Nous devons repenser la manière dont les données de fichiers (données non structurées) sont utilisées au sein des organisations, et quelles applications et données déplacer dans les clouds privés ou publics.
Les organisations d'aujourd'hui sont assises sur une mine d'or de données: des actifs numériques non structurés qui détiennent la clé d'une plus grande innovation et un nouveau moyen de générer de la valeur commerciale.
Nous générons, utilisons et consommons plus de données que jamais. Selon Prévisions Global DataSphere d'IDC, "Plus de 59 zettaoctets de données seront créés, capturés, copiés et consommés dans le monde cette année."
En particulier, les données de fichiers non structurés se développent à un rythme explosif en raison de la création de nouvelles applications et services, et d'un changement accéléré obligeant les entreprises clientes à devenir des créateurs de contenu numérique riche. Les données sont le lien essentiel à l'exécution de la stratégie commerciale numérique et la capacité à réitérer la façon dont nous servons nos clients.
Si les entreprises ne sont pas évaluées en fonction de la façon dont elles proposent des «applications», les données sont la devise. Cette valeur ne peut être libérée que lorsque les équipes peuvent accéder, traiter et utiliser en toute sécurité leurs données sans limites, les partager de manière transparente avec d'autres membres de l'équipe et partenaires, et l'utiliser avec des services d'application critiques qui ont tendance à n'exister que dans le cloud.
Les systèmes existants et cloisonnés qui reposent sur des modèles de matériel d'abord créent des barrières et des défis de performance qui limitent la capacité des organisations à se développer. Un accès transparent aux actifs d'une organisation est nécessaire pour pouvoir personnaliser les expériences numériques et innover rapidement. Rien de moins est tout simplement trop lent.
Les données non structurées et leurs défis
Alors, qu'est-ce qui constitue une donnée non structurée et qui bénéficiera de son utilisation?
Ce type de données a généralement un impact sur un large éventail d'industries verticales, comprenant un contenu numérique riche pour les films, l'animation et les jeux; images denses nécessitant analyse et reconnaissance; flux de médias sociaux, données géospatiales pour l'exploration des ressources; fichiers journaux des systèmes d'entreprise; Fichiers CAO, recherche génomique et plus encore. Les données non structurées, par exemple, sont la clé pour découvrir les failles du processus de fabrication à l'aide de l'analyse d'image en quelques millisecondes, ou les tendances qui ont un impact sur les services aux patients et les capacités de diagnostic pour les organisations de santé.
Lorsque le personnel hautement qualifié essentiel à l'entreprise recherche de la valeur à partir de données non structurées (comme des chercheurs primés, des ingénieurs révolutionnaires et des artistes d'effets visuels talentueux) a du mal à trouver et à utiliser leurs données avec des applications, ils deviennent frustrés et ne peuvent pas produire le résultat sans lourd l'assistance d'un expert en systèmes. C'est un obstacle majeur pour les organisations qui cherchent à innover au-dessus de l'informatique. Et c'est ce qui ralentit les experts dans leur domaine.
De nombreuses organisations sont aujourd'hui confrontées à des défis insurmontables pour atteindre cet objectif
Les données non structurées sont trop souvent cloisonnées, résidant dans des systèmes hérités. De nombreuses équipes craignent que leur infrastructure ne soit pas à la hauteur des exigences d'un nouveau projet. Les équipes informatiques passent beaucoup trop de temps sur des tâches de gestion de données de faible valeur par rapport à la maintenance de leurs secteurs d'activité avec les outils nécessaires en tant que services d'application. Certaines équipes aimeraient profiter des avantages de services cloud plus larges, en toute sécurité, mais leurs données sont bloquées dans du matériel de stockage sur site et des systèmes propriétaires. Ces équipes aimeraient tirer le meilleur parti de l'innovation dans le cloud pour certains flux de travail, mais elles ne savent pas quand - ni si - elles seront jamais en mesure de déplacer leurs applications, données et charges de travail vers le cloud sans une restructuration lourde. mois ou années.
