La plupart des innovations et des services modernes, ceux qui font progresser la condition humaine et créent un monde meilleur pour nous et nos enfants, sont numériques. Ils commencent, évoluent et se terminent avec des données brutes. La cartographie génétique a été utilisée pour la création de vaccins et les données génétiques cartographiées sont stockées dans des fichiers non structurés. Les films personnels des téléphones portables et les séquences de sécurité des caméras sont de plus en plus tournés en 8K de haute qualité, la même qualité que la dernière sortie de film à succès. Et ces fichiers vidéo sont stockés dans un format de fichier non structuré. Les ensembles de données utilisés pour former les machines à tout faire, de la conduite automatique d'une voiture à la détermination du bon endroit pour forer du pétrole, exploitent de grandes quantités de données non structurées dans le cadre de leurs ensembles de formation. Partout où vous regardez, les données non structurées alimentent l'innovation.
Lorsqu'il est bien géré puis transformé, ce données non structurées peut être critique dans la création de notre monde moderne. Mais la plupart des technologies de données modernes n'ont pas été conçues pour en tirer parti. Non seulement les données non structurées sont profondément sous-utilisées, mais elles font également face à leur juste part de défis. Mais les entreprises modernes qui les surmontent ne se contentent pas d'innover et de créer des choses incroyables pour améliorer nos vies, elles économisent de l'argent et du temps dans le processus.
Nous vivons à une époque où il n'y a jamais eu plus de données.
Toutes les données ne sont pas identiques
Lorsque les gens pensent aux données, ils pensent généralement aux données structurées. Mais en réalité, les clients, les clients et les citoyens génèrent beaucoup plus de données non structurées.
A la fois structuré et données non structurées sont inestimables, mais ils sont décidément distincts. Selon Fintech Futures, les données non structurées représentent environ 80 % des banques de données. Cela inclut les données stockées sous forme de fichiers audio, vidéo et de courrier électronique, qui sont tous des fichiers de données non structurés. Pourtant, lorsqu'il s'agit de libérer la valeur des données non structurées, "très peu d'entreprises utilisent les informations qu'elles recueillent", a déclaré Ryan Stewart, écrire pour Fintech Futures. "Le plus grand obstacle pour le secteur bancaire est son infrastructure informatique à grande échelle et obsolète, 92 % des 100 plus grandes banques mondiales s'appuyant toujours sur des systèmes hérités."
Données structurées vs données non structurées
Données structurées est propre, bien rangé et relativement facile à analyser. Il peut être facilement stocké dans des lignes, des colonnes, des tableaux, des feuilles de calcul et des bases de données. Presque toutes les technologies de données ont été créées au cours des 10 dernières années pour les gérer et les manipuler. Données non structurées est son cousin excentrique et indiscipliné.
Données non structurées qui est nativement un format de fichier, également appelé données de fichier, comprend 80 % de toutes les données d'entreprise. Il comprend des fichiers image, audio, texte et vidéo - pensez aux e-mails, aux podcasts, aux publications sur les réseaux sociaux, aux présentations, aux films, à l'imagerie médicale, à la recherche génomique, etc. Bien que les données non structurées s'intègrent rarement parfaitement dans les boîtes standard, elles sont la substance du changement global, de l'innovation, de la collaboration et de la transformation. Et la plupart des opportunités et des possibilités liées aux données résident dans les données non structurées. Il est temps de faire attention.
Les données non structurées stimulent l'innovation et la transformation
Dans tous les secteurs, les données non structurées sont en augmentation. Selon les principaux cabinets d'analystes, les entreprises tripleront les données non structurées stockées sur site, à la périphérie ou dans le cloud d'ici 2024. Et à la suite d'une pandémie mondiale - le travail à distance étant devenu monnaie courante - le cloud n'est plus facultatif. Au contraire, il est essentiel pour un avantage concurrentiel.
Les données non structurées accélèrent la transformation numérique. Mais pour fabriquer de nouveaux médicaments, traiter des maladies, se divertir et développer des machines intelligentes qui nous permettent de travailler plus rapidement, plus intelligemment et de manière plus durable, nous devons non seulement collecter des données non structurées, mais aussi les transformer en quelque chose d'utilisable et d'utile.
Hôpital pour enfants de Dayton, par exemple, exploite des données non structurées pour améliorer les résultats des patients et sauver des vies. Les médecins de cet hôpital universitaire de premier plan dépendent de la récupération rapide et de l'archivage sécurisé des images médicales haute résolution pour les diagnostics et les soins dans leur centre de traumatologie pédiatrique de niveau XNUMX.
