Comment NetApp File sur AWS rend le cloud complexe et lent

MISE À JOUR ÉDITORIALE :

• 9 / 23 / 2021: Au fur et à mesure que nous en apprenons plus, nous voulons nous assurer que nos informations sont représentées avec précision. Nous avons donc apporté des ajustements à cette histoire dans un esprit de plus grande précision.
• 9 / 15 / 2021: Dans le publication originale sur LinkedIn (publié le 9/2/2021) J'avais fait des hypothèses sur AWS FSx pour NetApp ONTAP et sur la façon dont il semblait que la solution pouvait être configurée du point de vue du stockage et de certaines de ses fonctionnalités. Grâce à notre partenaire AWS, ces hypothèses ont été corrigées dans le cadre de cette mise à jour. J'ai également pris le temps d'ajouter plus de réflexions à ce blog pour être absolument clair sur les points que je faisais.

Le fichier sur AWS ne s'améliore pas avec NetApp

Aujourd'hui à Journée de stockage AWS la disponibilité générale d'Amazon FSx pour NetApp ONTAP a été annoncée. AWS FSx est un service géré proposé par AWS, ce qui en fait la troisième offre de ce type par AWS. Au moment du lancement, je ne savais pas quelle était la valeur nominale de la solution. Cependant, après avoir recherché d'autres blogs sur ce sujet, et celui-ci en particulier sur Judsonian.com, il semble que ce soit Cloud Volumes Ontap (CVO). Maintenant, si vous connaissez cela, vous connaissez les complexités liées à la mise à l'échelle. Qumulo évolue très facilement, sans que vous, l'utilisateur final, n'ayez à planifier ou à élaborer une stratégie pour la capacité potentielle requise. 

Le débit est perdu lorsque vous augmentez

L'annonce affirme que cette solution est "pratiquement illimitée" à l'échelle. Cependant, d'après ce que j'ai lu, il existe deux niveaux de stockage distincts. En fin de compte, la taille de volume maximale pour CVO est de 100 To. Si vous souhaitez évoluer au-delà de 100 To, vous devrez effectuer une planification préalable et une stratégie, car l'étendre après avoir déjà des données sera un défi. Ils ont également introduit une fonctionnalité de « hiérarchisation intelligente » avec l'offre. Cela semble simple, mais si vous n'êtes pas satisfait de son option par défaut de « hiérarchisation automatique », vous devez configurer le quoi, quand et comment vos données doivent être déplacées « intelligemment ». 

Il semble également que le plus grand volume qui donne des capacités plus grandes soit un seau S3. N'oubliez pas que vous devez effectuer une planification importante pour élaborer une stratégie de la capacité nécessaire pour le stockage principal, et si vous ne le faites pas, vous devrez peut-être évacuer les données pour détruire et reconstruire la solution afin que les données soient réparties sur tous ces éléments. « vols flexibles ». Ainsi, bien que FSx pour NetApp ONTAP puisse évoluer jusqu'à des pétaoctets de stockage, ce n'est pas aussi facile à faire qu'avec Qumulo. Quant à « l'autre niveau » de stockage ou au « niveau de capacité », il semble que cette solution retire une page du manuel du fabricant de « bandes » et utilise S3 comme substitut de la bande afin de « commercialiser » « virtuellement échelle illimitée. Techniquement, vous disposez de pétaoctets de données, mais la vraie question est de savoir à quelle vitesse les données peuvent être consultées et utilisées. Soyons francs, pour moi, l'échelle du pétaoctet signifie, l'échelle du pétaoctet dans un seul espace de noms ou volume et dans un état raisonnable où vous pouvez le consommer facilement et rapidement. Si vous ne dimensionnez pas correctement votre niveau principal, vous disposez du filet de sécurité du « niveau de capacité », mais à ce stade, il s'agit davantage d'une archive que de la solution de stockage intelligent à espace de noms unique que Qumulo propose à ses clients. 