Les données des organisations appartiennent là où elles ont le plus de sens pour l'entreprise et les équipes à un moment donné. Une perception erronée courante de nombreuses entreprises aujourd'hui est que la migration vers le cloud public nécessitera la réinvention des applications sur site utilisant des données de fichiers. Mais la réécriture et le remplacement des applications sur site ne sont pas nécessaires pour faire avancer l'entreprise. Ce n’est pas non plus une refonte de l’architecture.
Au lieu de cela, nous devons repenser la façon dont les données de fichiers (données non structurées) au sein des organisations sont utilisées, et quelles applications et données déplacer dans des clouds privés ou publics, etc. Il est même possible d'apporter des flux de travail et des applications dans le cloud même s'ils ne le sont pas cloud natif, en exploitant les protocoles de fichiers et les API pour connecter les données aux applications. Ceci peut être réalisé en utilisant un plateforme de données de fichiers qui permet aux données de se déplacer sans effort entre les environnements sur site et cloud, et même entre les clouds publics.
Les avantages de tirer parti des données non structurées avec le cloud
La clé de la gagner plus de valeur et de contrôle sur les données non structurées est d'utiliser une plate-forme de données de fichiers cloud qui encourage l'innovation à l'échelle de l'entreprise en permettant aux équipes de collaborer sans limites et de s'affranchir des limites de stockage de données existantes. Dans le même temps, la bonne plate-forme doit garantir que les équipes DevOps, sectorielles, informatiques et de sécurité de l'information disposent toutes d'un accès sécurisé, de contrôles et d'une évolutivité pour aider l'entreprise à innover sans friction.
La capacité à exploiter des données non structurées ouvre d'innombrables possibilités. Les exemples comprennent:
- Un laboratoire de génomique catalogue et traite des millions de séquences génomiques via un service cloud d'intelligence artificielle (IA), ajoutant des pétaoctets d'informations à son système de données de fichiers.
- Un processeur de prêts hypothécaires utilise les données pour rationaliser le processus de demande et d'approbation de prêt hypothécaire numérique en quelques minutes plutôt qu'en mois.
- Un constructeur automobile analyse chaque composant à la recherche de défauts au fur et à mesure qu'il se déplace le long de la chaîne de production, capturant des images haute résolution pour une analyse en temps réel par un service de cloud public et renvoyant le résultat en quelques millisecondes.
- Un détaillant collecte à la seconde les données des achats en magasin pour promouvoir les produits les plus recherchés par région en temps quasi réel.
Analyse des données à l'échelle du cloud
En rendant les données facilement disponibles dans le cloud, les entreprises ont la possibilité de trouver une nouvelle valeur dans leurs données, de créer des modèles commerciaux innovants et de générer des flux de revenus entièrement nouveaux. Les équipes peuvent tirer parti de la flexibilité, de l'évolutivité et de l'accès au travail n'importe où que permet le cloud pour se concentrer sur le travail qui repousse les limites. Lorsque des données non structurées se trouvent dans le cloud, il est plus facile d'utiliser les fonctionnalités natives du cloud, notamment les services d'IA et d'apprentissage automatique (ML) de fournisseurs de cloud ou d'autres fournisseurs de logiciels indépendants. Même avec des décennies de données et d'IP cloisonnées dans des systèmes plus anciens, en utilisant correctement leurs données, les entreprises peuvent revitaliser d'anciens actifs et envisager des possibilités entièrement nouvelles pour l'entreprise, telles que les cas d'utilisation d'IoT Edge.
Avec une plate-forme de données de fichiers qui utilise un logiciel de fichiers capable d'exécuter le même système de fichiers d'entreprise dans le cloud et sur site, les données peuvent être répliquées de manière native et transparente entre les sites ou entre les régions. Les équipes peuvent travailler avec des données d'une capacité infinie et de hautes performances, capables de partager d'énormes quantités d'informations à tout moment, avec un stockage illimité et une puissance de calcul dans le cloud et sans compromettre la gérabilité.
Il est temps de dire adieu aux systèmes de données de fichiers hérités et au matériel dans lequel ils obligent les entreprises à être verrouillées. Laissons les développeurs de logiciels, les DevOps, les équipes informatiques et les équipes sectorielles libres pour utiliser enfin leurs données de fichiers d'une manière qui soit logique pour l'entreprise moderne.
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(Note de l'éditeur: ce contenu était à l'origine publié dans Digitalisation World le 6 janvier 2020).