Hyundai MOBIS, l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de pièces et de composants automobiles, utilise d'énormes ensembles de données non structurées pour développer des scénarios de formation pour sa technologie de conduite autonome et de voiture connectée. Cette entreprise sud-coréenne stocke et analyse des centaines de téraoctets de données vidéo pour aider à rendre les véhicules intelligents.
Frères industriels, un studio d'animation à service complet, qui n'était pas présent dans le cloud et ne prenait pas en charge le travail à distance avant mars 2020, exploite des données non structurées pour créer, produire et collaborer sur des émissions pour enfants. Lorsque leur bureau central a été contraint de fermer en réponse au COVID-19, comme de nombreuses organisations, ils ont dû pivoter rapidement. Ils ont virtualisé leur expérience de studio collaboratif et migré toutes leurs charges de travail de création et de production vers le cloud.
Ce ne sont là que trois des innombrables entreprises qui font de grandes choses avec des données non structurées. Ils en tirent parti pour générer des informations, améliorer les pratiques commerciales, éclairer la prise de décision et stimuler l'innovation. Mais les données non structurées doivent être bien gérées et facilement accessibles pour accomplir ce type de travail.
L'utilisation et la gestion des données non structurées en sont à leurs balbutiements. Et comme l'ont découvert d'innombrables autres organisations qui gèrent et stockent des données avec des systèmes obsolètes, la transformation des données est plus facile à dire qu'à faire.
Pourquoi les données non structurées sont un gros problème
Il ne fait aucun doute que les données non structurées regorgent de possibilités. Mais pour de nombreuses organisations, cela peut être – ou devenir – un problème majeur. Voici sept des raisons les plus courantes.
1. Les organisations ont du mal à suivre, à gérer et à accéder à un stockage suffisant.
Les données brutes, souvent capturées à partir de capteurs, de caméras, de séquenceurs, de voitures ou d'autres machines, n'ont que peu d'importance tant qu'elles n'ont pas été apprises puis transformées. Cette conversion des données en informations sur l'innovation nécessite souvent une collaboration sur d'énormes quantités de données. Et l'innovation des données nécessite l'accessibilité des données. Les organisations accumulent souvent des centaines de téraoctets voire un pétaoctet de données qu'elles doivent stocker indéfiniment. C'est l'équivalent de stockage de 1000 ordinateurs portables ! À mesure que les données augmentent, le stockage doit également augmenter. Des tonnes de données nécessitent des tonnes de stockage.
2. Les anciens systèmes n'ont pas été conçus pour les charges de travail modernes ou le cloud.
L'ancienne garde des solutions scale-out et scale-up n'a pas été conçue pour gérer les applications, les types de fichiers, les charges de travail et le volume d'aujourd'hui. Et des deux principaux moyens de stocker et de gérer des données non structurées (stockage d'objets et de fichiers), seuls les systèmes de fichiers sont conçus pour manipuler les données dans leur format de fichier natif. Les systèmes hérités et de stockage d'objets ne peuvent pas fournir les performances, la visibilité, la portabilité, le contrôle ou l'évolutivité requis par la gestion moderne des données et la migration vers le cloud.
3. L'architecture héritée limite l'évolutivité.
L'architecture héritée est souvent sur site et liée au matériel. Ainsi, le stockage est soumis à l'ampleur d'une architecture de centre de données. Comme le calcul évolue, le stockage doit également. Mais l'immobilier des centres de données coûte cher. Ces limites peuvent étouffer la créativité et l'exploration de nouvelles façons de construire avec des données non structurées.
4. Les silos de données entravent l'accès et la collaboration.
Pour faire face aux problèmes d'évolutivité, certaines organisations se sont tournées vers des baies de stockage ou plusieurs centres de données. Bien que ces solutions résolvent temporairement les problèmes de stockage, les silos de données et les baies de stockage disparates rendent l'accès et la collaboration en temps réel difficiles. Pour optimiser les informations sur les données et les rendre utiles, les données consolidées sont idéales.
5. Les données consolidées limitent les options de stockage.
Malheureusement, les données consolidées ont aussi des limites. Il nécessite un seau suffisamment grand pour le contenir, ainsi qu'une échelle suffisante pour que de nombreux utilisateurs puissent le transformer. Ni les centres de données ni le cloud public n'offrent plus qu'une poignée d'options de stockage, et ces choix limités ne sont pas excellents. Un investissement dans du matériel de centre de données sur mesure nécessite des investissements continus dans du matériel plus personnalisé. Et si vous êtes enfermé dans un centre de données, vous êtes exclu du cloud, sauf si vous passez à un environnement de cloud hybride. Les options de cloud public qui vous confinent à un cloud spécifique limiteront également votre calcul, votre réseau et vos flux de travail.
