を、単一のソフトウェア定義アーキテクチャで提供します。メディア、ライフサイエンス、エネルギー、金融サービス、防衛業界の主要企業から信頼を得ているQumuloは、お客様があらゆる場所にあるあらゆるデータを、完全な制御下で管理することを可能にします。

英文名：SBC Medical Group Holdings, Inc. 上場市場：NASDAQ Global Market　ティッカー (米国証券コード)：SBC　　　所在地：XNUMX Spectrum Center Drive Suite XNUMX Irvine, CA XNUMX USA C E O：相川佳之 www.qumulo.com.

メディアお問い合わせ先:
ロバート・バーガー
Qumuloコミュニケーションチーム
303-803-0648