Au cas où vous auriez besoin de ces données dès que possible, aurez-vous des garanties, outre la disponibilité, sur les performances de la récupération de ces données ? S'il est vrai que le pool de capacité est S3, alors je suppose que le SLA que j'ai trouvé lorsque j'ai recherché "SLA AWS S3» est ce qui s'applique à cette solution pour les clients de FSx pour NetApp ONTAP. Quand je lis ceci, je ne vois rien autour des garanties de performances, seulement du temps de disponibilité. Il semblerait que toute garantie de performance du pool de capacité au volume principal ou à l'espace de noms soit inconnue, pour autant que je sache. Là où Qumulo diffère, c'est la façon dont nous hiérarchisons intelligemment les données actives et inactives sans obliger nos clients à faire des compromis sur les performances, l'accès ou la capacité de faire évoluer la capacité. Nous ne pensons pas que la hiérarchisation devrait être difficile, en fait, elle ne devrait pas du tout être sur vos épaules, mais entre les mains d'un système de fichiers intelligent. Qumulo est depuis longtemps un leader de la hiérarchisation intelligente. En fait, nous proposons des solutions avec à la fois des disques SSD (pour la lecture/écriture) et des disques durs depuis des années. Dans un blog par le chef de produit de Qumulo, Jason Sturgeon, Jason souligne «Le cache d'apprentissage automatique (ML) de Qumulo exploite à la fois la correspondance de modèles pour lire les données à l'avance, ainsi que l'activité au niveau des blocs pour l'analyse thermique. L'intelligence examine en fait non seulement les clients, mais les sessions sur ce client pour déterminer quels mécanismes de mise en cache fonctionneront le mieux. Le cache d'apprentissage automatique permet à plus de 87 % des données d'être lues à partir de la mémoire ou des SSD NVMe dans un environnement hybride.« Donc, comme vous pouvez le voir, avec Qumulo, il n'y a pas de conjectures et le rendement pour vous est un meilleur accès à vos données sans aucun doute.

Il semble également qu'il incombe à vous, le client, de déterminer quelle sera l'efficacité de vos fichiers avec la déduplication, la compression et le compactage. Vous entendrez probablement votre représentant NetApp ou AWS FSx vous dire « votre kilométrage peut varier » lorsque vous demanderez de l'aide. C'est la réalité avec une technologie comme celle-là, c'est vraiment un jeu de devinettes et si vous êtes absent, il est plus que probable que vos prix augmenteront. Amazon FSx pour NetApp ONTAP est complexe à son meilleur. Le système de fichiers Qumulo est beaucoup plus efficace que ONTAP, nous n'avons donc pas besoin de la lourde charge de déduplication/compaction/compression. Qumulo est vraiment une plate-forme de données de fichiers moderne née au cours de ce siècle et conçue avec le cloud d'abord à l'esprit. C'est pourquoi les clients constateront que le stockage de la même quantité de données sur Qumulo peut prendre jusqu'à 25 % de capacité brute en moins que les concurrents. Ceci est accompli en tirant parti codage d'effacement (CE) par opposition à la mise en miroir. Cela se résume à un élément très important, la protection des données. La protection de vos données devrait être la priorité absolue pour tout fabricant de stockage et c'était certainement le cas avec ONTAP lors de sa sortie à la fin des années 90, mais ces méthodes sont au mieux rudimentaires et totalement inefficaces pour les solutions modernes d'aujourd'hui. Nous avons découvert que non seulement nous pouvons être plus efficaces avec EC, mais cela permet également à nos clients de consommer 100 % de leur capacité utilisable. Pour en savoir plus sur la différence entre Qumulo et ses concurrents traditionnels, veuillez lire ceci papier blanc pour plus d'information. 

Hiérarchisation intelligente ? Un copout pour complexifier le cloud

La question en suspens que j'ai toujours à propos de cette solution, même compte tenu de la « hiérarchisation intelligente », est de savoir si NetApp incitera toujours fortement ses clients à ne pas dépasser 80 % du stockage principal. Je veux dire, cela aurait du sens car c'est ONTAP et ONTAP n'aime pas ça quand il est trop plein. Les performances seront-elles limitées, les critères de hiérarchisation seront-ils remplacés et créeront-ils une migration de masse des données du primaire au secondaire pour économiser de l'espace et éviter un cauchemar en termes de performances ? Inconnu pour le moment, mais sachant ce que je sais sur ONTAP, cela ne me surprendrait pas de voir cela se produire.  

Nous savons tous que NetApp a des problèmes de performances, c'est un problème inhérent à toutes les solutions de mise à l'échelle. C'est pourquoi vous voulez un système de fichiers distribué évolutif comme Qumulo. Nous obtenons des performances allant jusqu'à 40 Go/s par rapport à FSx pour NetApp ONTAP, des performances de 2 Go/s en lecture et de 1 Go/s en écriture. Alors maintenant, je suis plus curieux. La lecture de 2 Go/s inclut-elle la lecture du pool de capacité ou uniquement du volume de stockage principal sur FSx pour NetApp ONTAP ? Pas clair, je ne trouve aucune référence autre que ce que j'ai mentionné ci-dessus. Vous savez, j'ai dû creuser un peu pour trouver les chiffres de performance réels. Il a été enterré dans la FAQ.  