6. Les concurrents migrent vers le cloud.
D'ici 2022, les principaux analystes prévoient que les services de cloud public seront essentiels pour 90 % des innovations en matière de données et d'analyse. Et les entreprises avant-gardistes – et leurs concurrents – le savent. Ils déplacent les flux de travail vers le cloud public. Et les données non structurées ne font qu'accélérer cette migration. Plus les organisations accèdent rapidement au cloud public, plus elles obtiennent un avantage concurrentiel.
7. Les meilleurs talents se déplacent vers des lieux de travail modernes propices au travail à distance et à la collaboration.
Les travailleurs à domicile manquent d'infrastructures suffisantes pour être productifs avec des données à grande échelle. Ils doivent se rendre au bureau pour terminer leur travail. Mais cela ne durera pas longtemps. Les meilleurs talents choisiront éventuellement des lieux de travail basés sur le cloud propices au travail à distance et à la collaboration.
Faites du bon travail avec des données non structurées.
Gérer, stocker et transformer des données non structurées à grande échelle pour stimuler l'innovation peut sembler décourageant. Mais alors que nous adoptons de nouveaux modèles commerciaux, exigeons des plates-formes de données qui offrent liberté, contrôle et visibilité en temps réel, et simplifions la façon dont nous gérons et stockons les données, c'est à la fois faisable et possible.
Comme d'autres innovateurs modernes, vous pouvez tirer parti des données non structurées pour faire du bon travail dans le monde. Alors que vous envisagez et reconsidérez vos propres stratégies de données et d'infrastructure non structurées, voici quelques suggestions.
1. Soyez humble face à l'avenir.
Le cloud n'était pas un mandat il y a trois ans, et maintenant il l'est. Quand c'est devenu non négociable, nous disions tous que tout devait aller dans le cloud, mais les options étaient limitées. Aujourd'hui, avec AWS, Azure et Google Cloud Platform, les options sont nombreuses et le choix est devenu une considération. Mais ce qui fonctionne aujourd'hui ne le sera peut-être pas demain. Alors, faites preuve d'humilité face à l'avenir lorsque vous prenez des décisions. Sélectionnez des stratégies d'infrastructure qui offrent une flexibilité future.
2. Soyez intentionnel quant à ce dans quoi vous vous enfermez.
Soyez concentré sur le laser et sélectif lorsque vous verrouillez vos stratégies. Verrouillez-vous dans les applications qui créent de la valeur pour vos utilisateurs finaux. Verrouillez-vous dans un logiciel d'infrastructure qui vous permet de standardiser les pratiques et de réduire la complexité. Choisissez une plate-forme de données de fichiers stable, qui traite les données non structurées dans leur format de fichier natif. Choisissez un stockage flexible et économique qui transcende les limitations du matériel, du centre de données et du cloud. Et méfiez-vous des fournisseurs et des plates-formes proposant des solutions qui détournent cette flexibilité.
3. Soyez stratégique dans votre migration vers le cloud.
Lorsque vous migrez votre entreprise vers le cloud, souvenez-vous de ce cadre en trois étapes : Consolider, étendre, transformer.
- Consolider vos données non structurées et vos charges de travail en un seul endroit. Cela réduira les coûts et la complexité de la gestion de plusieurs systèmes.
- étendre vos données et votre infrastructure non structurées dans le cloud public. Vous pouvez le faire via des rafales de cloud ou en créant des charges de travail individuelles qui peuvent osciller entre sur site et dans le cloud.
- Transformer workflows entièrement basés sur le cloud. La transformation numérique durable prend du temps. Alors, soyez patient, prenez des mesures stratégiques et veillez à ne pas sauter directement à la transformation.
Les chefs d'entreprise désireux d'être humbles et intentionnels quant à leurs stratégies d'infrastructure, et qui prennent des mesures stratégiques pour passer au cloud, peuvent économiser du temps et de l'argent et retenir les meilleurs talents. Avec la bonne plate-forme de données, ils peuvent obtenir le contrôle total de leurs données et tirer parti de la valeur et de la liberté des données non structurées pour stimuler l'innovation.
Éléments à prendre en compte lors de l'évaluation des solutions de stockage de données d'entreprise
