En raison de la rapidité, énorme croissance des données non structurées à l'échelle de plusieurs pétaoctets, le modèle classique de baie de stockage en réseau (NAS) atteint depuis un certain temps des limites techniques et économiques : ce problème concerne les coûts d'extension de capacité évolutifs en fonction de la disponibilité requise (environnements de localité, réplication de données, temps de récupération avec RAID 6, évolutivité limitée, coûts de licence, frais d'administration) et performances.
Il est de plus en plus nécessaire de donner aux développeurs de logiciels, aux DevOps, aux équipes informatiques et industrielles la liberté d'utiliser les données de fichiers de manière plus logique pour les besoins des entreprises modernes. La gestion des données non structurées doit-elle être sur site plutôt que dans le cloud, ou sous la forme d'un déploiement de cloud hybride ?
Aujourd'hui, les entreprises sont assises sur une véritable mine d'or de données : des actifs numériques non structurés qui sont la clé de l'innovation et créent une voie directe vers une valeur commerciale en croissance rapide. Dans le monde entier, nous générons, utilisons et consommons plus de données que jamais. Selon IDC, il y aura une explosion de données de l'ordre de centaines de zettaoctets dans les prochaines années (à titre de comparaison : 1 zettaoctet = 1024 exaoctets = ~1021 octets), 80 % de cette croissance étant due aux seules données non structurées. De nouvelles applications et de nouveaux services continuent d'apparaître sur la scène. En outre, les entreprises clientes produisent de plus en plus de contenus numériques volumineux.
La croissance des données non structurées pose des problèmes d'adoption du cloud
Les données non structurées sont extrêmement précieuses. Cette valeur ne peut être extraite par les entreprises innovantes que si les équipes ont un accès illimité à leurs données respectives, les traitent et les utilisent en toute sécurité. L'échange de données transparent avec les autres membres de l'équipe et les partenaires est tout aussi important. Les données doivent être utilisables avec les services applicatifs essentiels qui n'existent généralement que dans le cloud. Héritage et isolé solutions de stockage de données d'entreprise — basés sur des modèles axés sur le matériel — créent des obstacles et des problèmes de performances qui limitent considérablement les options de croissance d'une entreprise. Un accès transparent aux ressources d'une entreprise est essentiel pour adapter les expériences numériques et innover rapidement.
À qui profitent les données non structurées ?
Les données non structurées affectent généralement une grande variété d'industries. Ce type de données comprend du contenu numérique grand format, par exemple avec des films, des animations et des jeux, ainsi que des images haute résolution qui doivent être analysées et reconnues, ainsi que des médias sociaux, des données géospatiales pour l'analyse des ressources, des fichiers journaux du système commercial , fichiers CAO, recherche sur le génome, etc. Les données non structurées sont également la clé pour découvrir les erreurs dans les processus de fabrication : les images fournissent des résultats en quelques millisecondes qui affectent le service aux patients et les capacités de diagnostic générales dans le système de santé.
Lorsque des employés hautement qualifiés et critiques pour l'entreprise qui s'appuient sur la valeur ajoutée des données non structurées (comme les médecins, les analystes financiers, les chercheurs, les ingénieurs ou les créatifs des médias et du divertissement (M&E)) ont du mal à trouver et à utiliser des données avec des applications, la frustration et le projet ralentissement sont inévitables. Le résultat escompté ne peut être atteint sans le soutien massif d'un expert en systèmes. Il s'agit d'un obstacle majeur pour les entreprises qui souhaitent innover au-delà du niveau informatique. La dernière chose que veulent les entreprises modernes, c'est que leurs experts en systèmes de stockage se sentent ralentis dans leur domaine.
Les entreprises sont confrontées à des défis d'infrastructure
Le stockage et le traitement des données non structurées s'effectuent souvent en temps réel. Mais trop souvent, les données non structurées sont encore en silos, qui à leur tour sont situés sur des systèmes hérités. La principale préoccupation des entreprises est de savoir si leur infrastructure actuelle a la capacité de répondre aux demandes de charges de travail hautes performances et gourmandes en données. De plus, les équipes informatiques passent souvent beaucoup de temps à gérer des données de mauvaise qualité plutôt qu'à fournir à leurs unités commerciales les outils dont elles ont besoin, tels que les services applicatifs.
Même si les équipes peuvent correctement identifier le goulot d'étranglement et rechercher l'utilisation de services cloud pour résoudre les problèmes, leurs données sont souvent piégées dans des systèmes propriétaires et du matériel de stockage sur site. Cependant, malgré le fait que les innovations dans le cloud par rapport aux équipes sur site peuvent bénéficier aux équipes pour certains flux de travail, elles ne savent pas quand ou si elles pourront un jour déplacer leurs applications, données et charges de travail vers le cloud sans une nouvelle architecture étendue avec un horizon temporel de mois ou années.
On premise vs cloud : les malentendus persistent
Les données d'une entreprise appartiennent là où elles ont le plus de sens pour l'entreprise et les équipes. Ce qui est clair, cependant, c'est l'existence aujourd'hui d'une idée fausse commune à de nombreuses organisations qui migrent vers le cloud public et nécessitent de refactoriser les applications pour les données de fichiers. Mais la réalité est que vous n'avez pas besoin de réécrire et de remplacer les applications d'origine pour faire avancer l'entreprise. Un réaménagement de l'architecture n'est pas non plus nécessaire.