Additionner les coûts à l'échelle du pétaoctet 

NetApp utilise un exemple de 100 To dans son annonce, mais lorsque vous examinez un cas d'utilisation à l'échelle du pétaoctet avec des données que vous devez réellement utiliser pour des charges de travail telles que la formation de modèles d'IA, le séquençage génomique ou la production vidéo, le modèle de coût fait sauter la banque.  Alternativement, avec Qumulo, vous avez vraiment la possibilité d'évoluer sans avoir à planifier ou à estimer à l'avance où votre capacité doit être pour votre charge de travail particulière. Si vous avez besoin de plus de capacité, même de pétaoctets de capacité, il vous suffit d'ajouter plus de capacité et l'espace de noms se développe de manière transparente. Je pense que la meilleure partie de Qumulo est qu'il n'y a plus rien à acheter. Lorsque vous achetez Qumulo Core, toutes ces fonctionnalités sont incluses.

• Qumulo Core comprend :
  • Échelle Qumulo
    • Mise à l'échelle dynamique pour stocker des pétaoctets dans un seul espace de noms
  • Qumulo effectuer
    • Une mise en cache intelligente pour répondre à vos charges de travail les plus rigoureuses
  • Aware Qumulo
    • Visibilité instantanée avec analyses en temps réel
  • Qumulo Intégrer
    • Automatisez les workflows et créez des applications avec notre API avancée
  • Décalage Qumulo
    • Transférez facilement vos données vers le cloud
  • Qumulo Protéger
    • Protégez facilement vos données pour minimiser les perturbations
  • Qumulo sécurisé
    • Protégez automatiquement les données contre les menaces externes

En savoir plus sur notre services de données ici.

Ici, nous avons pris le calcul exact publié par NetApp et l'avons mis à l'échelle à un pétaoctet (ce que vous ne pouvez pas réellement faire dans NetApp, sauf si vous aimez gérer plusieurs volumes). Il vous coûte 72 To par mois, et si vous avez besoin d'accéder fréquemment à ces données (supposons 80 % du temps), le prix grimpe jusqu'à 142 To par mois. Lorsque ce même cas d'utilisation sur Qumulo sur AWS peut vous coûter 52 To par mois.

S'il y a une indication de complexité, il suffit de regarder le nombre de « boutons et cadrans » que vous devez configurer, chacun augmentant le coût de votre stockage comme un billet de loterie ! 

• Commencez par la taille de votre volume. 
• Ensuite, créez un profil de hiérarchisation en devinant la quantité de données qui se trouvera dans votre niveau principal (données fréquemment consultées). C'est payant.
• Vous devez maintenant décider de la taille de votre « pool de capacités » (données rarement consultées). C'est une autre accusation.
• Ensuite, vous devez définir vos exigences de débit. Ouais! Vous l'avez deviné… une autre charge.
• Et les sauvegardes ? C'est un autre cadran que vous devrez affiner et ajouter des frais supplémentaires.

Vous ne devriez pas avoir besoin de prendre un ensemble complexe de décisions juste pour que votre stockage soit opérationnel. 

Avec Qumulo, vous n'avez pas besoin d'un boulier pour décider de tout cela. Choisissez votre capacité, vos performances et injectez autant de données que vous le souhaitez. Et peu importe la fréquence ou le peu d'utilisation de vos données. Qumulo hiérarchise automatiquement vos données avec une mise en cache intelligente, fini les jeux de devinettes. Et quand nous disons « mise en cache intelligente », cela ne signifie pas que vous devez tourner les cadrans et modifier les configurations. Qumulo l'a couvert pour vous, intelligemment, dans un seul espace de noms capable de s'adapter à plusieurs pétaoctets de stockage. C'est ça. C'est aussi simple que ça. Pas de boutons, de cadrans ou de maux de tête de gestion avec des coûts cachés. Qumulo est une plate-forme logicielle avec une tarification tout compris qui ne fera pas sauter la banque.

Le net sur NetApp

Le besoin de services de fichiers dans le cloud augmente de façon exponentielle et de nombreux clients recherchent des solutions qui répondent à leurs besoins et une capacité à « sortir de l'activité des centres de données » tout en se concentrant sur le cœur de leur propre activité. Le problème est que les dinosaures hérités comme NetApp ne font que transférer leur architecture obsolète et complexe dans le cloud et ne sont pas en mesure de tenir le tiercé gagnant de échelle, performances et coût. Au lieu de cela, les clients devraient envisager des plates-formes natives du cloud qui ont prouvé leur évolutivité et leurs performances et peuvent offrir une rentabilité à grande échelle. Oui, je parle de Qumulo.

Qumulo peut vous aider à créer des environnements de fichiers à l'échelle du pétaoctet dont le prix et les performances sont optimisés pour votre cas d'utilisation spécifique.

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