Allumons cette bougie

En 1961, Alan Shepard était assis dans une minuscule capsule, sur le point d'être le premier Américain dans l'espace, et bien sûr, il y eut une série de retards interminables. Dans l'une des phrases les plus emblématiques de l'époque, il a dit : "Je suis bien plus cool que vous les gars, pourquoi ne résolvez-vous pas votre petit problème et allumons cette bougie" – en disant, appuyez sur l'interrupteur et allumez les propulseurs sur ce feu d'artifice de 78,000 XNUMX lb/f sous ma queue et espérons que tout se passera comme prévu. Ou, en bref, « Allons-y, j'ai compris… »

Aujourd'hui, j'ai rejoint Qumulo et la question numéro un que j'ai reçue était : « Pourquoi ? La deuxième question la plus posée était : « Alors Doug, que vas-tu construire cette fois ? »

Permettez-moi de prendre un moment pour aborder les deux tour à tour…

Tout d’abord, j’ai adoré mon séjour chez Arista. J'ai eu la chance de travailler avec des professionnels accomplis qui placent la barre haute en matière de qualité, de réussite client et d'intimité client. Mon séjour là-bas a réinitialisé toutes les attentes que j'avais concernant la création d'un bon produit. Cela m'a également appris l'importance de capter les inflexions du marché, d'économiser le capital et d'embaucher des personnes exceptionnelles avec qui travailler.

Quand j'ai commencé à regarder Qumulo, j'ai vu tellement de parallèles que c'en était presque effrayant. Une équipe formidable composée de personnes et d'une culture véritablement soucieuses de fournir des capacités de grande valeur à leurs clients. Une équipe d'ingénierie innovante qui a donné la priorité à « bien faire les choses » plutôt qu'à « l'expédier et à laisser le client comprendre ». J'ai vu l'innovation dans la création de modèles de réussite client connectés et d'une entreprise au potentiel incroyable.

J'ai également passé beaucoup de temps à examiner la dynamique du marché, les grandes tendances et à voir si l'entreprise était bien placée pour capturer et participer aux plus significatives. Par exemple:

IA appliquée – la vague « Formation/apprentissage de l'IA » était déjà passée et a été bien servie par une série d'entreprises spécialisées construisant des magasins d'objets hautes performances, idéaux pour l'apprentissage de l'IA. Cependant, j'ai eu l'impression qu'il s'agissait d'un marché un peu limité – je veux dire, combien d'entreprises et d'organisations ont la taille et le capital humain nécessaires pour exiger des milliers, voire des centaines de milliers de GPU pour créer un modèle d'apprentissage pour le trading. , diffusion d'annonces, conduite autonome ou influence électorale ? Quelques dizaines, peut-être 1,000 ?

Cependant, combien d'entreprises ne disposent pas du capital humain nécessaire pour construire et affiner leurs propres modèles, mais considèrent les capacités d'un LLM mature comme GPT 4o ou le futur GPT5 comme « plus que suffisantes » et souhaitent intégrer leurs données d'entreprise existantes avec un modèle d'IA public ou open source SANS que leurs données fassent partie du modèle ? Cela me semblait être un marché beaucoup plus vaste, plus courant et plus durable.

Réseau connecté -> Réseau intégré : Moi aussi, probablement trop honnêtement, je n'arrêtais pas de m'ennuyer d'entendre « stockage en réseau ». Soyons un instant trop transparents : 'réseau connecté' – donc tu as branché un port Ethernet ? Il y a BEAUCOUP PLUS à faire partie intégrante d'un système distribué en réseau ! Alors pourquoi pas 'intégration réseau' – où nous traversons ces silos historiques, construisons des systèmes mieux distribués et construisons des systèmes dotés de fonctionnalités et de capacités conçues pour fonctionner ensemble comme nous tous, en tant que praticiens, souhaitons qu'ils le fassent depuis le début ! Un exemple simple : pouvons-nous donner la priorité à une reconstruction de réplique hautement prioritaire avant une sauvegarde de routine ? C'est presque impossible sur le réseau lorsque tout passe par le port 443 avec TLS 1.3. Cependant, en étendant la frontière de confiance du réseau jusqu'à la cible de stockage et en intégrant un modèle d'infrastructure en tant que code, le difficile devient possible, et le possible devient la nouvelle norme.

Je peux continuer pendant des jours… ce que j'aime, c'est pouvoir examiner un marché existant, avec une vue au niveau des systèmes et poser la question : « Que pouvons-nous construire qui époustoufle les opérateurs de systèmes, les ingénieurs de stockage et les dirigeants ? des infrastructures ? et crée en même temps des capacités qui lient inexorablement les systèmes distribués que nous développons à la fourniture de fonctionnalités et de capacités qui correspondent directement aux priorités exécutives et commerciales des organisations que nous sommes là pour servir.

Le stockage est désormais une question de données. L'ensemble de données d'entreprise croît plus rapidement que ce que la loi de Moore peut absorber sur le silicium ou avec une densité surfacique accrue. L’IA alimente une croissance et une consommation de données plus rapides que jamais auparavant : plus de données seront probablement générées dans les 4 à 5 prochaines années que dans l’histoire de l’humanité.

Si « les logiciels dévorent le monde » et « les données sont le nouveau pétrole », alors ces données ont besoin d'une raffinerie efficace, d'un stockage fiable, d'une distribution réfléchie et d'un gestionnaire et d'un gardien qui ne se contente pas de « pomper et vider », mais qui prend plutôt le temps. se concentrer sur la fiabilité, la durabilité et la qualité tout en répondant aux priorités les plus élevées auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.

Ceci n'est qu'un avant-goût de ce qui va arriver, mais lorsque vous combinez un modèle d'exécution n'importe où, une implémentation cloud native et un espace de noms global, vous pouvez véritablement considérer vos données comme un actif commercial important et accéder simplement à « Tout , Partout et Tout à la fois »—pour paraphraser un film assez sauvage.

"Allons-y, nous avons ça..."

dg

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