Au lieu de cela, il est important de repenser la manière dont les données de fichiers (au sens de données non structurées) sont utilisées dans les entreprises et quelles applications et données doivent spécifiquement être déplacées via des clouds privés ou publics. Il est même possible d'apporter des flux de travail et des applications dans le cloud. Même si elles ne sont pas natives du cloud, les données peuvent être connectées aux applications via des protocoles de fichiers et des API. Ceci peut être réalisé grâce à l'utilisation d'une plate-forme de données de fichiers qui permet aux données d'être déplacées sans effort entre le cloud ou les environnements de stockage sur site, et même entre environnements de cloud public.
Comment les entreprises profitent de l'utilisation de données non structurées dans le cloud par rapport aux données sur site
La réponse à l'augmentation de la valeur et du contrôle des données d'entreprise réside dans tirer parti d'une plate-forme de données de fichiers cloud qui stimule l'innovation dans toute l'entreprise en permettant aux équipes de travailler ensemble de manière transparente et de briser les limitations de stockage de données existantes. La bonne plate-forme doit permettre aux équipes DevOps, IT et de sécurité de l'information d'avoir accès à un seul fichier lac de données ou système de fichiers centralisé pour aider l'entreprise à innover en douceur.
Les entreprises peuvent-elles utiliser de la même manière des données non structurées sans le cloud ?
La réponse courte : Oui.
Tout ne peut pas être mis en œuvre dans le cloud, car les applications manquent parfois ou les flux de travail ne sont pas établis. Cependant, la technologie révolutionnaire de Qumulo a été développée pour environnements cloud hybrides ainsi que le nuage d'abord. L'approche Qumulo est radicalement simple : définie par logiciel et prise en charge dans le contexte d'un matériel standard. Cela crée de la flexibilité et réduit les coûts. Les clients sur site de Qumulo utilisent le système sur les systèmes Apollo ou Quanta de HPE localement sur site, ainsi que Fujitsu et Supermicro et autres plates-formes sur HPE. Les mises à jour logicielles incluent toutes les mises à jour requises pour le matériel de stockage respectif.
Le résultat? Une plate-forme de gestion et de stockage de données de fichiers qui présente tous les avantages d'un appareil intégré.
La possibilité d'utiliser des données non structurées dans le cloud ou sur site offre de nouvelles opportunités de marché
Lorsque les données non structurées peuvent être gérées dans le cloud ou sur site, les possibilités de l'innovation change la donne. Par exemple:
- Un laboratoire de recherche sur le génome répertorie et traite des millions de séquences génomiques via un service d'intelligence artificielle (IA) dans le cloud et ajoute des pétaoctets d'informations à votre système de données de fichiers.
- Un processeur de prêts hypothécaires utilise des données pour rationaliser le processus de demande et d'approbation de prêt hypothécaire numérique en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.
- Un constructeur automobile analyse chaque composant à la recherche de défauts au fur et à mesure qu'il avance dans la chaîne de production, et le résultat est renvoyé en quelques millisecondes par un service de cloud public avec des images haute résolution capturées en temps réel pour analyse.
- Un détaillant collecte des données sur les achats en magasin toutes les secondes afin d'annoncer les produits les plus recherchés par région en temps quasi réel.
L'analyse des données non structurées dans le cloud plutôt que sur site favorise l'innovation
La simple mise à disposition de données dans le cloud ouvre de toutes nouvelles données aux entreprises et leur permet de piloter des modèles commerciaux innovants et de développer des sources de revenus supplémentaires. Cela permet aux entreprises, telles que les studios de production M&E ou les entreprises de recherche en sciences de la vie, d'embaucher des talents à distance et de leur donner accès à des ressources partout dans le monde.
Lorsque les données non structurées se trouvent dans le cloud, il est plus facile d'utiliser des fonctions natives du cloud telles que l'IA et l'apprentissage automatique (ML) des fournisseurs de cloud ou d'autres fournisseurs de logiciels indépendants, même avec des décennies de données et d'IP stockées dans des silos sur des systèmes de stockage plus anciens. Avec la bonne utilisation de leurs données, les entreprises peuvent faire revivre d'anciens actifs et envisager de toutes nouvelles opportunités commerciales, telles que : des cas d'utilisation IoT Edge ou une chaîne d'approvisionnement numérique.
Cloud ou sur site : pour innover, dites adieu aux solutions de stockage obsolètes
Avec une plate-forme de données de fichiers qui utilise un logiciel de fichiers capable d'exécuter le même système de fichiers d'entreprise dans le cloud et sur site, les données peuvent être répliquées de manière native et transparente sur plusieurs sites ou régions. Les équipes peuvent travailler avec des données dans un contexte de capacité et de performances maximales et peuvent donc partager de grandes quantités d'informations en peu de temps avec un stockage et une puissance de calcul illimités dans le cloud sans compromettre la gérabilité.
Une version de cet article a été initialement publiée en allemand par Qumulo sur Consortium de stockage.
Lectures complémentaires
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